打通企业任督二脉”,让数据在华为云“自由流动”

网友投稿 580 2022-05-30

石油,被誉为“工业的血液”。因此,石油工业的发展水平直接关乎到很多重要的工业行业。经过数十年的发展,中国的石油化学品产量已跃居世界第一、炼油能力世界第二,拥有自主开发的催化裂化、加氢裂化等6大炼油核心技术,以及千万吨级炼油、百万吨级乙烯和芳烃生产等5大成套技术。

然而,现实情况却是中国的石化工业仍然“大而不强、大而不优”,存在产业布局分散、不合理;炼油装置开工率低,产能过剩;通用产品占比高,高端产品自给率不足;能耗、物耗以及生产成本高、安全及环保压力大等问题。

除上述产业本身所面临的问题之外,石油化工行业还面临新一轮ICT革命、能源革命以及电动汽车革命等技术变革和市场需求转变带来的严峻挑战。

在此背景下,如何利用先进的智能化技术改变相对落后的石化工业现状,推动石化工业向高效化、绿色化、智能化方向转型,探索适合中国石化工业流程特点的智能制造模式,就成为中石油、中石化等特大型国有集团石化企业必须深入思考的问题。

就此,中国石化信息化管理部主任李德芳做了深入的分析,“石化工业存在复杂的物理化学过程,生产过程耦合性强,难以建立数学模型并实现数字化,同时还存在原料复杂、生产工况波较动大等问题。以离散工业为主的德国“工业4.0”思路并不适合流程工业。因此,中国石化企业的智能化转型必须依赖自主化的创新。”

面对缺乏可借鉴的技术思路和转型模式,2016年以来,中国石化毅然扛起引领石化工业智能制造转型的重任,怀揣着让中国石化工业“由大变强、由大变优”的使命和梦想,以旗下的石化盈科为主体,联合华为等业界领先ICT企业,展开自主平台研发,打造了自己的工业物联网平台和智能制造平台。

2017年7月,在经过将近一年的努力后,石化盈科与华为联合推出了面向石化行业的ProMACE石化智云,以物理信息系统(CPS)理念推动智能化技术在石化行业的应用实践,承载了对于物理工厂的模型化描述。具体来讲,ProMACE石化智云实现了五个方面的功能应用:

打通企业“任督二脉”,让数据在华为云“自由流动”

第一,安全可控的工业物联网:通过全面感知与互联互通形成泛在的工业物联网环境,实现物料、产品、设备、环境和人员的感知、识别和控制;

第二,开放智能的流程工业云平台:云平台是智能制造的工业操作系统,提供集中集成、实时计算、智能分析、物联网接入以及三维可视化5项核心能力;

第三,融入最佳实践的工业APP:面向流程工业,提供融入了生产管控、安全、环保、设备和能源等最佳实践的工业级核心应用;

第四,基于行业经验的专家服务:通过行业内的院士、设计大师、设备专家和工艺专家等,为客户提供设备远程诊断、炼化工艺指导和安全环保咨询等特色服务;

第五,标准与安全体系:通过为工业数据构建机理模型,利用AI等技术实现对生产过程及设备状态的分析,构建完善的故障分析和预测运维机制,保障平台的安全。

ProMACE石化智云平台架构基于华为FusionCloud融合云计算解决方案实现。由于华为云坚守技术服务边界,聚焦ICT基础设施和智能终端,为智能制造及工业互联网平台提供一块信息化、自动化、智能化的“黑土地”。在技术实现上,FusionCloud以最大程度实现云平台的开放性,只为帮助企业和服务供应商建立和管理私有云、公共云和混合云中的各项服务,实现异构厂家硬件资源池融合、计算、存储、网络架构融合、固定移动融合的云接入。ProMACE石化智云

目前,ProMACE石化智云可以支持智能工厂、智能油气田、智能研究院、智能物流等领域的几十种智能化应用。为中国石化智能工厂取得了七大成果,包括建立协同一体化生产管控新模式,形成网络化、模型化的生产操作新模式,提升供应链协同优化水平,实现设备数字化管理、预知性维修,提高安全环境精细化管理水平,建设以集中集成为核心的智能制造平台,嵌入人工智能的智能硬件在工业中得到应用。

除了与中国石化合作之外,作为中国石化工的另一颗“双子星”,中国石油也于2016年与华为合作,共筑勘探开发“梦想云”。

2016年7月,在华为等合作伙伴的技术加持下,中国石油勘探开发梦想云正式启动,一期建设以“两统一”为核心,即统一技术平台、统一数据湖,构建勘探业协同研究应用环境,驱动梦想云快速落地。

2018年11月27日,“梦想云”正式发布,通过构建统一云平台、统一数据湖,建立上游业务统一数据库、统一技术平台,为石油行业上游业务应用开发提供统一的标准规范和技术框架,实现对业务应用需求的敏捷支撑。

在技术实现上,梦想云依托华为云等合作伙伴在内的云原生技术和PaaS服务能力,采用微服务、DevOps等技术和理念构建统一技术平台,搭建云原生开发体系。并在此基础上有效的支撑了规模化和环境异常复杂的勘探开发业务,目前正在支持A1、A2、A5等统建系统云化提升,未来还将支持其他业务应用的开发。

