GaussDB T分布式集群数据库每日维护必做必知

魏斌，新炬网络资深数据库专家，长期服务于运营商、金融、制造业及政企客户。从传统商业DB到开源分布式，均有涉猎及独到见解。职业以来扎根客户一线，对于紧急故障处置及性能问题优化具有丰富经验，尤善于灾备、多中心建设及异构数据迁移。

继《GaussDB T分布式集群这样安装部署不踩坑》，我们开始GaussDB T每日维护必做的事情。新的一天从开启主机开始，把虚拟机打开后发现上次安装的数据库没有自启动，所有节点启动的相关进程仅cm_agent进程：

这个时候我们先要拉起ETCD：

OK，ETCD成功拉起，接下来我们拉起整个集群：

集群拉起成功。

后面我们会将ETCD及集群自动拉起加入自启动，下面开始回到开篇的主题，每日维护开始。

一、集群状态检查

第一件事当然是检查集群各节点资源状态情况啦，至于看啥，我们用一张图来了解要点：

1、查看各节点资源是否是ON LINE，其中包括CM,CN,DN,ETCD等，如果不是，需进一步核查原因了。

2、查看各节点对比昨日是否涉及节点切换情况，查看节点对应的HOST即可。如有则异常，需进一步核查原因了。

二、检查主机资源使用情况(所有主机)

1、主机目录使用率

df -h

2、CPU、内存及IO使用情况

这个检查的方法很多，这里使用了vmstat,iostat,free，请重点关注以下红框标示的位置。

释：id列代表的是CPU空闲率，free列代表的是空闲内存，单位为页。

释：rMB/s及wMB/s的是每秒读写情况，%util在统计时间内所有处理IO时间，除以总共统计时间。例如，如果统计间隔1秒，该设备有0.8秒在处理IO，而0.2秒闲置，那么该设备的%util = 0.8/1 = 80%，所以该参数暗示了设备的繁忙程度。如果该参数是100%表示设备已经接近满负荷运行了（当然如果是多磁盘，即使%util是100%，因为磁盘的并发能力，所以磁盘使用未必就到了瓶颈）。

释：重点关注free及available。

注：本节资源检查需与基线进行比对，如出入过大需进一步核查原因。

三、核查各节点数据库状态

确认CN及DN都处于open状态，注意备DN是mount状态。

四、表空间使用率检查

当在进行使用率检查之前，先说下表空间如何创建。

1、连接到cn

zsql omm/gaussdb_123@127.0.0.1:8000 –q

2、创建表空间

CREATE TABLESPACE tbs_test1 DATAFILE 'tbs_test1' size 100m SHARD;

注：创建表空间时，使用SHARD关键字则支持将创建表空间语句自动下发至CN和DN节点且仅支持使用相对路径；若不使用SHARD关键字，则可使用绝对路径，同时需要在所有CN和主DN节点上都创建这个表空间后，才能正常在这个表空间下创建表。

3、检查数据文件，我们会发现在CN及DN都创建了对应的表空间及数据文件

注：连接主DN使用如下命令连接。

zsql / as sysdba -D /gaussdb/data/data_dn1 -q

4、检查表空间的使用率

set line 300

set pages 2000

set timing off

col tablespace_name for a25

col sum_GB for a15

col free_GB for a15

col use_precent for a15

select b.tablespace_name,

round(sum(b.bytes) / 1024 / 1024 / 1024, 0) sum_GB,

round(sum(nvl(a.bytes, 0)) / 1024 / 1024 / 1024, 0) free_GB,

round((sum(b.bytes) - sum(nvl(a.bytes, 0))) / sum(b.bytes), 4) * 100 use_precent,

count(*)

from (select tablespace_name, file_id, sum(bytes) bytes

from adm_free_space

group by tablespace_name, file_id) a,

adm_data_files b

where a.file_id(+) = b.file_id

and a.tablespace_name(+) = b.tablespace_name

group by b.tablespace_name

having round((sum(b.bytes) - sum(nvl(a.bytes, 0))) / sum(b.bytes), 4) * 100 >= 0

order by 4 desc;

