怎么允许宏(excel如何允许宏)
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2022-05-30
在集群环境下,大家会碰到一直困扰的问题,即多个 APP 下如何用 quartz 协调处理自动化 JOB 。
大家想象一下,现在有 A , B , C3 台机器同时作为集群服务器对外统一提供 SERVICE :
A , B , C 3 台机器上各有一个 QUARTZ ,他们会按照即定的 SCHEDULE 自动执行各自的任务。
我们先不说实现什么功能,就说这样的架构其实有点像多线程。
那多线程里就会存在“资源竞争”的问题,即可能产生脏读,脏写,由于三台 APP SERVER 里都有QUARTZ ,因此会存在重复处理 TASK 的现象。
一般外面的解决方案是只在一台 APP 上装 QUARTZ ,其它两台不装,这样集群就形同虚设了;
另一种解决方案是动代码,这样就要影响到原来已经写好的 QUARTZ JOB 的代码了,这对程序开发人员来说比较痛苦;
本人仔细看了一下 Spring 的结构和 QUARTZ 的文档,结合 Quartz 自身可以实例化进数据的特性找到了相关的解决方案。
本方案优点:
每台作为集群点的 APP SERVER 上都可以布署 QUARTZ ;
QUARTZ 的 TASK ( 12 张表)实例化如数据库,基于数据库引擎及 High-Available 的策略(集群的一种策略)自动协调每个节点的 QUARTZ ,当任一一节点的 QUARTZ 非正常关闭或出错时,另几个节点的 QUARTZ 会自动启动;
无需开发人员更改原已经实现的 QUARTZ ,使用 SPRING+ 类反射的机制对原有程序作切面重构;
本人也事先搜索了一些资料,发觉所有目前在 GOOGLE 上或者在各大论坛里提供的解决方案,要么是只解决了一部分,要么是错误的,要么是版本太老,要么就是完全抄别人的。
尤其是在使用 QUARTZ+SPRING 对数据库对象作实例化时会抛错(源于 SPRING 的一个 BUG ),目前网上的解决方案全部是错的或者干脆没说,本人在此方案中也会提出如何解决。
解决方案:
把 QUARTZ 的 TASK 实例化进数据库, QUARTZ 只有实例化进入数据库后才能做集群,外面的解决方案说实例化在内存里全部是错的,把quartz-1.8.4/docs/dbTables/tables_oracle.sql 在 ORACLE9I2 及以上版本中执行一下会生成 12 张表;
生成 quartz.properties 文件,把它放在工程的 src 目录下,使其能够被编译时纳入 class path 。
一般我们的开发人员都喜欢使用 SPRING+QUARTZ ,因此这个 quartz.properties 都不用怎么去写,但是在集群方案中 quartz.properties 必写,如果不写 quartz 会调用自身 jar 包中的 quartz.properties 作为默认属性文件,同时修改 quartz.xml 文件。
Quartz.xml 文件的内容 :
quartz.properties 文件的内容:
org.quartz.scheduler.instanceName = mapScheduler org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.oracle.weblogic.WebLogicOracleDelegate org.quartz.jobStore.dataSource = myXADS org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_ org.quartz.jobStore.isClustered = true org.quartz.dataSource.myXADS.jndiURL=jdbc/TestQuartzDS org.quartz.dataSource.myXADS.jndiAlwaysLookup = DB_JNDI_ALWAYS_LOOKUP org.quartz.dataSource.myXADS.java.naming.factory.initial = weblogic.jndi.WLInitialContextFactory org.quartz.dataSource.myXADS.java.naming.provider.url = t3://localhost:7020 org.quartz.dataSource.myXADS.java.naming.security.principal = weblogic org.quartz.dataSource.myXADS.java.naming.security.credentials = weblogic
重写 quartz 的 QuartzJobBean 类
原因是在使用 quartz+spring 把 quartz 的 task 实例化进入数据库时,会产生: serializable 的错误,原因在于:
这个 MethodInvokingJobDetailFactoryBean 类中的 methodInvoking 方法,是不支持序列化的,因此在把QUARTZ 的 TASK 序列化进入数据库时就会抛错。网上有说把 SPRING 源码拿来,修改一下这个方案,然后再打包成 SPRING.jar 发布,这些都是不好的方法,是不安全的。
必须根据 QuartzJobBean 来重写一个自己的类,然后使用 SPRING 把这个重写的类(我们就名命它为:MyDetailQuartzJobBean )注入 appContext 中后,再使用 AOP 技术反射出原有的 quartzJobx( 就是开发人员原来已经做好的用于执行 QUARTZ 的 JOB 的执行类 ) 。
下面来看 MyDetailQuartzJobBean 类:
public class MyDetailQuartzJobBean extends QuartzJobBean { protected final Log logger = LogFactory.getLog(getClass()); private String targetObject; private String targetMethod; private ApplicationContext ctx; protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { try { logger.info("execute [" + targetObject + "] at once>>>>>>"); Object otargetObject = ctx.getBean(targetObject); Method m = null; try { m = otargetObject.getClass().getMethod(targetMethod, new Class[] {}); m.invoke(otargetObject, new Object[] {}); } catch (SecurityException e) { logger.error(e); } catch (NoSuchMethodException e) { logger.error(e); } } catch (Exception e) { throw new JobExecutionException(e); } } public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext){ this.ctx=applicationContext; } public void setTargetObject(String targetObject) { this.targetObject = targetObject; } public void setTargetMethod(String targetMethod) { this.targetMethod = targetMethod; } }
再来看完整的 quartz.xml (注意红色加粗部分尤为重要):
下载最新的 quartz1.8 版,把 quartz-all-1.8.4.jar, quartz-oracle-1.8.4.jar,quartz-weblogic-1.8.4.jar 这三个包放到 web-inf/lib 目录下,布署。
测试:
几个节点都带有 quartz 任务,此时只有一台 quartz 在运行,另几个节点上的 quartz 没有运行。
此时手动 shutdown 那台运行 QUARTZ (在程序里加 system.out.println(“execute once…”), 运行 quartz的那个节点在后台会打印 execute once )的节点,过了 7 秒左右,另一个节点的 quartz 自动监测到了集群中运行着的 quartz 的 instance 已经 shutdown ,因此 quartz 集群会自动把任一台可用的 APP 上启动起一个 quartz job 的任务。
自此, QUARTZ 使用 HA 策略的集群大功告成,不用改原有代码,配置一下我们就可作到 QUARTZ 的集群与自动错误冗余。
Spring 数据库
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