Redis 的 8 大数据类型，写得非常好！（redis的五种数据类型）

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NoSQL 开发中或多或少都会用到，也是面试必问知识点。最近这几天的面试每一场都问到了。但是感觉回答的并不好，还有很多需要梳理的知识点。

官网可查看命令：http://www.redis.cn/commands.html

Redis-key

127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set name xxx OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 127.0.0.1:6379> set age 1 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 2) "name" 127.0.0.1:6379> exists name  # 判断key 是否存在 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists name1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> move name 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 127.0.0.1:6379> set name yyy OK 127.0.0.1:6379> expire name 10  # 设置key的过期时间，单位是秒 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl name  # 查看当前key的剩余过期时间 (integer) 7 127.0.0.1:6379> ttl name (integer) -2 127.0.0.1:6379> type age  # 查看当前key的类型 string 127.0.0.1:6379>

Redis 有以下 5 种基本的数据类型

1、String（字符串）

127.0.0.1:6379> set key1 v1   #设置值 OK 127.0.0.1:6379> get key1 "v1" 127.0.0.1:6379> append key1 "hello"  # 追加值，如果不存在，相当于 set key (integer) 7 127.0.0.1:6379> get key1 "v1hello" 127.0.0.1:6379> strlen key1  # 获取字符串长度 (integer) 7 127.0.0.1:6379>

自增、自减

127.0.0.1:6379> set views 0 OK 127.0.0.1:6379> get views "0" 127.0.0.1:6379> incr views  # 自增 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get views "1" 127.0.0.1:6379> decr views       # 自减 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> decr views (integer) -1 127.0.0.1:6379> get views "-1" 127.0.0.1:6379> incrby views 10  # 设置步长、自增 10  (integer) 9 127.0.0.1:6379> decrby views 5      # 设置步长、自减 5 (integer) 4

字符串范围

127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!" OK 127.0.0.1:6379> get key1 "hello,world!" 127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3  # 截取字符串[0, 3] "hell" 127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1  # 获取全部的字符串，和 get key一样 "hello,world!" 127.0.0.1:6379>

替换：

127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg OK 127.0.0.1:6379> get key2 "abcdefg" 127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx (integer) 7 127.0.0.1:6379> get key2 "axxdefg" 127.0.0.1:6379>

setex(set with expire)：设置过期时间

和setnx(set if not exist)：不存在再设置（在分布式锁中会经常使用）

127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello"  # 设置 30 秒后过期 OK 127.0.0.1:6379> ttl key3     # 剩余过期时间 (integer) 25 127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"   # mykey 不存在时设置成功 (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys * 1) "key2" 2) "key1" 3) "views" 4) "mykey" 127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB"  # mykey 存在时设置失败 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get mykey     # mykey 值不变 "redis" 127.0.0.1:6379>

mset 和 mget

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  # 同时设置多个值 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "k1" 2) "k3" 3) "k2" 127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3   # 同时获取多个值 1) "v1" 2) "v2" 3) "v3" 127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4       # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get k4 (nil) 127.0.0.1:6379>

对象

set user:1 {name:zhangsan, age:3}     # 设置一个 user:1 对象 值为 json  字符来保存一个对象 127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2 OK 127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age 1) "zhangsan" 2) "2" 127.0.0.1:6379>

getset：先 get 再 set

127.0.0.1:6379> getset db redis  # 如果不存在值，则返回 nil (nil) 127.0.0.1:6379> get db "redis" 127.0.0.1:6379> getset db mongodb  # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值 "redis" 127.0.0.1:6379> get db "mongodb" 127.0.0.1:6379>

String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字

计数器

统计多单位的数量

粉丝数

对象缓存存储

2、List（列表）

基本的数据类型，列表。

在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。

list 命令多数以 l开头。

127.0.0.1:6379> lpush list one   # 将一个值或者多个值，插入到列表的头部（左） (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush list two (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush list three  (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1   # 查看全部元素 1) "three" 2) "two" 3) "one" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    # 通过区间获取值 1) "three" 2) "two" 127.0.0.1:6379> rpush list right   # 将一个值或者多个值，插入到列表的尾部（右） (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "three" 2) "two" 3) "one" 4) "right" 127.0.0.1:6379>

弹出 pop

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "!" 2) "world" 3) "world" 4) "hello" 127.0.0.1:6379> lpop list  # 移除list的第一个元素 "!" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "world" 2) "world" 3) "hello" 127.0.0.1:6379> rpop list   # 移除list的第一个元素 "hello" 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "world" 2) "world" 127.0.0.1:6379>

