幼儿园级别的昇腾环境搭建教程--超级详细

昇腾CANN训练营-应用营第一讲——开发&运行环境部署

课后作业

by 茜茜的哥哥

我是在B站上看老谭的视频

https://www.bilibili.com/video/BV1m64y1D7Q1

老谭长帅了呀，比之前的视频教程更有活力了，点个赞！

因为之前看过一遍视频，所以总结一下任务如下：

在华为云上买一个昇腾的ubuntu服务器

在服务器上搭建昇腾的运行环境

在服务器上搭建昇腾的开发环境

在服务器上运行一个示例，并截图

第一步：买虚拟机

登录à控制面板，购买一个ECS（Elastic Cloud Server）中文意思是 弹性云服务器，北京四的地域就行。

上述流程完成后，等待一段时间，系统创建完成后，在ECS菜单中能够看到自己的服务器了

第二步，下载部署所需要的软件

打开网址：https://ascend.huawei.com/

首先下载驱动

文件名字：A300-3010-npu-driver_20.2.0_ubuntu18.04-x86_64.run

接下来下载软件平台CANN

软件的名字：Ascend-cann-toolkit_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run， Ascend-cann-nnrt_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run

最后在下载可视化IDE Mindstudio

文件名：MindStudio_2.0.0-beta3_linux.tar

最后下载的文件如下图：

第三步：登录服务器进行安装操作

采用VNC登录

点击登录后，界面如下

这里登录采用第一步购买服务器时候设置服务器的root账户和密码

在接下来的使用过程中，我们不能使用root账户进行操作，需要使用华为的特定账户：HwHiAiUser 这个账户

在控制台中找到这个账户：cat /etc/passwd

执行修改密码的指令： passwd HwHiAiUser

接下来就是修改一下HwHiAiUser 这个用户的bin目录sh，不要问为什么，老谭都这么说了，那就改一下

执行 vim /etc/passwd

关于VIM指令，这个就不写了

因为用这个网页版的指令界面实在是不太方便，所以接下来可以使用远程SSH工具

我也建议使用MobaXterm 简单，好用，集成度高，当然你要是对什么Xshell啥工具情有独钟，也可以使用

服务器的ip可以在，服务器详情中进行查找

连接完成后，我们可以把第二步下载的软件，上传到服务器

这里我们可以直接用MobaXterm来操作

新建一个file文件夹

然后选择文件进行上传

上传文件的时间可能会比较长，大家最好是找个好点的网络，网络实在是不行的，建议，花钱买几个G的手机流量，开热点进行操作

上传的过程中，我们对服务器进行安装依赖文件的操作，跟普通linux环境差不多，先改软件源

切换到root用户，到/etc./apt目录下，对source.list文件进行修改，修改前记得备份

使用>指令清空文件

再把国内源复制进去，保存

这里我采用阿里的源

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

保存好以后，执行指令 apt-get update 用来对源进行更新

接下里对CANN软件的安装，我们需要借助到安装文档

找到环境依赖的安装包

安装指令： sudo apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev libbz2-dev libsqlite3-dev libssl-dev libxslt1-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libncursesw5-dev

安装效果如下：

这时候理论上100%会出来报错

这时候不要慌，你仔细一看都是些python的包没有安装而已

使用apt-get install python3.7 不要问为什么是3.7，华为目前都基于python 3.7.5的环境

然后，再执行一次依赖安装的指令，就会完美安装通过

我们继续配置一下python的软连接

指令：

sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/python3/usr/local/python3.7.5/bin/python3.7.5

sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/pip3/usr/local/python3.7.5/bin/pip3.7.5

下一步，我们开始安装python的依赖，这里特别注意需要，退回到HwHiAiUser账户的权限下进行

对于python，我们更换pip源，需要明确当前目录是home目录

我们采用豆瓣的pip源

[global]

index-url = http://pypi.douban.com/simple

[install]

trusted-host = pypi.douban.com

创建pip.conf

接下来配置python的环境变量

#用于设置python3.7.5库文件路径

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH

#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本

export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH

指令：vim .bashrc

拉到最后面

保存退出后，执行source指令 使其生效

之后安装pip包

我把指令已经精简，直接使用即可

pip3.7.5 install attrs numpy decorator sympy==1.4 cffi==1.12.3 pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests xlrd==1.2.0 –user

