关于机器学习的三个阶段
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2022-05-28
简要介绍
Dlib是一种现代的C++工具包,它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
开发语言:C++
一句话描述:C++工具包
开源协议:
建议的版本
根据实际需要选择版本,本文档以“Dlib github最新版”为例进行说明。
云服务器要求
本文以云服务器KC1实例测试,云服务器配置如表 云服务器配置所示。
项目
说明
规格
kc1.large.2 | 4vCPUs | 8GB
磁盘
系统盘:高IO(40GB)
操作系统要求
操作系统要求如表 操作系统要求所示。
项目
说明
-
CentOS
7.6
在公共镜像中已提供。
Kernel
4.14.0-115
在公共镜像中已提供。
安装相关依赖
yum install -y wget github make cmake python36 python36-devel opencv-python python36-numpy libx11 libx11-devel
获取“dlib最新版本”源码包。
cd /usr/local/src
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
并进入example目录并创建build目录
cd dlib/example
mkdir build && cd build
编译dlib库
cmake.. && cmake --build .
python API
cd /usr/local/src/dlib python3 setup.py install
添加环境变量,将“export PATH=$PATH:/usr/local/GMAP/bin”写入“/etc/profile”文件最后一行
运行单元测试套件
cd /usr/local/src/dlib/dlib/test
mkdir build && cd build
cmake .. && cmake --build .
上述命令会生成可执行文件“dtest”
./dtest --runall
执行完毕后会回显类似如下信息
Test Finshed Total number of individual testing statements executed 473797775All tests completed successfully
测试 Python API
cd /usr/local/src/dlib/python-example
python3 train_object_detector.py ../example/faces
运行结束后会回显类似如下信息
Training completeTrained with C:5Training using 4 threads.Treained with sliding window 80 pixels wide by 80 pixels tall.Upsampled images 1 time to allow detection of small boxes.Trained on both left and right flipped versions of images.Saved detector to file detector.svm
C++ 鲲鹏
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