索引 Lindex

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hjk" 2) "world" 3) "world" 127.0.0.1:6379> lindex list 1  # 通过下标获取list中的某一个值 "world" 127.0.0.1:6379> lindex list 0 "hjk" 127.0.0.1:6379>

Llen 长度：

127.0.0.1:6379> llen list (integer) 3 127.0.0.1:6379>

移除指定的值：

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hjk" 2) "world" 3) "world" 127.0.0.1:6379> lrem list 1 world  # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hjk" 2) "world" 127.0.0.1:6379> lpush list hjk (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "hjk" 2) "hjk" 3) "world" 127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk (integer) 2 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "world" 127.0.0.1:6379>

trim 截断

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "hello1" 2) "hello2" 3) "hello3" 4) "hello4" 127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素 OK 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "hello2" 2) "hello3" 127.0.0.1:6379>

rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "hello1" 2) "hello2" 3) "hello3" 127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist  # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。 "hello3" 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  # 查看原来的列表 1) "hello1" 2) "hello2" 127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1  # 查看目标列表中，确实存在该值 1) "hello3" 127.0.0.1:6379>

lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作

127.0.0.1:6379> exists list  # 判断这个列表是否存在 (integer) 0 127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果不存在的话，更新会报错 (error) ERR no such key 127.0.0.1:6379> lpush list value1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list 0 0  1) "value1" 127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果存在，更新当前下标的值 OK 127.0.0.1:6379> lset list 1 other  # 如果不存在的话，更新会报错 (error) ERR index out of range 127.0.0.1:6379>

linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "hello1" 2) "hello2" 127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "hello1" 2) "hello" 3) "hello2" 127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "hello1" 2) "hello" 3) "hello2" 4) "hello" 127.0.0.1:6379>

小结：

list 实际上是一个链表，前后都可以插入

如果key不存在，创建新的链表

如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在

在两边插入或者改动值，效率最高。

3、Set （集合）

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"  # set 集合中添加元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd myset "world"   (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers myset      # 查看指定Set的所有值 1) "world" 2) "hello" 127.0.0.1:6379> sismember myset hello  # 判断某一个值是不是在set中 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sismember myset hello1 (integer) 0 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> scard myset  # 获取集合中的个数 (integer) 2 127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"   (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers myset    1) "world" 2) "hello2" 3) "hello" 127.0.0.1:6379> srem myset hello   # 移除元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "world" 2) "hello2" 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "kkk" 2) "world" 3) "hjk" 4) "hello2" 127.0.0.1:6379> srandmember myset   # 随机抽取一个元素 "hjk" 127.0.0.1:6379> srandmember myset "hello2" 127.0.0.1:6379> srandmember myset 2   # 随机抽取指定个数的元素 1) "world" 2) "hello2" 127.0.0.1:6379> srandmember myset 2 1) "hello2" 2) "hjk" 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "kkk" 2) "world" 3) "hjk" 4) "hello2" 127.0.0.1:6379> spop myset  # 随机删除元素 "hjk" 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "kkk" 2) "world" 3) "hello2" 127.0.0.1:6379> spop myset "hello2" 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "kkk" 2) "world" 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "kkk" 2) "world" 127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk"   # 将一个特定的值，移动到另一个set集合中 (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "world" 127.0.0.1:6379> smembers myset2 1) "kkk" 2) "set2" 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers key1 1) "b" 2) "a" 3) "c" 127.0.0.1:6379> smembers key2 1) "e" 2) "d" 3) "c" 127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2   # 差集 1) "b" 2) "a" 127.0.0.1:6379> sinter key1 key2    # 交集 1) "c" 127.0.0.1:6379> sunion key1 key2  # 并集 1) "e" 2) "a" 3) "c" 4) "d" 5) "b"

4、Hash(哈希)

也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。

127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx  # set 一个 key-value (integer) 1 127.0.0.1:6379> hget myhash field   # 获取一个字段值 "xxx" 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world  # set 多个 key-value OK 127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2   # 获取多个字段值 1) "xxx" 2) "hello" 3) "world" 127.0.0.1:6379> hgetall myhash    # 获取全部的数据 1) "field" 2) "xxx" 3) "field1" 4) "hello" 5) "field2" 6) "world"