对业务支撑看,“梦想云”目前管理着1.7PB的数据资产,涵盖井筒、地震、油气藏、生产、经营等6个领域,以及物控、钻井、经济评论等15个专业和数据表、数据体、实时数据等8种类型;建立了自主知识产权PaaS私有云平台,具有敏捷开发、应用集成、专业软件共享、智能创新、业务协同等五大能力;研发了136款业务工具,集成了7款第三方专业软件,应用于1126个勘探开发研究项目。

正如中国石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所龚仁彬所长说:“智能应用的种子已经发芽,长成参天大树指日可待。中国石油和华为携手,将不断完善认知计算平台的建设,为进一步推动石油勘探开发业务的转型升级做出贡献。”

在笔者看来,中石化、中石油都选择与华为合作,不是偶然,而是必然。相比离散工业或其他流程工业,石化工业有着更为复杂的工艺流程和更长的生产线,从勘探、开采、加工、炼制、储运,每一个环节都有极其复杂的工艺流程,每一个生产流程都会产生海量的工业数据。

要将石油工业“做强、做优”,对关键设备和工艺流程数据的采集必不可少,这需要企业为设备和生产线构建强大的工业互联能力。此外,如果要从海量的工业数据中挖掘有价值的信息,进而优化工艺流程,实现对关键设备的预测性维护以及各种故障的分析,则必须依靠先进的数据模型和AI技术,以及强大的计算能力,无论从哪个方面看,华为都是不二的选择。

华为可以提供基于自研芯片的全栈全场景AI解决方案,包括强大的算力、硬件以及算法框架等全方位的支撑,并与华为云深度结合,让油气行业的客户能够受益于华为提出的“普惠AI”。油藏分析、开发方案辅助设计、抽油井的故障分析和主动运维,以及关键设备的预测性维护等是华为全栈全场景AI解决方案在油气行业主要的应用场景。

深耕“工业互联网”,华为云持续开花结果

近年来,在大型政企领域,华为收获颇丰。除了与中石油、中石化等石化工业巨头合作打造智能制造及工业互联网平台之外,其“不跨界”的态度,坚守“上不碰应用,下不碰数据”的承诺,以及为智能制造及工业互联网平台提供坚实“底座”的战略,让华为赢得了越来越多的朋友,许多依托于大型国企的工业互联网企业都优先选择与华为合作。

如徐工汉云、中冶赛迪、长虹电器,这些大型国企都在积极融入华为的云生态圈,利用华为在云计算、物联网、5G、大数据、AI、芯片、工业互联网等领域的先进技术展开全面深入的合作,推动新技术在各自领域的应用落地。

在家电领域,长虹依托华为云IaaS基础设施的支撑,打造了工业互联网平台,将长虹的研发能力、制造服务能力和供应链能力开放给其他制造业企业,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源的弹性供给和高效配置,推动区域产业的可持续发展,同时也推动自身业务由传统生产型制造向服务型制造企业转型。

在钢铁领域,中冶赛迪与华为合作共同打造“华为&CISDI钢铁工业智能制造云”,将大数据、物联网、云计算、AI等新一代信息技术与丰富的钢铁产业实践经验结合起来,将通用化功能满足行业需求,推动智能化与钢铁产业深度融合,用智能制造的理念和技术服务传统钢铁产业转型升级。”

在重工领域,徐工信息汉云携手华为鲲鹏计算发布工业互联网解决方案。华为为徐工信息汉云提供5G连接、AI智能、鲲鹏计算以及ROMA集成等关键能力,而徐工信息汉云在面向企业应用侧为华为提供更贴近业务的行业know how能力以及应用聚合能力。双方的合作不仅是要从技术方案层面解决企业内部数字化和连接的问题,更是要通过彼此平台的商业整合能力,帮助全国各地的先进制造业集群构建基于行业的数字化平台,实现产业数字化升级。

在刚结束的2019华为全联接大会上,我们看到了一个日趋开放的华为。从开源服务器操作系统、GaussDB OLTP单机版数据库,到开放鲲鹏主板,全面启动基于“鲲鹏+昇腾”的双引擎计算战略,华为正在通过硬件开放、软件开源的方式使能合作伙伴,以更加开放的态度拥抱多样性的计算时代。

如今随着5G商用化进程的加快,智能制造的转型迎来了新的机遇。5G提供的高速率、大带宽、低延时以及更多样化的接入方式,极大的促进工业互联网产业的发展,为工业智能化深化实践提供强力支撑。同时也带来了新的挑战,5G作为一种使能技术,只是为企业提供了一个更宽的数据“通路”,要充分发挥5G的价值,需要更强大的“算力”和“智力”予以支撑。

作为全球5G产业的领跑者,华为云充分认识到这一点,正在积极推动“5G+云+AI”的生态建设,通过与行业伙伴合作,华为云以打造开放、包容的多样化计算平台为目标,以AI技术为手段,持续丰富智能化工业应用及场景。

在“强大算力”、“先进智力”、“高效网络”的生态合力之下,帮助企业实现更加精益化的管理和智能化的生产,推动智能制造向着更快、更稳、更好的方向发展,让华为云在各行各业落地,并持续开花结果。

5G时代,企业智能转型正当时,选择华为云。

5G 数据 IoT AI

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