【愚公系列】2022年01月 Python教学课程 42-Django框架之ORM中查询详解

一、基础条件查询

1.基本查询

get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all查询多个结果。

count查询结果数量。

>>> BookInfo.objects.get(id=1) >>> BookInfo.objects.get(pk=2) >>> BookInfo.objects.get(pk=20) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/home/python/.virtualenvs/py3_django_1.11/lib/python3.5/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/py3_django_1.11/lib/python3.5/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get self.model._meta.object_name book.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist. >>> BookInfo.objects.all() , , , ]> >>> BookInfo.objects.count() 4

2.过滤查询

实现SQL中的where功能，包括

filter过滤出多个结果

exclude排除掉符合条件剩下的结果

get过滤单一结果

对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下：

属性名称__比较运算符=值 # 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线

查询编号为1的图书 查询书名包含'湖'的图书 查询书名以'部'结尾的图书 查询书名为空的图书 查询编号为1或3或5的图书 查询编号大于3的图书 查询1980年发表的图书 查询1990年1月1日后发表的图书

1）相等

exact：表示判等。

例：查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.filter(id__exact=1) 可简写为： BookInfo.objects.filter(id=1)

2）模糊查询

contains：是否包含。

说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。

例：查询书名包含’传’的图书。

BookInfo.objects.filter(name__contains='传') ]>

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

例：查询书名以’部’结尾的图书

>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith='部') ]>

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3） 空查询

isnull：是否为null。

例：查询书名为空的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull=True)

4） 范围查询

in：是否包含在范围内。

例：查询编号为1或3或5的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3，5]) , ]>

5）比较查询

gt大于 (greater then)

gte大于等于 (greater then equal)

lt小于 (less then)

lte小于等于 (less then equal)

例：查询编号大于3的图书

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

不等于的运算符，使用exclude()过滤器。

例：查询编号不等于3的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__gt=3) ]>

6）日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

例：查询1980年发表的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980) ]>

例：查询1990年1月1日后发表的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__gt='1990-1-1') ]>

3.F和Q对象

F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：

F(属性名)

例：查询阅读量大于等于评论量的图书。

>>> from django.db.models import F >>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount')) ]>

可以在F对象上使用算数运算。

例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount')*2) ]>

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20,id__lt=3) ]> 或者 >>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20).filter(id__lt=3) ]>

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。

语法如下：

Q(属性名__运算符=值)

例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。

BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。

例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现

>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20)|Q(id__lt=3)) , , ]>

Q对象前可以使用~操作符，表示非not。

例：查询编号不等于3的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=3)) , , ]>

4.聚合函数和排序函数

聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。

例：查询图书的总阅读量。

>>> from django.db.models import Sum >>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount')) {'readcount__sum': 126}

注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：

{'属性名__聚合类小写':值} 如:{'readcount__sum': 126}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例：查询图书总数。

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

2. 排序

使用order_by对结果进行排序

# 默认升序 >>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount') , , , ]> # 降序 >>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount') , , , ]>

5.关联查询

查询书籍为1的所有人物信息 查询人物为1的书籍信息

由一到多的访问语法：

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：

>>> book = BookInfo.objects.get(id=1) >>> book.peopleinfo_set.all() , , , , ]>

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：

person = PeopleInfo.objects.get(id=1) person.book

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例：

>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1) >>> person.book_id 1

关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下：

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询图书，要求图书人物为"郭靖" 查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

例：

查询图书，要求图书人物为"郭靖"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖') >>> book ]>

查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八') >>> book , ]>

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下：

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询书名为“天龙八部”的所有人物 查询图书阅读量大于30的所有人物

例：

查询书名为“天龙八部”的所有人物。

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部') >>> people , , , ]>

查询图书阅读量大于30的所有人物

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30) >>> people , , , ,

6.查询集QuerySet

1 概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

all()：返回所有数据。

filter()：返回满足条件的数据。

exclude()：返回满足条件之外的数据。

order_by()：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如

>>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date') >>> books , ]>

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据：

exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

2 两大特性

1）惰性执行

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books

books = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询

for book in books: print(book.name)

2）缓存

使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。

from book.models import BookInfo [book.id for book in BookInfo.objects.all()] [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。

books=BookInfo.objects.all() [book.id for book in books] [book.id for book in books]

3 限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例：获取第1、2项，运行查看。

>>> books = BookInfo.objects.all()[0:2] >>> books , ]>

4.分页

文档

#查询数据 books = BookInfo.objects.all() #导入分页类 from django.core.paginator import Paginator #创建分页实例 paginator=Paginator(books,2) #获取指定页码的数据 page_skus = paginator.page(1) #获取分页数据 total_page=paginator.num_pages

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