计算券商中的应用

网友投稿 1097 2022-05-28

云计算在券商中的应用

随着云时代的到来,越来越多的金融企业认识到只有与云计算结合,才能更好地支持业务发展和创新。云计算被视为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第4次IT产业革命,顺应了当前各行业整合计算资源和服务能力的要求,成为引领当今世界信息技术变革的主力军。云计算的理念和技术的不断发展对整个证券行业的业务模式和建设产生了很大的影响。

对多数对通常的业务系统来说,从前到后通常分为客户端、负载均衡、Web服务器和中间件、数据库等几个层次。券商系统来说也是如此,除了要满足高并发、稳定性等设计标准外,还尤其是对高可用、网络时延、数据安全有更高要求。另外,由于创新业务越来越多,竞争加剧,对成本也变得比较敏感。云计算的主要优势体现在:

1、高可用性

以账户管理系统为例,传统方案是在自建机房搭建三/多层架构,如果要考虑容灾,甚至异地容灾,整个系统会变得非常复杂。

金融云提供非常简洁的高可用解决方案。金融云上的云产品全部是同城容灾的,例如负载均衡服务是同城双活,当发生机房级别的故障后,服务秒级切换,对外服务IP地址不发生变化,最终用户基本无感知;RDS(关系型数据库)服务是同城容灾,数据会同时写到两个机房的服务器上,当发生机房级别的故障后,秒级切换到备库,数据无丢失,只要上层业务系统能够做到出错重试,则服务很快自动恢复,所以通常也监控不到业务系统的对外服务异常。

2、降低网络延时

经过实践,通过使用高IO和高网络带宽的云设备,可提供比在当地站点更快的行情延迟,主要原因在于是:基础网络,它提供多运营商BGP接入,包含电信、联通、移动、教育网、铁通等8个运营商。

3、数据安全

券商的安全体系是与金融云共同建立的,金融云提供安全云平台的安全功能。券商更聚焦于业务系统的自身安全,像存储和网络链路的加密也是必须要做的。

而券商行业特征和瓶颈主要体现在:忙闲期明显,峰谷期间资源使用率差别巨大,安全性可靠性要求高。

云计算对于证券行业的应约价值体现在:证券行业能够利用云计算整合其现有的数据中心,实现对已有IT资源的充分利用,提高信息系统的效率和性能,加强经营决策的实时性。面向金融证券行业的云计算服务能够为证券公司发展提供重要支撑,加快研发进程,缩短金融产品投入市场的时间。

如何基于云服务,构建基于云服务的证券与金融产品交易综合服务平台,对现有证券行业业务系统整合,包括分布计算和虚拟化技术,对基础设施和应用资源进行高效的池化使用。针对证券行业特点,分析证券市场的不同参与者的服务需求。总体目标可以云服务平台作为理念,构建证券和金融产品交易的综合改易平台。优秀券商在云计算方面的已有实践和探索:

·         全流程业务仿真测试

随着券商服务对象越来越多,业务种类越来越多,如何把研发和培训和业务人员业务方面的测试比较好的集中起来就是一个问题。通过云计算可以建立全流程仿真界面,通过网络把各种资源整合,最大的优势就是快速部署自动化的服务。

·         移动化办公

移动办公,目前该平台完整覆盖所有业务的流程处理,这对提高峰值处理效率有很大的意义的。总的来说企业应用系统作为一个底层,通过一个平台把业务进行池化,通过无线的通道解决业务和管理方面领导移动办公的需要。

·         企业云盘

第三个就是企业云盘,我们去年开始部署了企业云盘,实现了所有的文档的控制工作。实现了PC、笔记本和手持设备的共享交互。

当然券商的核心系统是否会放到云上,还有赖于信息安全体系保障的建立和完善。券商现阶段可考虑的系统包括行情、委托、网上开户等,这些系统一个共同点就是面向广大散户、机构用户,在功能上可承载了请求的接入,单对于请求处理是否上云,还有待考量。国家鼓励金融创新的政策下,相信未来券商将往云上迈出更大一步。

虚拟私有云 VPC 云计算

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