127.0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 删除指定的key，对应的value也就没有了 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "field" 2) "xxx" 3) "field2" 4) "world" 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> hlen myhash  # 获取长度 (integer) 2 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1   # 判断指定key是否存在 (integer) 0 127.0.0.1:6379> hexists myhash field2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hkeys myhash  # 获取所有的key 1) "field" 2) "field2" 127.0.0.1:6379> hvals myhash  # 获取所有的value 1) "xxx" 2) "world" 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5   (integer) 1 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1  # 指定增量 (integer) 6 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1 (integer) 5 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在则可以设置 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在则不能设置 (integer) 0 127.0.0.1:6379>

Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。

5、zset (有序集合)

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one  # 添加一个值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值 (integer) 2 127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1 1) "one" 2) "two" 3) "three" 127.0.0.1:6379>

实现排序：

127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 1) "xaiozhang" 2) "xiaohong" 3) "xiaoming" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf  # 从小到大显示全部的用户 1) "xaiozhang" 2) "xiaohong" 3) "xiaoming" 127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1  # 从大到小进行排序 1) "xiaoming" 2) "xiaohong" 3) "xaiozhang" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores   # 附带成绩的显示所有用户 1) "xaiozhang" 2) "500" 3) "xiaohong" 4) "2500" 5) "xiaoming" 6) "5000" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores   # 显示工资小于 2500 的用户 1) "xaiozhang" 2) "500" 3) "xiaohong" 4) "2500"

127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 1) "xaiozhang" 2) "xiaohong" 3) "xiaoming" 127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong  # 移除特定元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 1) "xaiozhang" 2) "xiaoming" 127.0.0.1:6379> zcard salary  # 获取有序集合的个数 (integer) 2 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 ! (integer) 2 127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3  # 获取指定区间的人员数量 (integer) 3 127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2 (integer) 2

Redis 三种特殊数据类型

1、geospatial

Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

文档：https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助网站模拟一些数据：http://www.jsons.cn/lngcode/

geoadd 添加地理位置

规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。

有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。

(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy

添加一些模拟数据：

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen (integer) 2 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 2 127.0.0.1:6379>

geopos 获得当前定位坐标值

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing  # 获得指定城市的经纬度 1) 1) "116.39999896287918091"    2) "39.90000009167092543" 127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai 1) 1) "121.47000163793563843"    2) "31.22999903975783553" 127.0.0.1:6379>

geodist 获取两个位置之间的距离

单位：

m 表示单位为米。

km 表示单位为千米。

mi 表示单位为英里。

ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离 "1067.3788" 127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km "1464.0708" 127.0.0.1:6379>

georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shengzhen" 4) "hangzhou" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km  1) "chongqing" 2) "xian" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #  显示他人的定位信息 1) 1) "chongqing"    2) 1) "106.49999767541885376"       2) "29.52999957900659211" 2) 1) "xian"    2) 1) "108.96000176668167114"       2) "34.25999964418929977" 127.0.0.1:6379>  127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #  显示到中心点的距离 1) 1) "chongqing"    2) "341.9374" 2) 1) "xian"    2) "483.8340" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1  # 指定数量 1) 1) "chongqing"    2) "341.9374"    3) 1) "106.49999767541885376"       2) "29.52999957900659211" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2 1) 1) "chongqing"    2) "341.9374"    3) 1) "106.49999767541885376"       2) "29.52999957900659211" 2) 1) "xian"    2) "483.8340"    3) 1) "108.96000176668167114"       2) "34.25999964418929977" 127.0.0.1:6379>

GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km 1) "hangzhou" 2) "shanghai" 127.0.0.1:6379>

geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shengzhen" 4) "hangzhou" 5) "shanghai" 6) "beijing" 127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 删除一个元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shengzhen" 4) "hangzhou" 5) "shanghai" 127.0.0.1:6379>

2、hyperloglog

基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。

UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。

hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。

这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey     # 统计 mykey 基数 (integer) 10 127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m  # 创建第二组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2     # 统计 mykey2 基数 (integer) 9 127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 OK 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 (integer) 15 127.0.0.1:6379>

3、bitmap 位图

bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。

bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。

这里使用一周打卡的案例说明其用法：

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1  # 周一打卡了 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0  # 周二未打卡 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0  # 周三未打卡 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379>

查看某一天是否打卡：

127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6 (integer) 0 127.0.0.1:6379>

统计：统计打卡的天数

127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign (integer) 4 127.0.0.1:6379>

来源：https://www.cnblogs.com/itzhouq/p/redis22.html

END

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Redis 大数据 数据结构

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