大数据前端的个人成长及团队规划

背景

最近公司的晋升结果出来了，当结果出来了，所有人心里的石头也都会落地。随着晋升结果尘埃落定，大家短时间内不用再操心晋升，绩效评审。下一阶段的工作就需要规划一下。

这个时间点是做规划的最佳时机。规划的时间为1年（2022年），长线投资，系统提升。这里的内容有些是我在晋升答辩时做的规划。

必要性

晋升结果落地，人员趋于稳定，不必为其他事打扰

团队资源未进行整合，未发挥个人最大潜力

存在各自为战，成果分散，重点事项不突出的弊端

为下阶段评审和提升大数据前端工作经验而准备

内容

本规划不会涉及到代码质量，迭代开发，bug修复等日常开发，大部分是在完成本职工作外，可以探索的一些主题或方向，提升自己的软技能。硬技能不属于规划内容，属于必备技能。

目的

提升前端影响力，相关工作经验

完成绩效，达成部门目标

跟随公司运营技术社区的计划

资源整合，利益最大化

第一项：技术写作

目前的技术写作，团队整体的输出量太少了，即使按少而精的要求来讲依然很少。技术写作的重要性再这里不再累述。这里简单说一下技术写作遇到的难点。

写作其实是一种表达自己，虽然是技术写作，但其中也包含了很多个人的看法，态度。有些人不自信。而有些人确实因为找不到好的选题，有些人是单纯不喜欢总结，回顾。

目前的处境就是，团队里只有一二个持续写作的，没有形成团队范围，更没有规模效应。

后续的做法

协作其他人总结，提炼自己的文章

提供一些和工作息息相关并且具备研究价值的课题

努力做到一稿多投，利益最大化，一篇文章，N种收益

要相互给予掌声

围绕前端，大数据

推荐入驻CSDN，华为云。CSDN国内最大的技术垂直社区，华为云奖品最丰厚，可以以团队形式参与，形成良好的公司宣传作用。

时机成熟，开创一些专栏，如编辑器，Echarts，流程图，这些都是大数据项目必用的技术栈，不仅对现在有用，对以后的工作也有用。

第二项：专利

专利这东西是目前我认为最具有价值的研究主题，对公司和对个人。

很多场景会用到，月度之星评比，绩效评比，晋升，专利奖金 t000 + t0000。

得到这些东西只需要一个不到3000字的word文档。

写专利一定要趁早，早，早，原因有三：

目前公司要求的专利范围比较宽泛，后续达到一定数据，可能会缩小专利范围

专利受理可能要1-2个月，而专利受理奖金最晚可能要等6-7个月，在新季度提交将缩短收益时间。

一个专利授权后会有t万块钱的奖金，但授权过程需要1-3年。如果不尽早提交，离职前可能也拿不到这比钱。专利授权前离职将是一个很大的损失，（但一份好工作是不可比较的）。

一个专利的价值相当于一台苹果电脑，只是在国知局存了三年。

4月份希望大家可以多花些时间在专利的思考上，如果有比较好的想法，但不太会撰写，可以直接找我。想看以前的专利技术交底书也可以找我。我也会在业余时间找大家探讨。

第三项：专项整治

将一些耗时长，做成了效益大的事情作为专项事件来处理。

这部分事情可以直接当做个人的特殊战功，突出事件。

需要大家去发现现有项目中的需要改进的点，如浪分享的文件依赖，项目TS的集成，流水线的集成

无用文件移除

轻量开发

工程化

数据多的情况，请求量大的情况

编辑器，重构，优化

日志组件优化

复杂逻辑代码review，改进，优化，重构

…

做这些事情是为了不要陷入低头编码，不会站在更高层次看待项目整体。

做成了这些事情个人的成绩上也有内容了。

这个规划更像是一个思考题，让大家去思考如何做出成就，去发现项目中的痛点，产品的痛点，用户的痛点，开发的痛点。每天重复着做些增删改查的列表页是不会有任何突破的。能力高和会做事也是两回事。

第四项：大数据竞品研究

正所谓他山之石可以攻玉，多学习学习他人的长处，多借鉴借鉴他人的优点，可以更好地完善自身。

向前沿看起，提供复杂争议性决策的参考

产品参考：

dataworks，dataq，dataphin，数澜，smartbi

华为，网易猛犸，亿信华辰，aws，云徒，azure,

对标产品： Snowflake 和 Databricks

研究方向：交互性，异常处理方案，研究操作流程，功能的思维导图，架构图。

输出：文章，应用案例

第五项：大数据相关知识补充

从前端视角了解项目中使用的开源组件，了解它的作用，安装，操作，使用

公司项目所使用的技术组件有一些这些：

【内部链接，不允许公开】

大数据开源项目

主要输出物：文章，分享，PR

目的：了解各个组件的作用，方便与其他人协作，提升知名度

web前端 大数据

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