注：表空间使用率检查需在所有的主CN及主DN运行。

五、异常等待事件检查

col event form a38

select event,count(*) from DV_SESSIONS where LOCK_WAIT = 'Y' group by event order by 2 desc;

注：在所有主DN核查是否存在异常等待事件。

如图所示存在TX等待，我们可以通过以下SQL查看下锁源在干啥：

select SID,SERIAL#,USERNAME,CURR_SCHEMA,CLIENT_IP,CLIENT_PORT,OSUSER,MACHINE,PROGRAM,

STATUS,LOCK_WAIT,EVENT,MODULE,CURRENT_SQL from dv_sessions

where sid in (select WAIT_SID from v$session where event like '%TX%');

如发现会话状态是非活动且是应用程序连上来的，可以联系应用核查是否正常，如可以kill我们可以运行ALTER SYSTEM KILL SESSION 'SID,SERIAL#'; 杀会话。

六、日志检查

在数据库运行过程中，会产生大量用于数据库日常维护的运行、审计、 DEBUG、告警等日志。在数据库发生故障时，可以使用这些日志进行问题定位和数据库恢复的操作。

下面就常用的日志类型做下简介：

1、运行日志

打印GaussDB T数据库运行信息，如果数据库出现故障，请查看zengine.rlog。

日志目录：默认为“ $GSDB_DATA/log/run/zengine.rlog”或参数log_home对应的路径run子目录下，如果想修改其路径重启生效。

CN节点：

DN节点：

查看运行日志如下：

2、慢查询日志

打印GaussDB 100数据库执行时间超过阈值（由LONGSQL_TIMEOUT参数控制）的SQL信息到zengine.lsql日志文件中。

日志目录：默认为“ $GSDB_DATA/log/longsql/zengine.lsql”。

3、告警日志

打印GaussDB 100数据库运行告警信息。如需了解告警信息，请查看zenith_alarm.log。

日志目录：“ $GSDB_DATA/log/zenith_alarm.log”。

4、操作日志

记录用户通过ZSQL工具对GaussDB 100数据库的操作信息。如果需要了解操作记录，请查看zsql.olog。

日志目录：“ $GSDB_DATA/log/oper/zsql.olog”。

5、TRACE日志

记录数据库会话死锁的信息。如需查看会话死锁信息，请查看zengine_00003_xxxxxx.trc。

日志目录：“ $GSDB_DATA/trc/zengine_00003_xxxxxx.trc”。

常见错误码：

GS-00716：Found %s deadlock in session (%u)

错误原因：不同会话中并发交叉操作了同一批数据，造成死锁。

解决办法：

查看trace log 或者 run log (根据数据库版本不同，死锁日志位置不同)；

根据日志里记录的具体信息，包括死锁类型，SQL语句等，排查业务语句。

GS-00715：The snapshot was outdated.

错误原因：快照过旧。

解决办法：

重新运行SQL；

将长时间运行的高耗SQL优化或拆分。

GS-00713：No free undo page

错误原因：UNDO表空间不足。

解决办法：

增大UNDO表空间大小；

将大事务kill释放UNDO。

GS-00305：%s timeout

错误原因：网络api超时。

解决办法：

请确保主机网络正常。

GS-00774：Failover in progress, can not be connected

错误原因：备机正在做failover时，主机的日志发送线程来连接备机。

解决办法：

将主机停止掉，待备机升主后，将原主降备。

GS-00839：Flush redo file:%s, offset:%u, size:%lu failed

错误原因：写redo日志文件的时候失败了，一般是文件系统或者磁盘有问题。

解决办法：

检查操作系统或磁盘。

GaussDB T数据库维护的工作很多，除了以上每日必做的事情之外，还有会话连接失败、缓冲区刷盘失败、CN/DN节点状态异常、CM Server节点状态异常、主备DN节点日志同步延迟过大等等问题核查。其中很多我们可以通过使用Database Manager分析处理告警或者使用自己开发脚本实现告警。

维护的目的是让系统更稳定，维护工作越简单，维护人员就越不容易出错。尽可能的把维护工作脚本化、工具化、自动化，将人员解放出来做更有价值的事情是我们的目标。路漫漫其修远兮，一起加油吧！

数据库 GaussDB

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。