AI Studio中的OpenCV在三种环境下对比

简 介：

通过测试在AI Studio三种版本（普通版本、高级版本、至尊版本下）OpenCV中的 HoughCircles函数，可以看到在至尊版本下，OpenCV函数会自动应用到环境中的GPU，函数执行的速度提高了大约5倍左右。

关键词：

OpenCV，GPU，AI——Studio

OpenCV运行速度

目 录

Contents

测试程序

三种环境下对

应的执行速度

基础版本

高级版本

至尊版本

测试结果

对比结论

OpenCV运行速度

目 录

Contents

测试程序

三种环境下对

应的执行速度

基础版本

高级版本

至尊版本

测试结果

对比结论

近

期在 获取棋盘格与标准模板在扫描仪上不同位置图片 处理扫描的模板图片，调用了OpenCV中的HoughCircles函数，来获取图片中标准的圆形尺寸和位置。对于扫描分辨率大于300dpi的图片，处理一张的时间相对比较长。

下面对比一下在AI Studio的三种不同的配置环境中改函数的执行速度。

1.1 测试程序

from headm import * # = import cv2 imagefile = '/home/aistudio/work/Scanner/ScanDiag/img262.jpg' mat_start = time.time() img = cv2.imread(imagefile) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 50, param1=220, param2=30, minRadius=90, maxRadius=115) printt(circles) printt('Mat costs time : %f s.'%(time.time() - mat_start)) plt.figure(figsize=(10,15)) plt.imshow(gray)

1.2 三种环境下对应的执行速度

1.2.1 基础版本

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 3.984706 s.

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 5.841906 s.

1.2.2 高级版本

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 3.157919 s.

1.2.3 至尊版本

[[[442.5 362.5 94.4] [369.5 769.5 93.8] [773.5 848.5 112.1] [852.5 440.5 112.2]]] Mat costs time : 0.873079 s.

1.3 测试结果

通过上面在三种环境运行相同的OpenCV中的HoughCircles函数，可以看到在至尊环境下，它的运行时间是在普通版本下大约五分之一左右。

通

过测试在AI Studio三种版本（普通版本、高级版本、至尊版本下）OpenCV中的 HoughCircles函数，可以看到在至尊版本下，OpenCV函数会自动应用到环境中的GPU，函数执行的速度提高了大约5倍左右。

■ 相关文献链接:

获取棋盘格与标准模板在扫描仪上不同位置图片

● 相关图表链接:

图1.1 处理图像示意图

图1.2.1 基础版本算力配置

图1.2.2 豪华版本配置

图1.2.3 至尊版本配置

AI OpenCV

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