Redis | Redis基础类型常用操作命令

Redis基础类型常用操作命令

Redis概念

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

Redis特征

数据间没有必然的联系

内部采用单线程机制进行工作

高性能

多数据类型支持

字符串类型 String

列表类型 List

散列类型 Map

集合类型 Set

有序集合类型 SortedSet

持久化支持

Redis应用场景

为热点数据加速查询；如：热点商品、热点新闻、热点资讯等高访问量信息。

任务队列；如：秒杀、抢购、购票等。

即时信息查询；如：排行榜等。

时效性信息控制；如：验证码、投票控制等。

分布式数据共享；如：分布式架构中的session等。

消息队列

分布式锁

Redis基础数据类型之: String

单个string类型的存储空间为512MB

string基本操作

添加或修改数据

set key value

获取数据

get key

删除数据

del key

设置过期时间(默认单位为秒)

expire key second

追加信息到初始value后边

append key value

添加/修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2...

获取多个数据

mget key1 key2 ...

获取字符串长度

strlen key

设置key的生命周期 控制生命周期

setex key seconds value (秒)

psetex key millisexxonds value （毫秒）

key的设置约定

与数据库中的表-主键-字段一一对应

Redis基础数据类型之：Hash

存储需求： 对一系列存储的数据进行编排，方便管理，典型应用存储对象信息

存储结构：一个存储空间存储多个键值对数据

hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化

如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构

如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

hash类型基本操作

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

hget key field

hgetall key

删除数据

hdel key field [field2 ...]

添加或删除多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 ...

获取多个数据

hmget key field1 field2 ...

获取hash表中的字段的数量

hlen key

获取hash表中是否存在指定的字段

hexists key field

获取哈希表中所用的字段名或字段值

hkeys key

hvalues key

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment

hincrbyfloat key field increment

如果key值下的field存在则不做操作 不存在则添加进去

hsetnx key field value

hash类型数据操作的注意事项

hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象，如果数据未获取到，对应的值为（nil）

每个hash存储的键值对上限为

232−1

2

32

−

1

hash类型十分贴近对象的存储形式，并且可以灵活删除对象属性。但hash设计初衷并不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可将hash作为对象列表使用

hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率会很低，有可能会成为数据访问瓶颈

应用场景

电商网站购物车设计实现

Redis基础数据类型之：list

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储Jon关键的顺序进行区分

需要的存储结构：一个存储空间存储多个数据，并且数据可以体现进入顺序

list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list类型是双向链表存储的

list基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 value2 [value3] ... //从list链表左侧添加

rpush key value1 value2 [value3] ... //从list右侧添加

获取数据

lrange key start stop //指定链表起始结束位置中的value

//在获取未知长的的list类型的时候，想查看所有的value可以使用 -1表示倒数第一个 lrange key start -1

lindex key index //获取链表中指定位置的值

llen key //获取链表的长度

获取并移除数据

lpop key

rpop key

规定时间内获取并移除数据（阻塞式数据获取）

blpop key1 [key2] timeout //指定时间内取出并移除key值对应的value，若timeout超时仍未取出则返回空值（nil） 若本来没有 其他客户端在等待的时候添加了这个key的value则做操作 任务队列

brpop key1 [key2] timeout

移除指定数据

lrem key count value

list类型数据操作注意事项

list中保存的数据都是string类型的，数据总容量有限最多 2^32-1个元素

list具有索引概念，但操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作

获取全部操作结束数据的索引设置为-1

list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自list，第二页及更多的数据信息通过数据库进行查询加载

Redis基础数据类型之：set

存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率

存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询

set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil）,并且值不允许为空

set存储结构是string类型的无序集合，内部存储时hash存储结构，因此添加、查找、删除的复杂度都是O(1)

set基本操作

添加不重复的数据

sadd key value

获取存储的所有数据

smembers key

删除数据

strem key member1 [member2]

获取集合数据总量

scard key

判断集合中是否包含指定数据

sismember key member

随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count]

随机获取集合中某个数据并将该数据移出集合

apop key

两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2]

sunion key1 [key2]

adiff key1 [key2]

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2]

sunionstore destination key1 [key2]

sdiffstore destination key1 [key2]

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

注意事项

set类型不允许有重复数据，如果添加的数据在set中已存在，将只保留一份

set虽然与hash存储结构相同，但无法启用hash中存储值的空间

Redis基础数据类型：sortedSet

存储需求：数据排序有利于数据的展示效果，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式

存储结构：可以保存排序的数据

存储类型：在set的存储结构上添加可排序字段

基本操作

添加数据

zadd key scorel member [score2 member2]

获取全部数据

zrange key start stop [witchscores]

zrevrange key star stop [witchscores]

删除数据

zrem key member [member ...]

按条件查询数据

zrangebyscore key min max [withscores] [limit]

zrevrangebyscore key max min [withscores]

条件删除数据

zremrangebyrank key start stop //start stop 表示索引的开始结束位置

zremrangebyscore key min max //min max表示排序的最小到最大位置

获取集合数据数量

zcard key

zcount key min max

集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...]

zunionstore destination key [key ...]

参考

1. https://redis.io/

2. https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

Redis 数据结构

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