使用 kubeadm 安装单master kubernetes 集群（手动版）

节点信息

修改主机名

基本配置

配置时间同步

修改 node iptables 相关参数

加载 ipvs 相关模块

安装 docker

安装 kubeadm，kubelet，kubectl

部署 master 节点

配置 kubectl

部署网络插件

部署 worker 节点

安装 Ingress Controller

快速初始化

卸载Ingress Controller

配置域名解析

WARNING

节点信息

修改主机名

基本配置

配置时间同步

修改 node iptables 相关参数

加载 ipvs 相关模块

安装 docker

安装 kubeadm，kubelet，kubectl

部署 master 节点

配置 kubectl

部署网络插件

部署 worker 节点

安装 Ingress Controller

快速初始化

卸载Ingress Controller

配置域名解析

WARNING

节点信息

安装后的拓扑图如下:

修改主机名

#master 节点: hostnamectl set-hostname k8s-master #node1 节点： hostnamectl set-hostname k8s-node1 #node2 节点: hostnamectl set-hostname k8s-node2 #node3 节点: hostnamectl set-hostname k8s-node3

基本配置

#Step 1: 修改/etc/hosts 文件 172.16.106.226 k8s-master 172.16.106.209 k8s-node1 172.16.106.239 k8s-node2 172.16.106.205 k8s-node3 #Step 2: 快速复制到其它主机 scp /etc/hosts root@k8s-node1:/etc/ #Step 3: 关闭防火墙和 selinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config && setenforce 0 ##Step 4: 关闭 swap swapoff -a yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab

配置时间同步

使用 chrony 同步时间，配置 master 节点与网络 NTP 服务器同步时间，所有 node 节点与 master 节点同步时间。

配置 master 节点：

#Step 1: 安装 chrony： yum install -y chrony #Step 2: 注释默认 ntp 服务器 sed -i 's/^server/#&/' /etc/chrony.conf #Step 3: 指定上游公共 ntp 服务器，并允许其他节点同步时间 vi /etc/chrony.conf server 0.asia.pool.ntp.org iburst server 1.asia.pool.ntp.org iburst server 2.asia.pool.ntp.org iburst server 3.asia.pool.ntp.org iburst allow all #Step 4: 重启 chronyd 服务并设为开机启动： systemctl enable chronyd && systemctl restart chronyd #Step 5: 开启网络时间同步功能 timedatectl set-ntp true

配置所有 node 节点：

#Step 1: 安装 chrony： yum install -y chrony #Step 2: 注释默认服务器 sed -i 's/^server/#&/' /etc/chrony.conf #Step 3: 指定内网 master 节点为上游 NTP 服务器 echo server 172.16.106.226 iburst >> /etc/chrony.conf #Step 4: 重启服务并设为开机启动： systemctl enable chronyd && systemctl restart chronyd

所有节点执行chronyc sources命令，查看存在以^*开头的行，说明已经与服务器时间同步:

[root@k8s-node1 ~]# chronyc sources 210 Number of sources = 1 MS Name/IP address Stratum Poll Reach LastRx Last sample =============================================================================== ^* k8s-master 3 7 377 53 -51us[ -147us] +/- 22ms

修改 node iptables 相关参数

RHEL / CentOS 7 上的一些用户报告了由于 iptables 被绕过而导致流量路由不正确的问题。创建 /etc/sysctl.d/k8s.conf 文件，添加如下内容：

#Step 1: 创建配置文件 vi /etc/sysctl.d/k8s.conf vm.swappiness = 0 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 #Step 2: 使配置生效 modprobe br_netfilter sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf #Step 3: 快速复制到其它主机 scp /etc/sysctl.d/k8s.conf root@k8s-node1:/etc/sysctl.d/

加载 ipvs 相关模块

由于 ipvs 已经加入到了内核的主干，所以为 kube-proxy 开启 ipvs 的前提需要加载以下的内核模块：

在所有的 Kubernetes 节点执行以下脚本:

#Step 1: 创建脚本 vi /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules #!/bin/bash modprobe -- ip_vs modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4 #Step 2: 快速复制到其它主机 scp /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules root@k8s-node1:/etc/sysconfig/modules/ #Step 3: 执行脚本 chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

上面脚本创建了/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 文件，保证在节点重启后能自动加载所需模块。 使用 lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4 命令查看是否已经正确加载所需的内核模块。

接下来还需要确保各个节点上已经安装了 ipset 软件包。 为了便于查看 ipvs 的代理规则，最好安装一下管理工具 ipvsadm。

yum install ipset ipvsadm -y

安装 docker

Kubernetes 默认的容器运行时仍然是 Docker，使用的是 kubelet 中内置 dockershim CRI 实现.

