函数evaluate不识别公式中的中括号怎么办(没有evaluate函数)
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2022-05-30
实验概述:
本实验的目的是将终端设备安全的连接到 IoT Core平台上,还展示了用户如何在设备和IoT Core之间使用MQTT协议发布/订阅消息。本次实验绝大部分使用命令行,当然你也可以使用控制台界面完成。本实验还会利用规则引擎构建 IoT 应用程序,将消息收集、处理和分析并针对数据执行操作,且无需管理任何基础设施。
最终架构如下:
当Sensor发出消息,通过规则引擎(rule engine)过滤数据并触发 Simple Notification Service以邮件的方式提醒用户温度和湿度异常。同时通过另外一条规则引擎存储过滤后的数据并通过Kibana进行展现。
前提条件:
使用具有 admin 权限的用户登陆AWS控制台。
启动一台 Linux EC2 实例作为模拟的IoT设备。在 EC2 实例上使用 Configure 命令配置好默认 Region 为 cn-north-1。在 Console 上赋予这台 EC2 实例一个具有足够权限的 Role,测试中可以直接用admin权限。
实验涵盖:
创建一个Thing
创建证书和策略
部署 Device SDK
部署和执行应用程序
创建规则引擎Rule Engine
创建Simple Notification Service(SNS)
添加SNS推送通知
创建Elasticsearch Service
设计Kibana报表
实验说明:
涉及组件:
IoT Core
EC2
S3
Simple Notification Service
Elasticsearch Service
实验流程
环境准备
在 上创建 IoT Thing
运行 IoT 设备端程序
验证消息订阅发布是否成功
创建并配置 Simple Notification Service
创建并配置 Elasticsearch Service
报表Kibana设计
环境准备:
1.登陆 EC2 实例,下载应用程序和device-SDK包。
$ aws configure #输入你的AK,SK Default region:cn-north-1 $ wget https://lqtestota02.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sensor-emulator.zip $ unzip -o -d /home/ec2-user sensor-emulator.zip
2.安装 node.js
$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.34.0/install.sh | bash $ . ~/.nvm/nvm.sh $ nvm install node
创建 IOT thing:
1.创建 IoT thing:
$ aws iot create-thing --thing-name aws-iot-demo #记录下输出中的 thingArn,后面会用到。 { "thingArn": "arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:thing/aws-iot-demo ", "thingName": " aws-iot-demo", "thingId": "35e3e6ab-da11-489f-8375-196427cb61f4" }
2.下载 IoT 根证书,创建 IoT 设备证书和密钥,记录下生成的 certificateArn:
$ pwd /home/ec2-user/ $ cd utils $ rm root-CA.crt $ wget https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA1.pem $ mv AmazonRootCA1.pem root-CA.crt $ aws iot create-keys-and-certificate \ --certificate-pem-outfile "certificate.pem.crt" \ --public-key-outfile "public.pem.key" \ --private-key-outfile "private.pem.key" #从上一步的命令输出中记录下自己的证书Arn, 后面的命令中会用到 #example: "certificateArn": "arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:cert/661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925"
3.创建一个 IoT Policy,挂载给证书并激活证书:
$ cd .. $ pwd /home/ec2-user/ # 编写一个 policy 文档,复制以下JSON格式的策略并保存为 iot-policy.json 文件 $ vi iot-policy.json { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "iot:Publish", "iot:Subscribe", "iot:Connect", "iot:Receive" ], "Resource": [ "*" ] } ] } # 创建 iot policy $ aws iot create-policy --policy-name IoTdemo-policy --policy-document file://iot-policy.json # 挂载 policy 到之前创建的 IoT 设备证书上,注意这里的 --target 替换成自己的证书Arn $ aws iot attach-policy \ --policy-name IoTdemo-policy \ --target "arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:cert/661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925" # 激活证书,注意 --certificate-id 替换成自己证书的id $ aws iot update-certificate --certificate-id 661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925 --new-status ACTIVE # Attach thing 到证书,其中 --principal 是自己证书的 Arn $ aws iot attach-thing-principal --thing-name aws-iot-demo --principal arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:cert/661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925
4.配置并执行Emulator的js程序:
# 查看自己的IoT Endpoint $ aws iot describe-endpoint --endpoint-type iot:Data-ATS{ "endpointAddress": "a1hk0pcc0rk07l.ats.iot.cn-north-1.amazonaws.com.cn"} # 更新自己的iot-properties.file的证书路径和其他信息 $ cd utils nano iot-properties.file host = a25d8uxf2d5pq.ats.iot.cn-north-1.amazonaws.com.cn port = 8883clientId = aws-iot-demo thingName = aws-iot-demo caPath = ./utils/root-CA.crt certPath = ./utils/certificate.pem.crt keyPath = ./utils/private.pem.key region = cn-north-1# 保存退出 Ctrl+X Y Enter # 执行Emulator Node.js 应用程序 $ cd /home/ec2-user $ node temp-sensor.js # 执行后的输出类似于:
5.订阅一个主题Topic
转到 IoT管理控制台,选择测试,订阅主题为:temp_readings
Code Review:
可以通过修改参数和变量来控制发送数据的维度和间隔时间:默认是 每间隔3秒(3000)发送4个维度的3条数据。
var awsIot = require('aws-iot-device-sdk');var Faker = require('Faker');var PropertiesReader = require('properties-reader'); var properties = PropertiesReader('./utils/iot-properties.file'); const device = awsIot.device({ "host": properties.get('host'), "port": properties.get('port'), "clientId": properties.get('clientId'), "thingName": properties.get('thingName'), "caPath": properties.get('caPath'), "certPath": properties.get('certPath'), "keyPath": properties.get('keyPath'), "region": properties.get('region')}); device.on('connect', function() { console.log('\n===========Emulating Sensor Data=================\n'); setInterval(function () { for (i=2; i>=0; i--) { //Generate Random Sensor Data var temperature = Math.floor((Math.random() * 110) + 1); var deviceId = Math.floor((Math.random() * 5000) + 1); var IP = Faker.Internet.ip(); var humidity = Math.floor((Math.random() * 100) + 1); console.log('deviceId= ' + deviceId + ' temperature= ' + temperature + ' humidity=' + humidity + ' IP=' + IP ); device.publish('temp_readings', JSON.stringify ( { "deviceId" : deviceId, "temperature" : temperature, "deviceIP" : IP, "humidity" : humidity } )); } }, 3000); });
在实际生产环境中MCU或SoC多数都是以C语言开发为主,所以您可以使用device SDK 基于embedded-C 去进行设备端应用开发,请参考:
现在我们成功模拟设备端通过MQTT安全的将消息发布到平台,下一步我们将利用 IoT的托管服务与其他数据服务集成,实现消息的展现,处理与分析。
创建并配置Simple Notification Service
1.在 控制台中搜索SNS服务,创建一个名为 IoTDemo的主题,并创建一个订阅,订阅协议为email,终结点为email地址。
邮件验证通过后,您会收到一个订阅的邮件,请点击订阅。这里就不再赘述。
2.在 IoT控制台的导航窗格中,选择行动Act。
3.创建Email的规则,如下图:
定义规则查询语句,select * from ‘temp_readings’ where temperature > 60 and humidity < 30。
这个查询语句您也可以自定义,SELECT
在设置一个或多个操作中添加SNS推送通知,确保该角色有足够的权限。
添加操作并创建规则
4.返回到模拟设备的EC2,执行js 应用程序
# 执行Emulator Node.js 应用程序 $ cd /home/ec2-user $ node temp-sensor.js # 执行后的输出类似于:
5.验证邮件通知,你会收到满足规则所定义的温度大于60湿度小于30的邮件通知。select * from ‘temp_readings’ where temperature > 60 and humidity < 30
6.停止模拟程序的运行,不然会收到太多的邮件。
创建并配置Amazon Elasticsearch Service
1.在控制台搜索elasticsearch Service并创建配置集群。由于是测试,就选择开发和测试环境就好。
2.配置集群选择默认配置就好,取一个Elasticsearch 域名,比如awsiotdemo01。
3.设置访问权限,网络配置要设置为 公有访问权限。因为Elasticsearch 规则操作不支持 VPC Elasticsearch 集群。如下图:
4.通过 IoT规则引擎添加规则,具体方法与设置Email规则类似,不再赘述。
这里,将温度大于60的消息都存储到ElasticSearch中。
select * from ‘temp_readings’ where temperature > 60
5.设置或多个操作中,添加操作 ElasticSearch,如下:
6.设计和配置Kibana报表,在设计报表之前,先回到 IoT控制台 行动Act中禁用Email的规则(为避免收到大量邮件,另外一会儿要通过Kibana Get topic/_search验证数据是否成功接收到)。
7.在EC2的模拟器中执行js 应用程序。
8.找到Kibana入口,
9.验证数据是否接收成功,在Console输入以下代码并执行:
GET temp_readings/_search { "query": { "match_all": {} } }
10.设置index为topic的名字
11.在visualize中设计报表,消息的维度一共是四个,分别为deviceId、temperature、deviceIP、humidity。根据个人喜好定义维度所在的X和Y轴即可。
总结:
您可以充分利用托管服务,将数据ETL和展现与托管服务 DynamoDB、Lambda、 Elastic Search、 SNS 和 S3 等轻松集成进来。而 IoT 规则由 SQL SELECT 语句、主题筛选条件和规则操作组成。设备通过将消息发布到 MQTT 主题来向 IoT 发送信息。利用 SQL SELECT 语句,您可以从传入的 MQTT 消息提取数据。后面我们会有更多Hands on的Blog。比如如何通过Job进行OTA升级,如何通过设备管理来管理设备,如何集成智能语音服务Alexa,如何利用边缘计算服务GreenGrass与Machine Learning结合等等。
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