物联网三个关键词看物联网的基本概念!

网友投稿 838 2022-05-30

2018-08-06 16:30:28来源:互联网

有人问我物联网的基本概念是什么?。今天为了能够讲清楚物联网的基本概念,我列了很多关于物联网的关键词,然后从这些关键词中选择了我认为最重要的三个关键词:融合、智能、生态。这三个词可以基本涵盖物联网的特点。

融合

看第一个关键词融合。

物联网的概念很难讲,从2009年温家宝总理在无锡提出感知中国的概念至今已经有7年多的时间,现在仍然是不同的人对物联网的理解会有不同。物联网是因为通讯技术、云计算技术、大数据技术突破之后,传统的各个领域的信息可以在一个平台上共享之后,融合的一张网。

因为是各个领域的融合,而各个领域背景的人的行业痛点、技术特点是不同的,就导致了各个领域的人对物联网的理解是不同的。

从物联网的三个关键词看物联网的基本概念!

物联网是跨领域的融合

传统的软件行业的典型代表IBM对物联网的理解是智慧地球:主要是利用大数据,而形成智慧。

传统的通讯行业,在解决了人与人信息互通之后,认为下一步将是人与人、人与物、物与物的信息互通,所以通讯行业对物联网的早期定义是M2M(machine to machine)。

传统的互联网企业,在internet普及之后,认为下一步是物的联网,所以称为Internet of things。

而传统的嵌入式,自动化领域,主要是做硬件的企业,认为未来对于硬件会有一个虚拟的数字信息的映射,所以提出来的是Cyber physical System(CPS)。在我研究物联网的时候,知道CPS的人还非常少,而在中国引进德国工业4.0的概念之后,CPS非常的流行。无论是德国版的CPS,还是美国版的CPS,CPS都是大的物联网概念。但唯独中国,CPS特指的是制造业的平台。

物联网还要应用于行业,比如传统的家电行业、家居行业,希望利用物联网技术改变家居环境,就有了智能家居。

传统的工业,利用物联网技术提升产品质量,提升生产效率,优化产品设计,就有了智能工业。

…….

各行各业,各种背景的人,以他们自己的知识背景理解物联网,是有局限性的。真正理解物联网,需要知识的融合。所以概念很难统一。

我第一次研究物联网是研究的IBM的智慧地球,因此我这次主要讲的是IBM的知识体系。

物联网是技术的融合

物联网是通讯技术、互联网技术、信息技术发展到一定阶段之后,技术融合而产生的。物联网本身没有关键技术的突破,而是技术融合形成的产物。

IBM对物联网的定义:物联网将物理世界和互联网紧密连接从而更好地管理物理世界。物联网是信息技术(IT)和控制技术(OT)地融合,它借助数据采集技术和智能网络对物理世界进行分析预测和优化,创造新的价值。

看下IBM的物联网架构图

这张图,最下面是物理世界,通过各种传感器将数据采集上来,通过执行器,执行指令,中间是通讯层(Communication Layer),这里包括公有网络(骨干网、3G、4G,未来的NB-IOT等),还有物联网的专网(Zigbee,lora,wifi)。最上层的是应用。通过在线分析,线下分析,监控与控制,优化业务。应用层的主要功能包括:远程监控、过程自动化和可视化、基于条件的分析和预测、集成服务管理等等。

这张图做了一个非常形象的类比:传感器、执行器类比于人类的神经元和肌肉;互联类比于神经系统;模型和分析类比于大脑。物联网是类比于人体。

智能

看下第二个关键词智能。

我们国家的物联网概念,借鉴了很多IBM的智慧地球的概念。IBM对物联网的概念定义是智慧地球。而我们国家的十二五规划中,九大试点领域包括:智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗、智能家居。从物联网十二五规划,我们可以认为物联网就是各行各业的智能化。

为什么智能这么重要?

在互联网时代,信息是给人看的,人是有智慧的,看到信息之后,会根据信息自己作出判断,从而形成下一步的行动。所以互联网时代的核心是信息互通。

但物联网时代,在物与物之间形成信息交互,可是物是没有智能的?物获得信息之后,该如何决定下一步动作?这就需要物联网给予物赋能(赋予智慧)。所以物联网的核心是智能或者智慧。

一种是把人类已经获得的知识体系嵌入到系统中,比如工业领域,把现有的自动化的知识,嵌入到智能系统中。

另外,随着大数据融合在一个平台,很多潜在的有价值的关联信息大量被挖掘,利用大数据分析,从而形成新的智慧。

第三,是物联网具有学习能力,将一些定期重复的事情记录下来,以后根据促发条件,自动控制物体。这就是人工智能。

后两类的智能都是与大数据相关,所以物联网与大数据息息相关:物联网为大数据自动抓取数据,是大数据的来源;物联网的价值也是连接的数量量变形成质变之后,借助大数据创造的智能,从而带来巨大的价值。

所以IBM从2005年以来,持续在大数据上投入。

而IBM最近推出Waston,主推认知的概念,说明IBM的智能已经开启了第三个阶段:学习阶段。

生态:

看一下第三个关键词生态。

物联网既然被称为技术革命,一定会对未来产业形成深远的影响。而人类历史上每一次的技术革命,带来的工具改变都促成了一次社会分工。

物联网的这一轮变革也会促进一次社会分工,看一下IBM画的物联网的生态图:

这张图是我讲物理网的关键,我借助这张图,对很多企业的发展做出了预测,而且都说中了。这张图是我未来介绍物联网的最核心的图。

作为概述,只要看一下物联网的利益相关者:政府、大学、标准制定组织、物联网服务消费者;服务供应商包括咨询服务机构、物联网服务机构,系统整合服务机构,物联网平台服务机构,测试服务的机构,网络服务机构,云计算服务机构;技术供应商包括,分析软件供应商,应用软/硬件供应上,物联网平台软件,云/硬件供应商,边缘计算软/硬件供应商,网络软/硬件供应商;传感装置/嵌入式软件供应商。

未来随着物联网的发展,一定会重构整个商业形态,什么样的生态才是最有生命力的?我看过凯文凯利的《失控》之后,总结出来的:一个有活力的生态环境的特点是生态本身越复杂,生态规则越简单,生态环境就越有生命力。

这条是我在17年将主要介绍的观点。

我为什么不喜欢小米?因为我看好的未来的生态环境是越复杂越好。在物联网的生态形成的早期,就需要有越来越多的从业人员进入这个生态环境中,所以早期物联网需要盈利来支撑。本身物联网早期盈利就难,但早期赢利的可穿戴设备都是暴利(一个手环2000元),这样吸引一大批开发者进入这个生态。

在这个生态还没有达到纯粹市场化就能生存的时候,小米进入这个行业,将手环降到100元以下,这样这个行业企业盈利就非常难,在行业没有起来的时候,很多企业倒闭了,那么物联网从业人员怎么办?在16年早期很多智能硬件开发者离开这个行业。

如果小米在18年,开始用低价碾压行业,这时候有很多物联网企业已经开始盈利,那么物联网从业人员在某家企业撑不下去的时候,是换一家物联网公司,而不是离开物联网行业。但小米进入智能硬件领域,让很多智能硬件从业者离开这个行业。

小米进入智能硬件领域,让生态由复杂变简单,所以小米对智能硬件生态链是有损害的。

以后,我还会用实例分析:一个有活力的生态环境的特点是生态本身越复杂,生态规则越简单,生态环境就越有生命力。

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