# step 1: 安装必要的一些系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # Step 2: 添加软件源信息 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/ docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # Step 3: 更新并安装 Docker-CE sudo yum makecache fast sudo yum -y install docker-ce docker-ce-selinux # 注意： # 官方软件源默认启用了最新的软件，您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用，你可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。 # vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo # 将 [docker-ce-test] 下方的 enabled=0 修改为 enabled=1 # # 安装指定版本的 Docker-CE: # Step 3.1: 查找 Docker-CE 的版本: # yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r # Loading mirror speeds from cached hostfile # Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks # docker-ce.x86_64 18.03.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable # docker-ce.x86_64 18.03.1.ce-1.el7.centos @docker-ce-stable # docker-ce.x86_64 18.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable # Available Packages # Step 3.2 : 安装指定版本的 Docker-CE: (VERSION 例如上面的 18.03.0.ce.1-1.el7.centos) sudo yum -y --setopt=obsoletes=0 install docker-ce-[VERSION] \ docker-ce-selinux-[VERSION] # Step 4: 开启 Docker 服务 sudo systemctl enable docker && systemctl start docker

卸载老版本的 Docker:

yum remove docker \ docker-common \ docker-selinux \ docker-engine

安装校验：

Client: Docker Engine - Community Version: 19.03.11 API version: 1.40 Go version: go1.13.10 Git commit: 42e35e61f3 Built: Mon Jun 1 09:13:48 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false Server: Docker Engine - Community Engine: Version: 19.03.11 API version: 1.40 (minimum version 1.12) Go version: go1.13.10 Git commit: 42e35e61f3 Built: Mon Jun 1 09:12:26 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false containerd: Version: 1.2.13 GitCommit: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429 runc: Version: 1.0.0-rc10 GitCommit: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd docker-init: Version: 0.18.0 GitCommit: fec3683

安装 kubeadm，kubelet，kubectl

在各节点安装 kubeadm，kubelet，kubectl：

kubelet 在群集中所有节点上运行的核心组件, 用来执行如启动 pods 和 containers 等操作。

kubeadm 引导启动 k8s 集群的命令行工具，用于初始化 Cluster。

kubectl 是 Kubernetes 命令行工具。通过 kubectl 可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件。

#Step 1: 配置 kubernetes.repo 的源，由于官方源国内无法访问，这里使用阿里云 yum 源 vi /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg #Step 2: 快速复制到其它主机 scp /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo root@k8s-node1:/etc/yum.repos.d/ #Step 3: 更新并安装 kubelet sudo yum makecache fast #Step 4:在所有节点上安装 yum install -y kubelet kubeadm kubectl #Step 5: 启动 kubelet 服务 systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

官方安装文档可以参考：

https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/

部署 master 节点

Master 节点执行初始化：

kubeadm init \ --apiserver-advertise-address=172.16.106.226 \ --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ --kubernetes-version v1.18.1 \ --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

注意这里执行初始化用到了- -image-repository 选项，指定初始化需要的镜像源从阿里云镜像仓库拉取。

初始化命令说明：

--apiserver-advertise-address:指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。

--pod-network-cidr:指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对--pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。

--image-repository:Kubenetes 默认 Registries 地址是k8s.gcr.io，在国内并不能访问gcr.io，在 1.18 版本中我们可以增加–image-repository参数，默认值是k8s.gcr.io，将其指定为阿里云镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers。

--kubernetes-version=v1.18.1:关闭版本探测，因为它的默认值是 stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（最新版：v1.18.1）来跳过网络请求。

