8本好书上新:越忙越要多读书

知乎上有人问:"读书的意义是什么？”有一个高赞回复，吕秀才说：“起初我读书是为了功名，后来读着读着心里就没底了，那么多书，冲动，冲动到后来吧，突然就反应过来了，怎么说呢，就拿交朋友来说用的是心，他不是用学问，咱们读书不是为了去炫耀，而是为了更好的沟通。”

互联网发展日新月异，互联网人时刻都有充电提高的需求，程序员读新书更是为了提升专业技能。2月小编带来8本好书，包含了Linux、Python、机器学习、算法、C++、Web开发等等。才越忙越要多读书，充实你的人生。

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原理+基础，从调试Linux内核到动手编写一个简单的内核模块，真正从零开始学习Linux内核。

实验+案例，70余个创新实验贯穿全书，与你分享业内一线项目经验。

课件+视频，教学资源丰富，视频讲解透彻，与你共享精品在线配套资源。

涵盖当前Linux社区中新的开发工具和社区运作方式，反映Linux内核社区新发展。

内容提要

本书是一本介绍Linux内核实践的入门书，基于Linux 4.0内核，重点讲解Linux内核的理论和实验。本书分为12章，包括Linux系统入门、Linux内核基础知识、内核编译和调试、内核模块、简单的字符设备驱动、系统调用、内存管理、进程管理、同步管理、中断管理、调试和性能优化，以及如何参与开源社区等内容。此外，本书还介绍了Linux内核社区常用的开发工具和理论，如Vim 8和git工具等。书中包括70多个实验，帮助读者深入理解Linux内核。

国内首本SQL Server on Linux图书。

• 微软MVP携手Linux运维专家倾力奉献

• 手把手讲解知名数据库产品SQL Server

• 突出运维监控，提供实际优化案例和脚本文件，方便读者动手实践

着微软公司的开源策略逐步深化，其数据库拳头产品SQL Server不仅能运行在Windows平台上，经过一系列产品迭代，还能稳定地运行在主流的Linux平台中，并且越来越受到企业的认同。

本书属于入门级别的技术图书，主要面向对微软SQL Server有初步认识，并且希望掌握在Linux上的SQL Server运维及性能优化的数据库从业人员。当然，本书也适合在校学生学习使用，以便为后续就业打下良好的基础。

Python机器学习实用教程，Python 3程序员晋级必备图书，本书提供配套资源可供读者下载。

涵盖机器学习的所有主要领域；

讨论主题和图解说明；

不同ML方法的比较，解决任何问题；

在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法；

每个概念的python代码示例；

Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。

内容提要

《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读本书能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。

带领读者从零开始，理解掌握图像检索技术，自制基于深度学习的Web图像搜索引擎。

图像搜索引擎有两种实现方式—基于图像上下文文本特征的方式和基于图像视觉内容特征的方式。本书所指的图像搜索引擎是基于内容特征的图像检索，也就是通常所说的“以图搜图”来检索相似图片。本书主要讲解了搜索引擎技术的发展脉络、文本搜索引擎的基本原理和搜索引擎的一般结构，详细讲述了图像搜索引擎各主要组成部分的原理和实现，并最终构建了一个基于深度学习的Web图像搜索引擎。

掌握Python机器学习的有效工具，搞定scikit-learn的必备指南

scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。

本书是上万名读者的选择，内容几乎涵盖了反病毒领域的所有知识，认真阅读完之后，就具备了成为一名反病毒工程师的基本素养。本书无疑是一本极好的引路名师。本书围绕Windows系统下应用层的开发来介绍一些安全方面的知识。

本书是在第 2 版的基础上新添加了一些内容，同时也删除了一些过时的内容。本书以Win32应用层下的安全开发为中心，介绍Windows系统下的安全开发。

软件工程领域公认的经典名著，国际上众多名校采用的软件工程课程的经典教材，配有教学PPT和习题答案等丰富的教学资源。

本书分为3个部分：第一部分讨论项目计划的相关概念及其与软件开发过程的相关性；第二部分论述开发和维护的主要步骤；第三部分讲述软件评估和改进。两个贯穿全书的研究案例——一个信息系统和一个实时系统，以及书中的学期项目，引导读者很好地将概念有机地应用到实际项目中去。

本书引导读者选择和实现特定的技术，并介绍了重要的用户体验主题，包括对移动友好的技术和响应式设计技术等最新的内容。读者不仅将会学习ASP.NET MVC和SignalR等微软技术，而且还将学习Bootstrap、AJAA 、JSON和JQuery等开放技术。

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Python Linux

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