(更新时间)2021年4月8日 Django框架 ORM中查询详解
基础条件查询
1 基本查询
get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all查询多个结果。
count查询结果数量。
>>> BookInfo.objects.get(id=1)
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2 过滤查询
实现SQL中的where功能，包括
filter过滤出多个结果
exclude排除掉符合条件剩下的结果
get过滤单一结果
对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。
过滤条件的表达语法如下：
属性名称__比较运算符=值 # 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线
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查询编号为1的图书 查询书名包含'湖'的图书 查询书名以'部'结尾的图书 查询书名为空的图书 查询编号为1或3或5的图书 查询编号大于3的图书 查询1980年发表的图书 查询1990年1月1日后发表的图书
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1）相等
exact：表示判等。
例：查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1) 可简写为： BookInfo.objects.filter(id=1)
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2）模糊查询
contains：是否包含。
说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。
例：查询书名包含’传’的图书。
BookInfo.objects.filter(name__contains='传')
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startswith、endswith：以指定值开头或结尾。
例：查询书名以’部’结尾的图书
>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith='部')
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以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3） 空查询
isnull：是否为null。
例：查询书名为空的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull=True)
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4） 范围查询
in：是否包含在范围内。
例：查询编号为1或3或5的图书
>>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3，5])
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5）比较查询
gt大于 (greater then)
gte大于等于 (greater then equal)
lt小于 (less then)
lte小于等于 (less then equal)
例：查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
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不等于的运算符，使用exclude()过滤器。
例：查询编号不等于3的图书
>>> BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
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6）日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
例：查询1980年发表的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980)
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例：查询1990年1月1日后发表的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__gt='1990-1-1')
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F和Q对象
F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。
语法如下：
F(属性名)
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例：查询阅读量大于等于评论量的图书。
>>> from django.db.models import F >>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount'))
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可以在F对象上使用算数运算。
例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount')*2)
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Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。
例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20,id__lt=3)
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如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。
语法如下：
Q(属性名__运算符=值)
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例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。
BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20))
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Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。
例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现
>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20)|Q(id__lt=3))
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Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
例：查询编号不等于3的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
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聚合函数和排序函数
聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。
例：查询图书的总阅读量。
>>> from django.db.models import Sum >>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount')) {'readcount__sum': 126}
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注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{'属性名__聚合类小写':值} 如:{'readcount__sum': 126}
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使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
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注意count函数的返回值是一个数字。
2. 排序
使用order_by对结果进行排序
# 默认升序 >>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
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关联查询
查询书籍为1的所有人物信息 查询人物为1的书籍信息
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由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
>>> book = BookInfo.objects.get(id=1) >>> book.peopleinfo_set.all()
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由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：
person = PeopleInfo.objects.get(id=1) person.book
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访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例：
>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1) >>> person.book_id 1
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关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
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注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
查询图书，要求图书人物为"郭靖" 查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"
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例：
查询图书，要求图书人物为"郭靖"
>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖') >>> book
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查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"
>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八') >>> book
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由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下：
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
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注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
查询书名为“天龙八部”的所有人物 查询图书阅读量大于30的所有人物
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例：
查询书名为“天龙八部”的所有人物。
>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部') >>> people
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查询图书阅读量大于30的所有人物
>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30) >>> people 1 2 3 查询集QuerySet 1 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。 查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。 filter()：返回满足条件的数据。 exclude()：返回满足条件之外的数据。 order_by()：对结果进行排序。 对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 >>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date') >>> books 1 2 3 也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。 判断某一个查询集中是否有数据： exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。 2 两大特性 1）惰性执行 创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用 例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books books = BookInfo.objects.all() 1 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询 for book in books: print(book.name) 1 2 2）缓存 使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。 情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。 from book.models import BookInfo [book.id for book in BookInfo.objects.all()] [book.id for book in BookInfo.objects.all()] 1 2 3 4 5 情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。 books=BookInfo.objects.all() [book.id for book in books] [book.id for book in books] 1 2 3 4 5 3 限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。 注意：不支持负数索引。 对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。 示例：获取第1、2项，运行查看。 >>> books = BookInfo.objects.all()[0:2] >>> books 1 2 3 4.分页 文档 #查询数据 books = BookInfo.objects.all() #导入分页类 from django.core.paginator import Paginator #创建分页实例 paginator=Paginator(books,2) #获取指定页码的数据 page_skus = paginator.page(1) #获取分页数据 total_page=paginator.num_pages 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Django
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