初始化过程如下：

W0620 11:53:21.635124 21454 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io] [init] Using Kubernetes version: v1.18.1 [preflight] Running pre-flight checks [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/ [preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster [preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection [preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull' [kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env" [kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml" [kubelet-start] Starting the kubelet [certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki" [certs] Generating "ca" certificate and key [certs] Generating "apiserver" certificate and key [certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-master kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 172.16.106.226] [certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key [certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key [certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key [certs] Generating "etcd/ca" certificate and key [certs] Generating "etcd/server" certificate and key [certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost] and IPs [172.16.106.226 127.0.0.1 ::1] [certs] Generating "etcd/peer" certificate and key [certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost] and IPs [172.16.106.226 127.0.0.1 ::1] [certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key [certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key [certs] Generating "sa" key and public key [kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes" [kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file [kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file [kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file [kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file [control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests" [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver" [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager" W0620 11:54:02.402998 21454 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"; using "Node,RBAC" [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler" W0620 11:54:02.404297 21454 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"; using "Node,RBAC" [etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests" [wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s [apiclient] All control plane components are healthy after 17.504415 seconds [upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace [kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.18" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster [upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs [mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=''" [mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule] [bootstrap-token] Using token: ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k [bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster [bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace [kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key [addons] Applied essential addon: CoreDNS [addons] Applied essential addon: kube-proxy Your Kubernetes control-plane has initialized successfully! To start using your cluster, you need to run the following as a regular user: mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root: kubeadm join 172.16.106.226:6443 --token ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:24411c65811afb54501be97ad0cf28c87dc9f51ca0ee5c49f71e58b535d91a43

(注意记录下初始化结果中的 kubeadm join 命令，部署 worker 节点时会用到)

初始化过程说明：

[preflight] kubeadm 执行初始化前的检查。

[kubelet-start] 生成 kubelet 的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”

[certificates] 生成相关的各种 token 和证书

[kubeconfig] 生成 KubeConfig 文件，kubelet 需要这个文件与 Master 通信

[control-plane] 安装 Master 组件，会从指定的 Registry 下载组件的 Docker 镜像。

[bootstraptoken] 生成 token 记录下来，后边使用 kubeadm join 往集群中添加节点时会用到

[addons] 安装附加组件 kube-proxy 和 kube-dns。

Kubernetes Master 初始化成功，提示如何配置常规用户使用 kubectl 访问集群。

提示如何安装 Pod 网络。

提示如何注册其他节点到 Cluster。

完整的官方文档可以参考：

https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/

https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/

配置 kubectl

kubectl 是管理 Kubernetes Cluster 的命令行工具，前面我们已经在所有的节点安装了 kubectl。Master 初始化完成后需要做一些配置工作，然后 kubectl 就能使用了。

依照 kubeadm init 输出的最后提示，推荐用 Linux 普通用户执行 kubectl。

#Step 1：创建普通用户 7d 并设置密码 123456 useradd 7d && echo "7d:123456" | chpasswd 7d #Step 2：追加 sudo 权限,并配置 sudo 免密 sed -i '/^root/a\7d ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL' /etc/sudoers #Step 3：保存集群安全配置文件到当前用户.kube 目录 su - 7d mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config #Step 4：启用 kubectl 命令自动补全功能（注销重新登录生效） echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

需要这些配置命令的原因是：Kubernetes 集群默认需要加密方式访问。所以，这几条命令，就是将刚刚部署生成的 Kubernetes 集群的安全配置文件，保存到当前用户的.kube 目录下，kubectl 默认会使用这个目录下的授权信息访问 Kubernetes 集群。

如果不这么做的话，我们每次都需要通过 export KUBECONFIG 环境变量告诉 kubectl 这个安全配置文件的位置。

配置完成后 centos 用户就可以使用 kubectl 命令管理集群了。

查看集群状态，确认各个组件处于 Healthy 状态：

[7d@k8s-master ~]$ kubectl get cs NAME STATUS MESSAGE ERROR controller-manager Healthy ok scheduler Healthy ok etcd-0 Healthy {"health":"true"}

查看节点状态：

[7d@k8s-master ~]$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master NotReady master 159m v1.18.4

可以看到，当前只存在 1 个 master 节点，并且这个节点的状态是 NotReady。

使用 kubectl describe 命令来查看这个节点（Node）对象的详细信息、状态和事件（Event）：

[7d@k8s-master ~]$ kubectl describe node k8s-master ...... Conditions: Type Status LastHeartbeatTime LastTransitionTime Reason Message ---- ------ ----------------- ------------------ ------ ------- MemoryPressure False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletHasSufficientMemory kubelet has sufficient memory available DiskPressure False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletHasNoDiskPressure kubelet has no disk pressure PIDPressure False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletHasSufficientPID kubelet has sufficient PID available Ready False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletNotReady runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized

