技术分享 | 被测系统架构与数据流分析

网友投稿 580 2022-05-30

本文节选自霍格沃兹测试学院内部教材

深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流,有助于理解业务逻辑,梳理业务用例以及促进部门协同。

更深的理解业务逻辑是指要分析公司是做什么的,公司的重要的商务决策是什么,公司内部数据流是怎么运行的,有哪些常见的业务场景。这也能考验对公司业务的负责程度,可以更好的去服务业务部门,为公司创造价值。

开源项目litemall系统架构

下面以开源项目 litemall 为例,分析一下这个项目中的系统架构。

litemall 这款产品是一个小的商城,以 SpringBoot 作为后端,Vue 管理员结合微信小程序作为前端,Vue 用户作为移动端。

litemall 的系统架构如图所示:

image1031×485 108 KB

litemall 的技术架构如图所示:

image1010×514 65.9 KB

开源项目Mall的系统架构

Mall 项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于 SpringBoot + MyBatis 实现,采用 Docker 容器化部署。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

系统架构

Mall 的系统架构如图所示:

image1080×792 188 KB

业务架构

Mall 的业务架构如图所示:

公司架构组成

通过 litemall 和 mall 两个开源项目可以看出,为了更好的服务公司,需要了解公司的架构,公司架构一般分为业务架构和系统架构。

商业模式:也是目前大家最关心的问题,公司怎样使得收益最大化。例如抖音的盈利模式以及其中裂变系统是怎样参与的,这就需要了解你身处的业务部门的业务模式以及技术栈,以及公司的发展模式与未来趋势。

业务数据:了解角色、资源和数据。例如公司的账户管理中心中的角色有管理员、用户等,而这些角色又可以分为输出内容的人和消费内容的人,除了角色,还需要了解公司平台上的核心资源的种类以及数据信息。

业务流程:了解业务数据中角色,角色的行为以及数据之间的集成关系。

系统架构就是要把业务架构进行落地实施,实现其中的商业模式与业务流程。

架构角色与技术栈:架构角色基本不会变,而技术栈会随着技术的发展而不断变化。其中的具体实现有:

网关:Apache/Nginx/F5

应用开发:SpringBoot/SpringCloud

通讯协议:Dubbo/HTTP/PB

数据处理:Hadoop/Spark/Flink

数据存储:Redis/MySQL/Oracle/ES

文档存储:MongoDB/HBase/Neo4j

部署架构:架构角色的集成关系,对应业务架构中的业务流程。

建模语言UML

为快速了解公司的架构,可以使用统一的建模语言 UML 来分析公司架构。常用的编译语言工具有:

plantuml(推荐)

yed

draw.io

processon

visio (不常用)

以 plantuml 工具为例,可以设计以下图模型分析公司架构:

用例图:用来描述商业模式、业务角色

时序图:用来描述业务流程、调用关系

技术分享 | 被测系统架构与数据流分析

部署图:用来描述系统架构与集成关系

活动图:用来分析业务逻辑

@startuml left to right direction actor User as user actor Admin as admin package 商品 { usecase "发布商品" usecase "浏览商品" usecase "购买商品" usecase "下架商品" } package 订单 { usecase "结算订单" usecase "查询订单" usecase "退款" usecase "管理订单" } admin -up-> 发布商品 admin -up-> 下架商品 admin -up-> 管理订单 user --> 浏览商品 user --> 购买商品 user --> 结算订单 user --> 结算订单 user --> 查询订单 user --> 退款 @enduml

@startmindmap scale 380 height * <&flag>Debian ** <&globe>Ubuntu *** Linux Mint *** Kubuntu *** Lubuntu *** KDE Neon ** <&graph>LMDE ** <&pulse>SolydXK ** <&people>SteamOS ** <&star>Raspbian with a very long name *** Raspmbc => OSMC *** Raspyfi => Volumio legend right Short legend endlegend @endmindmap

scale 300 height 用户 -> 认证中心: 登录操作 认证中心 -> 缓存: 存放(key=token+ip,value=token)token 用户 <- 认证中心 : 认证成功返回token 用户 -> 认证中心: 下次访问头部携带token认证 认证中心 <- 缓存: key=token+ip获取token 其他服务 <- 认证中心: 存在且校验成功则跳转到用户请求的其他服务 其他服务 -> 用户: 信息

@startuml scale 580 height start repeat :Test something; if (Something went wrong?) then (no) #palegreen:OK; break endif ->NOK; :Alert "Error with long text"; repeat while (Something went wrong with long text?) is (yes) not (no) ->//merged step//; :Alert "Success"; stop @enduml

梳理好业务用例的本质是在测试过程中,更全面的测试公司的业务。例如复杂的电商系统或者保险行业的管理系统,内部涉及的业务流以及用户的种类都很复杂多样,不理解其中的业务逻辑和数据,就很难编写一个覆盖完善的业务用例。

更好的与研发运维进行跨部门协同是指当产品出现问题时,研发和运维都会排查。作为测试,要去了解出现的问题并帮助研发运维去解决,这样可以加快部门协同进度。

更多技术文章: https://qrcode.ceba.ceshiren.com/link?name=article&project_id=qrcode&from=hwyun×tamp=1652690731&author=XP

项目管理 ProjectMan

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:密信MeSince加密邮件客户端,一键发送加密邮件
下一篇:使用 plt.scatter() 在 Python 中可视化数据【生长吧!Python!】
相关文章