第四步，软件安装

首先要确认一下，四个软件包是否已经上传到目录了

驱动和工具赋予运行权限

可以看到，权限已经发生了变化，从-rw-rw-r—变为了 -rwxrwxr-x

这时候，我们需要切换至root权限进行安装

首先安装驱动： A300-3010-npu-driver_20.2.0_ubuntu18.04-x86_64.run

指令：./A300-3010-npu-driver_20.2.0_ubuntu18.04-x86_64.run –full

安装成功后，需要重启，rboot

重启后，我们继续安装nnrt：Ascend-cann-nnrt_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run

执行指令：./Ascend-cann-nnrt_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run –install

安装完成后会有环境变量缺失的问题

对变量文件进行修改，我把修改好的放在下面

#用于设置python3.7.5库文件路径

export LD_LIBRARY_PATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/nnrt/latest/acllib/lib64:/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH

#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本

export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH

export PYTHONPATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/nnrt/latest/pyACL/python/site-packages/acl:${PYTHONPATH}

export ASCEND_AICPU_PATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/nnrt/latest:${ASCEND_AICPU_PATH}

记得保存完成之后，执行source指令生效

再下来继续安装toolkit：Ascend-cann-toolkit_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run

执行指令：./ Ascend-cann-toolkit_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run –install

安装完成后会有很多环境变量要求出来，不要理会，生成个文件保存一下，以后用再说

最后安装IDE mindspore,其实只需要解压即可

执行指令：tar zxvf MindStudio_2.0.0-beta3_linux.tar.gz

接下来运行mindspore

进入mindspore的bin目录，直接执行sh文件

基本上肯定会报错，不要慌，提有提示，可以直接执行apt指令

apt-get -y install xterm firefox xdg-utils openjdk-8-jdk fonts-droid-fallback fonts-wqy-zenhei fonts-wqy-microhei fonts-arphic-ukai fonts-arphic-uming gnome-keyring  && /usr/local/python3.7.5/bin/pip3 install –user

记得再root权限下执行

完成后，推出root权限，重新运行mindspore

继续报错，再执行依赖安装

/usr/local/python3.7.5/bin/pip3 install --user  coverage gnureadline pylint matplotlib pandas absl-py

安装完成后，再次运行mindspore

点击OK 首次启动mindspore 注意，这里网速一定要快

按图所示，选择toolkit版本，老谭的网速是真快，我100M光纤就没他这么顺滑

接下来创建应用

新建完成后是一个resnet50的demo工程

因为这是一个caffe的模型，所以我们需要去下载网络结构文件和权重文件

在readme的189行有说明，我复制下来，直接使用

https://gitee.com/HuaweiAscend/models/tree/master/computer_vision/classification/resnet50

打开这个地址，可以看到prototxt文件

打开文件，复制下载链接

https://gitee.com/HuaweiAscend/models/raw/master/computer_vision/classification/resnet50/resnet50.prototxt

然后我们使用IDE的terminal工具，下载这个文件在服务器上

要新建一个文件夹models，具体名字随意

然后继续下载预训练模型

我贴出地址，直接使用

https://obs-model-ascend.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/resnet50/resnet50.caffemodel

下载完成后进行模型转换，因为之前是caffe的模型，mindspore直接用不了

接下来就是下一步一下步，直到finish， 等待转换完成

下载测试数据，链接如下：

https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg

https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg

当然，其实你可以自己找点别的图片

我自己找了一张

https://z3.ax1x.com/2021/03/31/cA7xOJ.jpg

图片下载到data文件夹中

改个名字，数据名字也要一体化嘛

修改代码

加载模型到工程中，右键工程目录

操作之后，目录会多出一个model文件夹，表示加载好了

图片预处理，在terminal栏中，执行：python3.7.5 ../script/transferPic.py

一切准备就绪，编译应用

编译完成后，在out目录中就有生成应用了

好了，到这里就剩下最后一步，把这个应用跑起来

最后看结果

报错了，是不是脑子嗡嗡的，花了这么久时间，走到最后一步，你给我报错，是不是想撞墙，不要在意这些细节，仔细看看说的是啥，就是so库找不到呗

研究了半天的bashrc文件，没写错了啊，实在是找不到原因，只能使用必杀技，重启大法

嘿，他居然解决了！！！！！！

好啦，第一课完成，删除服务器，免得后续扣费哦！！！！

Python 昇腾

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