通过 kubectl describe 指令的输出，我们可以看到 NodeNotReady 的原因在于，我们尚未部署任何网络插件。

另外，我们还可以通过 kubectl 检查这个节点上各个系统 Pod 的状态，其中，kube-system 是 Kubernetes 项目预留的系统 Pod 的工作空间（Namepsace，注意它并不是 Linux Namespace，它只是 Kubernetes 划分不同工作空间的单位）：

[7d@k8s-master ~]$ kubectl get pod -n kube-system -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES coredns-7ff77c879f-24n99 0/1 Pending 0 162m coredns-7ff77c879f-jdqkz 0/1 Pending 0 162m etcd-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master kube-proxy-56qcc 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master kube-scheduler-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master

可以看到，CoreDNS 依赖于网络的 Pod 都处于 Pending 状态，即调度失败。这当然是符合预期的：因为这个 Master 节点的网络尚未就绪。

集群初始化如果遇到问题，可以使用 kubeadm reset 命令进行清理然后重新执行初始化。

部署网络插件

要让 Kubernetes Cluster 能够工作，必须安装 Pod 网络，否则 Pod 之间无法通信。

Kubernetes 支持多种网络方案，这里我们使用 flannel

#Step 1：下载部署文件 [7d@k8s-master ~]$ wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml #Step 2：安装 flannel [7d@k8s-master ~]$ kubectl apply -f kube-flannel.yml podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created serviceaccount/flannel created configmap/kube-flannel-cfg created daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created ##Step 3：重新检测 pod 状态 [7d@k8s-master ~]$ kubectl get pod -n kube-system -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES coredns-7ff77c879f-24n99 1/1 Running 0 167m 10.244.0.2 k8s-master coredns-7ff77c879f-jdqkz 1/1 Running 0 167m 10.244.0.3 k8s-master etcd-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master kube-flannel-ds-amd64-5xhp5 1/1 Running 0 69s 172.16.106.226 k8s-master kube-proxy-56qcc 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master kube-scheduler-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master

可以看到，所有的系统 Pod 都成功启动了，而刚刚部署的 flannel 网络插件则在 kube-system 下面新建了一个名叫kube-flannel-ds-amd64-5xhp5的 Pod，一般来说，这些 Pod 就是容器网络插件在每个节点上的控制组件。

Kubernetes 支持容器网络插件，使用的是一个名叫 CNI 的通用接口，它也是当前容器网络的事实标准，市面上的所有容器网络开源项目都可以通过 CNI 接入 Kubernetes，比如 Flannel、Calico、Canal、Romana 等等，它们的部署方式也都是类似的“一键部署” .

再次查看 master 节点状态已经为 ready 状态：

[7d@k8s-master ~]$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 167m v1.18.4

至此，Kubernetes 的 Master 节点就部署完成了。如果你只需要一个单节点的 Kubernetes，现在你就可以使用了。不过，在默认情况下，Kubernetes 的 Master 节点是不能运行用户 Pod 的。

部署 worker 节点

Kubernetes 的 Worker 节点跟 Master 节点几乎是相同的，它们运行着的都是一个 kubelet 组件。唯一的区别在于，在 kubeadm init 的过程中，kubelet 启动后，Master 节点上还会自动运行 kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manger 这三个系统 Pod。

在 node 节点 上分别执行如下命令，将其注册到 Cluster 中：

#执行以下命令将节点接入集群 kubeadm join 172.16.106.226:6443 --token ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:24411c65811afb54501be97ad0cf28c87dc9f51ca0ee5c49f71e58b535d91a43 #如果执行 kubeadm init 时没有记录下加入集群的命令，可以通过以下命令重新创建 kubeadm token create --print-join-command

在 k8s-node1 上执行 kubeadm join：

[root@k8s-node1 ~]# kubeadm join 172.16.106.226:6443 --token ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k \ > --discovery-token-ca-cert-hash sha256:24411c65811afb54501be97ad0cf28c87dc9f51ca0ee5c49f71e58b535d91a43 ; W0620 14:44:55.729260 32211 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set. [preflight] Running pre-flight checks [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/ [preflight] Reading configuration from the cluster... [preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml' [kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.18" ConfigMap in the kube-system namespace [kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml" [kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env" [kubelet-start] Starting the kubelet [kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap... This node has joined the cluster: * Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received. * The Kubelet was informed of the new secure connection details. Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.

