MongoDB数据库增删改查基本使用（mongodb实现增删改查）-伙伴云

MongoDB数据库增删改查基本使用（mongodb实现增删改查）

网友投稿 773 2022-05-30

MongoDB数据库增删改查基本使用

文章目录

MongoDB数据库增删改查基本使用

1.CRUD介绍

2.MongoDB数据库常用命令

3.MongoDB数据库显示命令

3.1.查询当前有多少个数据库

3.2.显示当前所在的数据库

3.3.切换数据库

3.4.显示帮助信息

3.5.打印当前数据库用户列表

3.5.显示当前所在的数据库表信息

3.6.删除一个表（集合）

3.8.命令行执行mongo命令

4.插入数据

4.1.插入一条数据

4.2.批量插入多条数据

4.3.插入嵌套数据

5.查询数据

5.1.查询book_date表中status包含N的数据

5.2.查询nest_date表中size嵌套uom是cm并且qty小于50的数据

5.3.查询nest_date表中size嵌套uom是cm并且qty等于75的数据

5.4.查询book_date表status等于T或者price小于50的数据

5.5.正则查询表中数据

5.6.查询表中第一条数据

6.更新数据

6.1.更新一条数据

6.2.匹配多个条件更新

6.3.更新多条数据

6.4.使用update更新一条数据

7.删除数据

7.1.删除一条数据

7.2.删除多条数据

1.CRUD介绍

CRUD操作是create（创建）、read（读取）、update（更新）和delete（删除）

MongoDB不支持常规的SQL的命令，但是自身有丰富的查询语言

MongoDB在插入一条数据后，会自动增加一个_id自动，作为主键，如果插入的文档省略了id字段，则会自动生产一个Object_id字段

MongoDB默认有4个数据库：

test：登陆时默认存在的库，不切换其他库时默认存在的库

admin：系统预留库，MongoDB系统管理库

local：本地预留库，存储关键日志

config：MongoDB配置信息库

mongo默认登陆的时候是在test库下

mongo不需要提前创建库和表，直接use切换就是创建库，直接插入数据就会创建表

使用use切换到的库，如果没有任何数据，实际上并不会真正创建，是个虚的库，所以show dbs并不会显现，只有在插入数据后，数据库才会真正创建

mongodb插入数字时，不需要使用双引号

2.MongoDB数据库常用命令

3.MongoDB数据库显示命令

3.1.查询当前有多少个数据库

> show databases admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB

3.2.显示当前所在的数据库

> db test

3.3.切换数据库

> use config switched to db config > db config

3.4.显示帮助信息

1.显示当前库下可以执行的命令 > help 2.显示数据库操作命令 > db.help()

3.5.打印当前数据库用户列表

> show users

3.5.显示当前所在的数据库表信息

> show tables

3.6.删除一个表（集合）

> db.biao.drop() true

3.8.命令行执行mongo命令

mongo --port 28017 --eval "show dbs" echo "show dbs"|mongo --port 28017

4.插入数据

4.1.插入一条数据

mongodb数据库创建一个表，直接使用use命令进行就创建了，如果里面建了表，在show dbs的时候才能看到，否则没有数据的情况下是看不到的

插入数据时不需要先创建表，在插入数据时会自动将表创建出来

语法格式： db.表名.insert({“字段1”:“值1”,“字段2”:“值2”})

1.进入我们要创建数据的库 > use db_data switched to db db_data 2.在user_info表中插入数据 > db.user_info.insert({"name":"jiangxl","ad":"北京市","job":"linux"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.user_info.insert({"name":"xiaoming","ad":"石家庄市","job":"net"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.user_info.insert({"name":"xiaolan","ad":"太原市","job":"java"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.user_info.insert({"name":"xiaozi","ad":"石家庄市","job":"guanggao"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 3.查看表是否创建成功 > show tables user_info 4.查看表中的数据 > db.user_info.find()

表中的数据在插入时会自动生成一个_id字段作为主键，数据格式也是json格式

在user_info表中插入不同字段的数据

> db.user_info.insert({"name":"xiaoqiang","ad":"北京市朝阳区","job":"linux","sex":"boy","xinzi":"10k"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.user_info.insert({"name":"xiaowu","ad":"北京市东城区","job":"linux","sex":"boy","xinzi":"6k"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })

可以看到，不同的字段只要表名相同都可以插在一个表中，而mysql只能更新表结构才能达到这种效果

应用如果更新涉及到了新增某个表的字段，mongod只需要在下次插入数据时，指定上新字段即可生效

4.2.批量插入多条数据

语法格式：db.表名.insertMany([{“字段1”:“值1”,“字段2”:“值2”},{“字段1”:“值1”,“字段2”:“值2”}])

使用insertMany插入的数据，会自动生产ObjectId

> db.book_date.insertMany([ { "name":"nginx", "price":25, "num":100, "status":"N" }, { "name":"ansible", "price":50, "num":200 , "status":"A" }, { "name":"tomcat", "price":100, "num":150, "status":"T" }, { "name":"redis", "price":75, "num":320 , "status":"R" }, { "name":"docker", "price":45, "num":270, "status":"D" } ]); { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("602791d60ae90b3ed52d0247"), ObjectId("602791d60ae90b3ed52d0248"), ObjectId("602791d60ae90b3ed52d0249"), ObjectId("602791d60ae90b3ed52d024a"), ObjectId("602791d60ae90b3ed52d024b") ] } > > show tables; book_date user_info > > db.book_date.find()

MongoDB数据库增删改查基本使用（mongodb实现增删改查）

4.3.插入嵌套数据

> db.nest_date.insertMany( [ ... { "item": "journal", "qty": 25, "size": { "h": 14, "w": 21, "uom": "cm" }, "status": "A" }, ... { "item": "notebook", "qty": 50, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "A" }, ... { "item": "paper", "qty": 100, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "D" }, ... { "item": "planner", "qty": 75, "size": { "h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm" }, "status": "D" }, ... { "item": "postcard", "qty": 45, "size": { "h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm" }, "status": "A" } ... ]); { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0251"), ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0252"), ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0253"), ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0254"), ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0255") ] } > show tables; book_date nest_date user_info > db.nest_date.find() { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0251"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" } { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0252"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" } { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0253"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" } { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0254"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" } { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0255"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }

5.查询数据

4中插入了一些数据，可以简单的练习查询

可以使用Navicat连接mongodb进行数据查询

find查询默认是and

语法格式：db.表名.find({“条件1”:“值1”,“条件2,”:“值2”})

db.表名.find({“条件1”:“值1”,“条件2,”:"{$lt:“值2”}})

或者查询

db.表名.find({undefinedKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …"值1"},{"条件2": {lt: 值2}}]})

5.1.查询book_date表中status包含N的数据

> db.book_date.find({"status":"N"}) { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : 25, "num" : 100, "status" : "N" }

navicat查询

5.2.查询nest_date表中size嵌套uom是cm并且qty小于50的数据

nest_date表中的size字段的数据时嵌套数据，因此在查询字段中嵌套的数据时需要使用"size.uom":“cm”

> db.nest_date.find({"size.uom":"cm","qty":{$lt:50}}) { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0251"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" } { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0255"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" } 也可以使用Navicat拆一下显得好看 db.nest_date.find({ "size.uom": "cm", //size等于cm "qty": { $lt: 50 //qty小于50 } })

navicat查询

5.3.查询nest_date表中size嵌套uom是cm并且qty等于75的数据

> db.nest_date.find({ ... "size.uom": "cm", ... "qty": { ... $eq: 75 ... } ... }) { "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0254"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" } 解释： db.nest_date.find({ "size.uom": "cm", //uom为cm的 "qty": { $eq: 75 //qty等于75的 } })

navicat查询

5.4.查询book_date表status等于T或者price小于50的数据

> db.book_date.find({$or: [{"status": "T"},{"price": {$lt: 50}}]}) { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : 25, "num" : 100, "status" : "N" } { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024e"), "name" : "tomcat", "price" : 100, "num" : 150, "status" : "T" } { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d0250"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" } 解释： db.book_date.find({ $or: [ //或者 { "status": "T" //staus等于T的 }, { "price": { $lt: 50 //price小于50的 } } ] })

navicat查询

5.5.正则查询表中数据

查询book_date表中status为D并且price小于50和name以do开头两者满足其一的数据

> db.book_date.find({"status":"D",$or: [{"price":{$lt:30}},{"name": /^do/}]}) { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d0250"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" } 解释： db.book_date.find({ "status": "D", //status为D的 $or: [{ "price": { //price小于30的 $lt: 30 } }, { "name": /^do/ //name以do开头的 }] })

navicat查询

5.6.查询表中第一条数据

> db.book_date.findOne() { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : 25, "num" : 100, "status" : "N" }

