鲲鹏云服务器安装Dlib

简要介绍

Dlib是一种现代的C++工具包，它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。

开发语言：C++

一句话描述：C++工具包

开源协议：

建议的版本

根据实际需要选择版本，本文档以“Dlib github最新版”为例进行说明。

云服务器要求

本文以云服务器KC1实例测试，云服务器配置如表 云服务器配置所示。

项目

说明

规格

kc1.large.2 | 4vCPUs | 8GB

磁盘

系统盘：高IO（40GB）

操作系统要求

操作系统要求如表 操作系统要求所示。

项目

说明

下载地址

CentOS

7.6

在公共镜像中已提供。

Kernel

4.14.0-115

在公共镜像中已提供。

安装相关依赖

yum install -y wget github  make cmake python36 python36-devel opencv-python python36-numpy libx11 libx11-devel

获取“dlib最新版本”源码包。

cd /usr/local/src

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

并进入example目录并创建build目录

cd dlib/example

mkdir build && cd build

编译dlib库

cmake.. && cmake --build .

python API

cd /usr/local/src/dlib python3 setup.py install

添加环境变量，将“export PATH=$PATH:/usr/local/GMAP/bin”写入“/etc/profile”文件最后一行

运行单元测试套件

cd /usr/local/src/dlib/dlib/test

mkdir build && cd build

cmake .. && cmake --build .

上述命令会生成可执行文件“dtest”

./dtest --runall

执行完毕后会回显类似如下信息

Test Finshed    Total number of individual testing statements executed 473797775All tests completed successfully

测试 Python API

cd /usr/local/src/dlib/python-example

python3 train_object_detector.py  ../example/faces

运行结束后会回显类似如下信息

Training completeTrained with C:5Training using 4 threads.Treained with sliding window 80 pixels wide by 80 pixels tall.Upsampled images 1 time to allow detection of small boxes.Trained on both left and right flipped versions of images.Saved detector to file detector.svm

C++ 鲲鹏

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