《Python大规模机器学习》—3.2.4 使用SGD实现大规模SVM
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2022-05-28
1.1.4 使用Python进行向外扩展
这只需将多台计算机连接成一个集群即可。连接机器(向外扩展)时,你还可以使用更强大的配置(从而扩展CPU、内存和I/O)来扩展其中的每一个,从而应用前面提到的技术并提高它们的性能。
通过连接多台机器,能够以并行方式利用其计算能力。待处理数据将分布在多个存储磁盘/存储器上,通过让每台计算机仅处理可用数据(即自身存储磁盘或RAM内存),从而限制I/O传输。
本书通过以下方式有效利用外部资源:
H2O框架
Hadoop框架及其组件,如HDFS、MapReduce和另一个资源协商器(YARN)
Hadoop之上的Spark框架
每一个框架都将由Python控制(例如,Spark的Python接口名为pySpark)。
机器学习 Python
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