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2022-05-30
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什么是进程?
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1、在早期面向过程设计的计算机结构中,过程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机体系结构中,进程是线程的容器。它是对指令、数据及其组织形式的描述,过程是程序的实体。多通道程序在执行时需要共享系统资源,这就导致了各个程序在执行过程中相互制约,程序的执行呈现出不连续性的特点。
2、进程是关于数据集的独立程序的运行活动。它可以申请并拥有系统资源,这是一个动态概念和活动实体。它不仅是程序的代码,也是当前活动,由程序计数器的值和处理寄存器的内容表示。
3、进程是操作系统中最基本、最重要的概念。它是多道程序设计系统出现后引入的一个概念,用来描述系统内部的动态情况,描述系统内部各个程序的活动规律。所有多道程序设计操作系统都基于该过程。过程的本质是多通道程序系统中程序的执行过程。该过程是动态生成的,并动态终止。
看到上面的进程解释是不是非常的晕,事实上我看着也很晕,下面我们就来了解什么是进程吧。
在我看来进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础,进程是程序的实体。进程就是程序。
下面让我们用例子来说明一下什么是进程及python中进程如何使用的
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进程例子,了解进程创建和分配
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# TODO 导入进程的包 import multiprocessing # 进程包 import time # 1.work1 def work(): for i in range(5): print("work正在工作中.....") time.sleep(0.2) # 2.work2 def work2(): for i in range(5): print("work2正在工作中......") time.sleep(0.2) if __name__=="__main__": # TODO 主进程 # TODO 两个子进程 work_process=multiprocessing.Process(target=work,name="work1Process") work2_process=multiprocessing.Process(target=work2) # 启动子进程任务 work_process.start() work2_process.start()
运行结果:
work正在工作中..... work2正在工作中...... work2正在工作中......work正在工作中..... work正在工作中..... work2正在工作中...... work2正在工作中...... work正在工作中..... work2正在工作中...... work正在工作中.....
运行结果:
work2正在工作中...... work正在工作中..... work正在工作中.....work2正在工作中...... work2正在工作中......work正在工作中..... work2正在工作中......work正在工作中..... work正在工作中.....work2正在工作中......
你多次运行会发现每次的运行结果基本上都不相同,是不是很奇怪,那是因为进程是随机分配的,毫无规律可言。
进程有主进程和子进程。例如一个程序中的主函数是最先执行的,调度和分配函数,那么主进程就是主函数**if __name__=="__main__":,子进程就是被调度(调用)的函数work():和work2()**,主线程起到控制子线程的作用。
想要更好的了解代码就要了解进程代码中各个元素的含义,下面让我们来一起看一下。
work_process=multiprocessing.Process(target=work,name="work1Process") work2_process=multiprocessing.Process(target=work2)
这两行代码,两行都是主函数(主进程)分配两个子进程(被调用的函数)****【也可以成为程序中除主函数的其他函数】,target是进程执行的目标函数,也就是这个进程分配的对象,name是进程的名字(不写就默认),可写可不写,不过方便后面查看进程的名字我们将第一个子进程起一个名字。
work_process.start()
start 开启进程,work_process是前面创建(分配)进程的名字,work_process.start()即为开启创建的work_process进程。
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获取进程编号
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multiprocessing.current_process() 获取当前进程的名字(name)
os.getppid() 获取父进程
注意:使用os.getppid()要先引入os包(import os),os包一般用于对文件的处理。
import os # 一般用于文件处理 import multiprocessing # 进程包 import time # 1.work1 def work(): print("当前work:",os.getpid()) # TODO 当前的进程名 print("work:",multiprocessing.current_process()) # TODO 获取父进程 print("work的父进程是:",os.getppid()) for i in range(5): print("work正在工作中.....") time.sleep(0.2) # 2.work2 def work2(): for i in range(5): # TODO 当前的进程名 print("work2:", multiprocessing.current_process()) # TODO 获取父进程 print("work2的父进程是:", os.getppid()) print("当前work2:", os.getpid()) print("work2正在工作中......") time.sleep(0.2) if __name__=="__main__": # TODO 主进程 print("main:",os.getpid()) # TODO 两个子进程 work_process=multiprocessing.Process(target=work,name="work1Process") work2_process=multiprocessing.Process(target=work2) # 启动子进程任务 work_process.start() work2_process.start() multiprocessing.Process()
