【沃土方案--大数据】柏睿数据-实时云数仓

公司简介：北京柏睿数据技术股份有限公司（简称：柏睿数据）是一家以数据库为核心的“Data+AI”数据智能基础软件公司和国家级专精特新小巨人企业，瞄准、突破核心基础关键技术，构建完全自主研发的新一代全内存分布式数据库RapidsDB和人工智能等智能数据算力产品体系，为政府及国民产业数字化转型升级赋能。

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方案概述：

方案概述及价值

随着大数据云时代的来临，用户需要处理的数据量呈爆炸式增长。基于传统磁盘的数据仓库受限于磁盘读写速度，面临着数据存不下、查不出、扩容难、云环境运行不友好的痛点。

柏睿实时云数仓服务，基于柏睿数据公司自研的新一代分布式内存数据库技术，为用户提供云原生的数据仓库（DWS）服务，具备极速多表关联查询能力，兼容MySQL协议，每个用户资源独立部署，微服务弹性伸缩架构，为BI等分析业务带来强劲的发动机！

解决方案架构图

柏睿数据与中原鲲鹏创新中心联手，结合华为云GaussDB数据库，共同完成实时云数仓系统在华为云上的方案构建。双方技术团队针对系统功能、性能、安全方面进行了多场景化测试，并获得沃土云创Enabled认证。

实时云数仓对外提供三个接口：

系统管理员：为系统管理员提供WEB页面，负责与云厂商API对接，实现数据库集群建立、删除等功能所需的云资源调度。

DBA自助门户：每个集群都有独立的数据库管理Portal云主机，实现管理与业务分离。为用户的数据库管理员提供自助操作数据库集群，数据库集群的自动化处理等功能。

SQL应用程序接口：底层基于柏睿数据全内存分布式数据库，通过数据库网关为应用程序提供兼容MySQL协议的数据库服务。每个数据库集群，都使用独立的云资源部署，以保证集群的数据安全与性能稳定。

下图是实时云数仓使用500G TPC-H测试数据，与其他云数仓产品使用同等规格云主机环境下，比较顺序执行22条TPC-H语句的总时间结果。

应用案例

案例1

某国内四大银行之一的普惠金融业务，原系统使用国际商用数据库产品+分布式搜索分析引擎，具有如下不足：

不支持大数据量表中文本字段的模糊查询

不支持客户标签表200多个字段中的自由组合查询

不兼容标准SQL语句且不支持多表关联查询

学习成本高且效率低

柏睿数据全内存分布式数据库按客户的金融级要求，通过了如下测试场景：

全中文关键字业务查询、多表联合查询、并发查询、节点整体故障、某一存储节点故障、主节点故障、备份与恢复用户收益

柏睿数据全内存分布式数据库承载的普惠金融业务已同时服务超过5个省份，为用户带来如下收益：

低延迟：五表联合查询分析秒级响应

高并发：800并发查询秒级响应，性能随集群的扩展而线性提升

通用性：兼容SQL语句，支持中文关键字

高吞吐：可承载大量的用户操作海量数据

案例2

某部委数据快速分析平台，每月流入数据量庞大，需要从中获取有价值的数据来支持精准化的扶贫、助残等工作，数据与数据之间的关联关系错综复杂，使得计算任务进行得非常艰难，给该部委工作人员带来了巨大的压力。

柏睿数据通过自研的全内存分布式数据库，为用户构建了快速数据分析平台，将原先需要数天处理的数据任务加速到分钟级完成，不仅提升了数据处理能力，还帮助完善数据算法，提升数据结果的精准度。

相较于传统商业数据库，柏睿数据全内存分布式数据库将业务查询速度提高了8-19倍。

免费测试

截至4月底，柏睿数据在华为云中准备了一个最小规模集群，仅包含一台4vCPU 16G内存 100G SSD云硬盘的计算节点，并内置10G TPC-H数据，提供4个免费测试名额，让用户直观感受到实时云数仓产品的极致分析速度。如感兴趣，请发邮件申请。

虽然这个测试环境只有一个4C16G计算节点，但得益于柏睿数据自研的新一代内存数据库技术，该测试环境顺序执行22条语句3次后的平均执行时间只有1174ms，而且最高支持5并发同时测试TPC-H语句而没有错误！

下图是测试环境的拓扑图：

证书展示：

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