重复执行以上操作将其他 node 也加进去。

然后根据提示，我们可以通过kubectl get nodes查看节点的状态：

[7d@k8s-master ~]$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 4h43m v1.18.4 k8s-node1 Ready 112m v1.18.4 k8s-node2 Ready 2m14s v1.18.4 k8s-node3 Ready 4m57s v1.18.4

nodes 状态全部为 ready，由于每个节点都需要启动若干组件，如果 node 节点的状态是 NotReady，可以查看所有节点 pod 状态，确保所有 pod 成功拉取到镜像并处于 running 状态：

[7d@k8s-master ~]$ kubectl get pod --all-namespaces -o wide NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES kube-system coredns-7ff77c879f-24n99 1/1 Running 0 4h46m 10.244.0.2 k8s-master kube-system coredns-7ff77c879f-jdqkz 1/1 Running 0 4h46m 10.244.0.3 k8s-master kube-system etcd-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master kube-system kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master kube-system kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master kube-system kube-flannel-ds-amd64-5xhp5 1/1 Running 0 120m 172.16.106.226 k8s-master kube-system kube-flannel-ds-amd64-hbq9m 1/1 Running 0 116m 172.16.106.209 k8s-node1 kube-system kube-flannel-ds-amd64-j8986 1/1 Running 0 5m25s 172.16.106.239 k8s-node2 kube-system kube-flannel-ds-amd64-mrhgl 1/1 Running 0 8m8s 172.16.106.205 k8s-node3 kube-system kube-proxy-56qcc 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master kube-system kube-proxy-lw72s 1/1 Running 0 8m8s 172.16.106.205 k8s-node3 kube-system kube-proxy-q4gcp 1/1 Running 0 5m25s 172.16.106.239 k8s-node2 kube-system kube-proxy-q4qnn 1/1 Running 0 116m 172.16.106.209 k8s-node1 kube-system kube-scheduler-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master

⚠️注意：

这时，所有的节点都已经 Ready，Kubernetes Cluster 创建成功，一切准备就绪。如果 pod 状态为 Pending、ContainerCreating、ImagePullBackOff 都表明 Pod 没有就绪，Running 才是就绪状态。如果有 pod 提示 Init:ImagePullBackOff，说明这个 pod 的镜像在对应节点上拉取失败，我们可以通过 kubectl describe pod 查看 Pod 具体情况，以确认拉取失败的镜像。

查看 master 节点下载了哪些镜像：

[7d@k8s-master ~]$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy v1.18.1 4e68534e24f6 2 months ago 117MB registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver v1.18.1 a595af0107f9 2 months ago 173MB registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager v1.18.1 d1ccdd18e6ed 2 months ago 162MB registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler v1.18.1 6c9320041a7b 2 months ago 95.3MB quay.io/coreos/flannel v0.12.0-amd64 4e9f801d2217 3 months ago 52.8MB registry.aliyuncs.com/google_containers/pause 3.2 80d28bedfe5d 4 months ago 683kB registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns 1.6.7 67da37a9a360 4 months ago 43.8MB registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd 3.4.3-0 303ce5db0e90 7 months ago 288MB

查看 node 节点下载了哪些镜像：

[root@k8s-node1 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy v1.18.1 4e68534e24f6 2 months ago 117MB quay.io/coreos/flannel v0.12.0-amd64 4e9f801d2217 3 months ago 52.8MB registry.aliyuncs.com/google_containers/pause 3.2 80d28bedfe5d 4 months ago 683kB

安装 Ingress Controller

快速初始化

在 master 节点上执行

# 只在 master 节点执行 kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/v1.18.x/nginx-ingress.yaml

卸载Ingress Controller

在 master 节点上执行

只在您想选择其他 Ingress Controller 的情况下卸载

# 只在 master 节点执行 kubectl delete -f https://kuboard.cn/install-script/v1.18.x/nginx-ingress.yaml

配置域名解析

将域名 *.demo.yourdomain.com 解析K8S-node1 的 IP 地址 z.z.z.z （也可以是 K8S-node2 的地址 y.y.y.y）

验证配置

在浏览器访问 a.demo.yourdomain.com，将得到 404 NotFound 错误页面

WARNING

如果打算将 Kubernetes 用于生产环境，请参考此文档 Installing Ingress Controller，完善 Ingress 的配置

Docker Kubernetes 容器

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