2022年MySQL最新面试题 - MySQL数据库基础知识

1、平时Mysql主要用哪个版本

2、数据库三大范式是什么

3、MySQL有关权限的表都有哪几个

4、MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？

5、平时用到哪些关系型数据库和非关系数据库, 可以谈谈你对它们的理解吗?

6、可以简单说说你对MySQL的逻辑架构了解吗？

7、了解MySQL中的MVCC是什么?

8、PostgreSQL相对于MySQL的优势

9、PostgreSQL和MySQL的一些区别

出现概率: ★★★★

可以说说自己用的MySQL版本, 比如我自己用的版本是5.7版本，然后可以也简单聊聊这个版本的一些特点:

1)、安全性

在MySQL 5.7中，有不少安全性相关的改进。包括：

MySQL数据库初始化完成以后，会产生一个 root@localhost 用户，从MySQL 5.7开始，root用户的密码不再是空，而是随机产生一个密码，这也导致了用户安装5.7时发现的与5.6版本比较大的一个不同点。

MySQL官方已经删除了test数据库，默认安装完后是没有test数据库的，就算用户创建了test库，也可以对test库进行权限控制了

MySQL 5.7版本提供了更为简单SSL安全访问配置，并且默认连接就采用SSL的加密方式。

可以为用户设置密码过期策略，一定时间以后，强制用户修改密码。

2)、灵活性

MySQL 5.7的两个全新的功能，即JSON和generate column

CREATE TABLE t1 (jdoc JSON); INSERT INTO t1 VALUES('{"key1": "value1", "key2": "value2"}');

3)、可用性

在线设置复制的过滤规则，不再需要重启MySQL，只需要停止SQL thread，修改完成以后，启动SQL thread

这个主要大致谈谈你自己的理解， 也可以根据自己的理解多延展一些， 提高面试的加分。

出现概率: ★★★

第一范式：每个列都不可以再拆分。

第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。

第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。

在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。

出现概率: ★★★

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容：

user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。

db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。

table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。

columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。

host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

出现概率: ★★★

MySQL的binlog有三种格式: statement，row和mixed。

1)、statement模式下，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。

2)、row级别下，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。

3)、mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。

此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。

出现概率: ★★★★★

主要讲讲你用过的关系型数据库比如MySQL, 非关系数据库(NoSql数据库)比如Redis, MongoDB等等。

1)、事务方面

关系型数据库的最大特点就是事务的一致性, 所以对于订单模型 对一致性要求比较高的还是建议用MySQL。

2)、关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构

其实在业务模型中, 表结构固定反而是一件好事, 没有约束的模型 更容易出问题。

3)、复杂SQL，特别是多表关联查询

NoSql是不支持JOIN 这种查询的。

4)、索引方式

关系型数据库：B树、哈希等

NoSql：键值索引

5)、并发支持

关系型数据库：通过事务和锁来支持并发，高并发情况下，执行效率较低。

NoSql：打破了传统关系型数据库范式的约束和事务一致性，因此并发性能高。

当然自己也可以多延伸看一下， 毕竟这个面试出现的概率还是蛮高的。

出现概率: ★★★

第一层是服务器层，主要提供连接处理、授权认证、安全等功能。

第二层实现了 MySQL 核心服务功能，包括查询解析、分析、优化、缓存以及日期和时间等所有内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，例如存储过程、触发器、视图等。

第三层是存储引擎层，存储引擎负责 MySQL 中数据的存储和提取。服务器通过 API 与存储引擎通信，这些接口屏蔽了不同存储引擎的差异，使得差异对上层查询过程透明。除了会解析外键定义的 InnoDB 外，存储引擎不会解析 SQL，不同存储引擎之间也不会相互通信，只是简单响应上层服务器请求。

出现概率: ★★★

MVCC 是多版本并发控制，在很多情况下避免加锁，大都实现了非阻塞的读操作，写操作也只锁定必要的行。

InnoDB 的MVCC 通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现，这两个列一个保存了行的创建时间，一个保存行的过期时间间。不过存储的不是实际的时间值而是系统版本号，每开始一个新的事务系统版本号都会自动递增，事务开始时刻的系统版本号会作为事务的版本号，用来和查询到的每行记录的版本号进行比较。

MVCC 只能在 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 两个隔离级别下工作，因为 READ UNCOMMITTED 总是读取最新的数据行，而不是符合当前事务版本的数据行，而 SERIALIZABLE 则会对所有读取的行都加锁。

出现概率: ★★★★

在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；

存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；

对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；

PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。

PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

出现概率: ★★★★

这个其实出现的概率还比较高， 自己可以说几点就行了

MySQL不支持地理数据类型。

从9.2开始，PG支持json数据类型。相对于MySQL来说，PG对json的支持比较先进。他有一些json指定的操作符和函数，是的搜索json文本非常高效。9.4开始，可以以二进制的格式存储json数据，支持在该列上进行全文索引（GIN索引），从而在json文档中进行快速搜索。

从5.7开始，MySQL支持json数据类型，比PG晚。也可以在json列上建立索引。然而对json相关的函数的支持比较有限。不支持在json列上全文索引。由于MySQL对SQL支持的限制，在存储和处理json数据方面，MySQL不是一个很好的选择。

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希望这篇文章可以帮助大家, 也希望大家都能找到找到的好工作。

MySQL 数据库

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