6.更新数据

mongodb更新一条数据后，会在最后增加一个新的字段，记录更新的时间

语法格式：

更新一条数据：db.表名.updateOne({“匹配条件1”:"值"1},{undefined s e t : " 更新的字段 1 " : " 新值 1 " , " 更新字段 2 " : " 新值 2 " , set:{"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2"}, set:"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2",currentDate:{“lastModified”:true}})

更新多条数据：db.表名.updateMany({“匹配条件1”:"值"1},{undefined s e t : " 更新的字段 1 " : " 新值 1 " , " 更新字段 2 " : " 新值 2 " , set:{"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2"}, set:"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2",currentDate:{“lastModified”:true}})

使用update更新：db.表名.update({“匹配条件1”:"值"1},{undefined s e t : " 更新的字段 1 " : " 新值 1 " , " 更新字段 2 " : " 新值 2 " , set:{"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2"}, set:"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2",currentDate:{“lastModified”:true}})

更新多条数据：

6.1.更新一条数据

将name等于nginx的数据中的price改为70，num改为230

1.查询要更新的数据 > db.book_date.find({"name":"nginx"}) { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : 25, "num" : 100, "status" : "N" } 2.更新语句 > db.book_date.updateOne({"name":"nginx"},{$set:{"price":70,"num":230},$currentDate:{"lastModified":true}}) { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 } 3.查看数据是否更新 > db.book_date.find() { "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0256"), "name" : "nginx", "price" : 70, "num" : 230, "status" : "N", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T14:14:01.526Z") } { "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0257"), "name" : "ansible", "price" : 50, "num" : 200, "status" : "A" } { "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0258"), "name" : "tomcat", "price" : 100, "num" : 150, "status" : "T" } { "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0259"), "name" : "redis", "price" : 75, "num" : 320, "status" : "R" } { "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d025a"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" }

更新语句解释

db.book_date.updateOne({ "name": "nginx" //要匹配的数据，当数据中name是nginx的数据 }, { $set: { //要修改的内容 "price": 70, //price修改为70 "num": 230 //num修改为230 }, $currentDate: { "lastModified": true //增加一个字段，每次更新都记录时间 } })

6.2.匹配多个条件更新

将name等于nginx并且status等于N的数据进行更新，将price修改为70，num修改为230，status修改为Nginx

db.book_date.updateOne({ "name": "nginx", //条件1 "status":"N" //条件2 }, { $set: { //更新的内容 "price": 70, "num": 230, "status":"Nginx" }, $currentDate: { "lastModified": true } })

更新成功

6.3.更新多条数据

num小于250的数据，将price修改为99，num修改为530

> db.book_date.updateMany({"num":{$lt:250}},{$set:{"price":"99","num":"530"},$currentDate:{"lastModified":true}}) { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 } > db.book_date.find() { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : "70", "num" : "230", "status" : "Nginx", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T11:19:38.473Z") } { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024d"), "name" : "ansible", "price" : "99", "num" : "530", "status" : "A", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T11:24:46.045Z") } { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024e"), "name" : "tomcat", "price" : "99", "num" : "530", "status" : "T", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T11:23:59.063Z") } { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024f"), "name" : "redis", "price" : 75, "num" : 320, "status" : "R" } { "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d0250"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" } 解释： db.book_date.updateMany({ "num": { $lt: 300 //num小于300的全部数据 } }, { $set: { "price": "99", //price更新为99 "num": "530" //num更新为530 }, $currentDate: { "lastModified": true } })

更新成功

6.4.使用update更新一条数据

db.book_date.update({ "name": "nginx" }, { $set: { "price": "70", "num": "230", "status":"nginx" }, $currentDate: { "lastModified": true } })

7.删除数据

语法格式：

删除一个：db.表名.deleteOne({“条件1”:“值1”})

删除多个：db.表名.deleteMany({“条件1”:“值1”})

7.1.删除一条数据

> db.book_date.deleteOne({"name":"nginx"}) { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }

7.2.删除多条数据

> db.book_date.deleteMany({"num":{$lt:500}}) { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }

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