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2022-05-28
写在前面:感觉这篇文章写的很好,稍微加工下分享给大家!
我们来探索docker 的神秘世界,从零到一掌握 Docker 的基本原理与实践操作。
为了更好的理解 Docker 是什么,我们先来讲个故事:
我需要盖一个房子,于是我搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。一顿操作,终于把这个房子盖好了。
结果,住了一段时间,心血来潮想搬到海边去。这时候按以往的办法,我只能去海边,再次搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。
烦恼之际,跑来一个魔法师教会我一种魔法。这种魔法可以把我盖好的房子复制一份,做成「镜像」,放在我的背包里。
等我到了海边,就用这个「镜像」,复制一套房子,拎包入住。
是不是很神奇?对应到我们的项目中来,房子就是项目本身,镜像就是项目的复制,背包就是镜像仓库。
如果要动态扩容,从仓库中取出项目镜像,随便复制就可以了。Build once,Run anywhere!不用再关注版本、兼容、部署等问题,彻底解决了「上线即崩,无休止构建」的尴尬。
虚拟机与容器
开始之前,我们来做一些基础知识的储备:
①虚拟机:虚拟化硬件
虚拟机 Virtual Machine 指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。
在计算机中创建虚拟机时,需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。
每个虚拟机都有独立的 CMOS、硬盘和操作系统,可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。在容器技术之前,业界的网红是虚拟机。
虚拟机技术的代表,是 VMWare 和 OpenStack。
②容器:将操作系统层虚拟化,是一个标准的软件单元
其特点如下:
随处运行:容器可以将代码与配置文件和相关依赖库进行打包,从而确保在任何环境下的运行都是一致的。
高资源利用率:容器提供进程级的隔离,因此可以更加精细地设置 CPU 和内存的使用率,进而更好地利用服务器的计算资源。
快速扩展:每个容器都可作为单独的进程予以运行,并且可以共享底层操作系统的系统资源,这样一来可以加快容器的启动和停止效率。
区别与联系:
虚拟机虽然可以隔离出很多「子电脑」,但占用空间更大,启动更慢。虚拟机软件可能还要花钱,例如 VMWare。
容器技术不需要虚拟出整个操作系统,只需要虚拟一个小规模的环境,类似「沙箱」。
运行空间,虚拟机一般要几 GB 到 几十 GB 的空间,而容器只需要 MB 级甚至 KB 级。
我们来看一下对比数据:
虚拟机属于虚拟化技术,而 Docker 这样的容器技术,属于轻量级的虚拟化。
与虚拟机相比,容器更轻量且速度更快,因为它利用了 Linux 底层操作系统在隔离的环境中运行。
虚拟机的 Hypervisor 创建了一个非常牢固的边界,以防止应用程序突破它,而容器的边界不那么强大。
认识 Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
Docker 技术的三大核心概念,分别是:
镜像 Image
容器 Container
仓库 Repository
Docker 轻量级的原因是什么?相信你也会有这样的疑惑:为什么 Docker 启动快?如何做到和宿主机共享内核?
当我们请求 Docker 运行容器时,Docker 会在计算机上设置一个资源隔离的环境。
然后将打包的应用程序和关联的文件复制到 Namespace 内的文件系统中,此时环境的配置就完成了。之后 Docker 会执行我们预先指定的命令,运行应用程序。
镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
核心概念
核心概念如下:
Build,Ship and Run(搭建、运输、运行)。
Build once,Run anywhere(一次搭建,处处运行)。
Docker 本身并不是容器,它是创建容器的工具,是应用容器引擎。
Docker 三大核心概念,分别是:镜像 Image,容器 Container、仓库 Repository。
Docker 技术使用 Linux 内核和内核功能(例如 Cgroups 和 namespaces)来分隔进程,以便各进程相互独立运行。
由于 Namespace 和 Cgroups 功能仅在 Linux 上可用,因此容器无法在其他操作系统上运行。那么 Docker 如何在 macOS 或 Windows 上运行?Docker 实际上使用了一个技巧,并在非 Linux 操作系统上安装 Linux 虚拟机,然后在虚拟机内运行容器。
镜像是一个可执行包,其包含运行应用程序所需的代码、运行时、库、环境变量和配置文件,容器是镜像的运行时实例。
安装 Docker
在这里先埋个伏笔,后续专栏中会提到。关注加分享、评论,谢谢!!
容器 Docker
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