怎样给不同的柱子上添加不同的标准误差线（怎么给柱形图加误差线）
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2022-05-30
Sqoop快速入门系列(3) | Sqoop常用命令及参数解析(建议收藏！！！)
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客主页：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/
此篇为大家带来的是Sqoop常用命令及参数解析。
目录
一. 常用命令列举
二. 公用参数
1. 公用参数：数据库连接
2. 公用参数：import
3. 公用参数：export
4. 公用参数：hive
三. 命令&参数
3.1 命令&参数：import
1. 命令
2. 参数
3.2 命令&参数：export
1. 命令
2. 参数
3.3 命令&参数：codegen
1. 命令
2. 参数
3.4 命令&参数：create-hive-table
1. 命令
2. 参数
3.5 命令&参数：eval
1. 命令
2. 参数
3.6 命令&参数：import-all-tables
1. 命令
2. 参数
3.7 命令&参数：job
1. 命令
2. 参数
3.8 命令&参数：list-databases
1. 命令
3.9 命令&参数：merge
1. 数据环境
2. 命令
3. 参数
3.10 命令&参数：metastore
1. 命令
2. 参数
一. 常用命令列举
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
二. 公用参数
刚才列举了一些Sqoop的常用命令，对于不同的命令，有不同的参数，让我们来一一列举说明。
首先来我们来介绍一下公用的参数，所谓公用参数，就是大多数命令都支持的参数。
1. 公用参数：数据库连接
2. 公用参数：import
3. 公用参数：export
4. 公用参数：hive
三. 命令&参数
公用参数介绍完之后，我们来按照命令介绍命令对应的特有参数。
3.1 命令&参数：import
将关系型数据库中的数据导入到HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是Hive，那么当Hive中没有对应表时，则自动创建。
1. 命令
1. 导入数据到hive中
// 密码我就用000000代替了 $ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --hive-import
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2. 增量导入数据到hive中，mode=append
// append导入： $ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --num-mappers 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --target-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \ --check-column id \ --incremental append \ --last-value 3
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提示：append不能与–hive-等参数同时使用（Append mode for hive imports is not yet supported. Please remove the parameter --append-mode）
3. 增量导入数据到hdfs中，mode=lastmodified
// 1 先在mysql中建表并插入几条数据： mysql> create table company.staff_timestamp(id int(4), name varchar(255), sex varchar(255), last_modified timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP); mysql> insert into company.staff_timestamp (id, name, sex) values(1, 'buwen', 'female'); mysql> insert into company.staff_timestamp (id, name, sex) values(2, 'buhuo', 'female'); 先导入一部分数据： $ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff_timestamp \ --delete-target-dir \ --m 1 // 2 再增量导入一部分数据： mysql> insert into company.staff_timestamp (id, name, sex) values(3, 'buwenbuhuo', 'female'); $ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff_timestamp \ --check-column last_modified \ --incremental lastmodified \ --last-value "2020-05-15 22:20:38" \ --m 1 \ --append
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提示1：使用lastmodified方式导入数据要指定增量数据是要–append（追加）还是要–merge-key（合并）
提示2：last-value指定的值是会包含于增量导入的数据中
2. 参数
3.2 命令&参数：export
从HDFS（包括Hive和HBase）中奖数据导出到关系型数据库中。
1. 命令
$ bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --export-dir /user/company \ --input-fields-terminated-by "\t" \ --num-mappers 1
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2. 参数
3.3 命令&参数：codegen
将关系型数据库中的表映射为一个Java类，在该类中有各列对应的各个字段。
1. 命令
$ bin/sqoop codegen \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --bindir /home/admin/Desktop/staff \ --class-name Staff \ --fields-terminated-by "\t"
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2. 参数
3.4 命令&参数：create-hive-table
生成与关系数据库表结构对应的hive表结构。
1. 命令
$ bin/sqoop create-hive-table \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --hive-table hive_staff
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2. 参数
3.5 命令&参数：eval
可以快速的使用SQL语句对关系型数据库进行操作，经常用于在import数据之前，了解一下SQL语句是否正确，数据是否正常，并可以将结果显示在控制台。
1. 命令
$ bin/sqoop eval \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --query "SELECT * FROM staff"
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2. 参数
3.6 命令&参数：import-all-tables
可以将RDBMS中的所有表导入到HDFS中，每一个表都对应一个HDFS目录
1. 命令
$ bin/sqoop import-all-tables \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --warehouse-dir /all_tables
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2. 参数
3.7 命令&参数：job
用来生成一个sqoop任务，生成后不会立即执行，需要手动执行。
1. 命令
$ bin/sqoop job \ --create myjob -- import-all-tables \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 $ bin/sqoop job \ --list $ bin/sqoop job \ --exec myjob
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提示1：注意import-all-tables和它左边的–之间有一个空格
提示2：如果需要连接metastore，则–meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://hadoop002:16000/sqoop
2. 参数
提示3:在执行一个job时，如果需要手动输入数据库密码，可以做如下优化
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3.8 命令&参数：list-databases
1. 命令
$ bin/sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/ \ --username root \ --password 000000
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参数：与公用参数一样
3.9 命令&参数：merge
将HDFS中不同目录下面的数据合并在一起并放入指定目录中
1. 数据环境
new_staff 1 AAA male 2 BBB male 3 CCC male 4 DDD male old_staff 1 AAA female 2 CCC female 3 BBB female 6 DDD female
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提示：上边数据的列之间的分隔符应该为\t，行与行之间的分割符为\n，如果直接复制，请检查之
。
2. 命令
// 创建JavaBean： $ bin/sqoop codegen \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --bindir /home/admin/Desktop/staff \ --class-name Staff \ --fields-terminated-by "\t" // 开始合并： $ bin/sqoop merge \ --new-data /test/new/ \ --onto /test/old/ \ --target-dir /test/merged \ --jar-file /home/admin/Desktop/staff/Staff.jar \ --class-name Staff \ --merge-key id // 结果： 1 AAA MALE 2 BBB MALE 3 CCC MALE 4 DDD MALE 6 DDD FEMALE
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3. 参数
3.10 命令&参数：metastore
记录了Sqoop job的元数据信息，如果不启动该服务，那么默认job元数据的存储目录为~/.sqoop，可在sqoop-site.xml中修改。
1. 命令
// 启动sqoop的metastore服务 $ bin/sqoop metastore
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2. 参数
本次的分享就到这里了,
好书不厌读百回，熟读课思子自知。而我想要成为全场最靓的仔，就必须坚持通过学习来获取更多知识，用知识改变命运，用博客见证成长，用行动证明我在努力。
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Hive 数据库
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