运行结果:;
main: 12700 当前work:work2: 31648 work:
我们可以清晰地发现进程的名字和当前进程的父进程。****work1Process和Process-2,**前者是我们自己起的名字,如果没有起会默认为Process-1。进程一旦分配除非遇到内存限制,资源不够等特殊情况(程序不能继续执行下去),进程会一直运行下去且进程名不变。也就是说进程名会和我们的名字一样,出生到死亡一辈子都是这个名字,中途改名对应的就是计算机所发生的特殊情况(内存不够、程序出错等原因)
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进程执行带有参数的任务
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进程执行传参操作,字典、元组等,为后面大型项目做铺垫,可能现在的项目单个进程和多个进程还没有很好的体现,但是后面随着项目规模的变大,你会很好的发现单进程和多进程的区别。所以了解进程十分重要
元组传参,
import os # 一般用于文件处理 import multiprocessing # 进程包 import time # 1.work1 def work(count,number): print("当前work:",os.getpid()) # TODO 当前的进程名 print("work:",multiprocessing.current_process()) # TODO 获取父进程 print("work的父进程是:",os.getppid()) for i in range(5): print("work正在工作中.....") time.sleep(0.2) ## 2.work2 # def work2(count,number): # for i in range(5): # # TODO 当前的进程名 # print("work2:", multiprocessing.current_process()) # # TODO 获取父进程 # print("work2的父进程是:", os.getppid()) # print("当前work2:", os.getpid()) # print("work2正在工作中......") # time.sleep(0.2) if __name__=="__main__": # TODO 主进程 print("main:",os.getpid()) # TODO 两个子进程 work_process=multiprocessing.Process(target=work,args=(5,10)) # work2_process=multiprocessing.Process(target=work2,kwargs={"count":5,"number":10}) # 启动子进程任务 work_process.start() # work2_process.start() multiprocessing.Process()
运行结果:
main: 11896 当前work: 23728 work:
元组传参就是主进程将数据以元组的方式传递给子进程,类似于python中调用一个函数,通过元组的方式传参。不太理解的可以去了解一下Python的传参过程,很重要,想要掌握python就必须要掌握它。
元组格式 (1,5,3)、(“小红”,“小花”,“18”)、(2,)
注意:一个元素是要加一个逗号
python中的元素交换
a,b=b,a
这样就可以交换a,b的值
字典传参
import os # 一般用于文件处理 import multiprocessing # 进程包 import time # 1.work1 # def work(count,number): # print("当前work:",os.getpid()) # # TODO 当前的进程名 # print("work:",multiprocessing.current_process()) # # # TODO 获取父进程 # print("work的父进程是:",os.getppid()) # for i in range(5): # print("work正在工作中.....") # time.sleep(0.2) # 2.work2 def work2(count,number): for i in range(5): # TODO 当前的进程名 print("work2:", multiprocessing.current_process()) # TODO 获取父进程 print("work2的父进程是:", os.getppid()) print("当前work2:", os.getpid()) print("work2正在工作中......") time.sleep(0.2) if __name__=="__main__": # TODO 主进程 print("main:",os.getpid()) # TODO 两个子进程 # work_process=multiprocessing.Process(target=work,args=(5,10)) work2_process=multiprocessing.Process(target=work2,kwargs={"count":5,"number":10}) # 启动子进程任务 # work_process.start() work2_process.start()
time.sleep(0.2) 休息0.2s,如果不休息0.2s你会发现太顺畅,结果一下子就出来了,休息0.2s可以更好地看清楚进程运行
运行结果:
main: 18372 work2:
字典传参就是主进程将数据以字典的方式传递给子进程,类似于python中调用一个函数,通过字典的方式传参。不太理解的可以去了解一下Python的传参过程,很重要,想要掌握python就必须要掌握它。 **字典和元组都是python常见的两种格式,其中字典是以键对值存在的,就是一把药匙一个门,键就是药匙,值就是门,可能一把药匙可以开n个门,但是一个门不可能同时存在多个药匙。也就是说,键不可以重复,是唯一的,但是值可以重复。所以通常可以通过键去提取值。**上文提点传参就是将数据以字典的形式传出去。
只要是进程你反复运行结果都是不一样的,因为进程是系统随机分配的,基本上不可能重复,如果你反复运行是重复的,恭喜你,你可以买彩票了,别忘了叫上我。
注意:
守护主进程
deamo = True
子进程销毁
terminate
退出进程
exit()
常用属性
name:当前进程起别名,默认为Process-1,依次递增
实例方法:
start()
启动子进程实例(创建子进程)
join()
等待子进程执行结束
terminate()
不管任务是否执行完毕,立即终止子进程.
希望这篇文章对大家有所帮助
Python 任务调度
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