Elasticsearch学习分享

elasticsearch的简单入门：（一）ES简介与安装

像天猫、京东这样的商城，用户访问商城的首页，一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术，比如Solr，Elasticsearch。今天我们的主角是Elasticsearch。

1、elasticsearch的介绍与安装

1.1.elasticsearch的简单介绍

Elastic官网：https://www.elastic.co/cn/

Elastic有一条完整的产品线及解决方案：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。

Elasticsearch（官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch ）是Elastic Stack 的核心技术。详细介绍参考官网

Elasticsearch具备以下特点：

分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）

Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手近实时搜索，数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。

1.2.安装和配置

为了模拟真实场景，我们将在linux下安装Elasticsearch。 虚拟机（需要JDK1.8以上）我们用到VirtualBox,SSH工具用到Xshell连上Linux系统，Xftp传输文件。如果内存不够用把不相干的东西停掉

1.2.1.新建一个用户leyou（用户名随意）

出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行。

创建用户：useradd leyou

设置密码：passwd leyou

切换用户：su - leyou

1.2.2.上传安装包,并解压

我们将安装包上传到：/home/leyou目录（目录自己创建）

解压缩：tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz

目录重命名：mv elasticsearch-6.2.4/ elasticsearch

完成后，查看下目录结构：

1.2.3.修改配置

进入config目录：

cd config

需要修改的配置文件有两个：

Elasticsearch基于Lucene的，而Lucene底层是java实现，因此我们需要配置jvm参数。

编辑jvm.options

vim jvm.options

修改默认配置：-Xms1g    -Xmx1g为

-Xms512m

-Xmx512m

编辑vim elasticsearch.yml修改数据和日志目录

path.data: /home/leyou/elasticsearch/data # 数据目录位置

path.logs: /home/leyou/elasticsearch/logs # 日志目录位置

我们把data和logs目录修改指向了elasticsearch的安装目录。但是这两个目录并不存在，因此我们需要创建出来。

进入elasticsearch的根目录，然后创建：

mkdir data

mkdir logs

修改绑定的ip：默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问

network.host: 0.0.0.0 # 绑定到0.0.0.0，允许任何ip来访问

目前我们是做的单机安装，如果要做集群，只需要在这个配置文件中添加其它节点信息即可。

elasticsearch.yml的其它可配置信息：

1.3.运行

进入elasticsearch/bin目录，可以看到下面的执行文件：

然后输入命令：

./elasticsearch

发现报错了，启动失败：

如果用centos6（其linux内核版本为2.6 ）,则会出现如下报错，原因是Elasticsearch的插件要求至少3.5以上版本。

不过没关系，我们禁用这个插件即可。修改elasticsearch.yml文件，在最下面添加如下配置：

bootstrap.system_call_filter: false

然后再重启 。

1.3.2.错误2：文件权限不足

再次启动，又出错了

上面三条错误，我们逐一分析。

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

我们用的是新用户leyou，而不是root，所以文件权限不足。

首先用root用户登录，然后修改配置文件:

vim /etc/security/limits.conf

并添加下面的内容：

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 4096

* hard nproc 4096

1.3.3.错误3：线程数不够

[2]: max number of threads [1024] for user [leyou] is too low, increase to at least [4096]

这是线程数不够，继续修改配置：

vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

将* soft nproc 1024改为

* soft nproc 4096

1.3.4.错误4：进程虚拟内存

[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

vm.max_map_count：限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量，继续修改配置文件：

vim /etc/sysctl.conf

添加下面内容

vm.max_map_count=655360

完成后执行sysctl -p命令，载入sysctl配置文件;

sysctl -p

1.3.5.重启终端窗口

所有错误修改完毕，一定要重启你的 Xshell终端，否则配置无效。

1.3.6.启动

再次启动，终于成功了！

可以看到绑定了两个端口:

9300：集群节点间通讯接口

9200：客户端访问接口

我们在浏览器中访问：http://192.168.0.113:9200 (192.168.0.113对应你虚拟机的IP，可以通过ifconfig或者ip addr命令查看)

1.4.安装kibana

1.4.1.什么是Kibana？

Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图，饼图等。

而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。

1.4.2.安装

因为Kibana依赖于node，由于虚拟机没有安装node，而window中安装过。所以我们选择在window下使用kibana。

版本与elasticsearch的版本保持一致

解压到特定目录即可使用。

1.4.3.配置运行

进入安装目录下的config目录，修改kibana.yml文件：

修改elasticsearch服务器的地址：

elasticsearch.url: "http://192.168.0.113:9200"

进入安装目录下的bin目录：

双击运行：

发现kibana的监听端口是5601

我们访问：http://127.0.0.1:5601，点击Dev Tools打开控制台

在页面右侧，我们就可以输入请求，访问Elasticsearch了。

1.5.安装ik分词器

Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了，现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本，并且开发为ElasticSearch的集成插件了，与Elasticsearch一起维护升级，版本也保持一致

1.5.1.安装

Xftp上传下载好的zip包，并解压到Elasticsearch目录的plugins目录中：

使用unzip命令解压：

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip

使用mv命令改名：

mv elasticsearch-analysis-ik-6.2.4 ik-analyzer

删除安装包：

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip

然后重启elasticsearch即可。

1.6.测试

大家先不管语法，我们先测试一波。在kibana控制台输入下面的请求：

运行得到右边的结果。

1.7.API

Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API

文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

学习用的是6.2.4版本，发现当前版本已经到6.6了。

Elasticsearch 虚拟化

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