【云驻共创】学好数据库，玩转IT都不怕，面试官心中的最佳数据库人才模型

如何研究数据库这一门学问 ? 本文介绍学习数据库的方法, 以及当前数据库行业所需的人才标准, 如果你有志于从事数据库行业的工作, 本文可以作为你的引路文.

1. 数据库六步学习法

打好地基，九层之台，起于累土

学会思考，独立思考，才能提高

掌握方法，由点及面，由浅入深

养成习惯，严谨认真，遵守规则

实践修正，实践检验，成熟心智

臻于至善，见微知著，大道至简

2. 三层境界

其一：昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路（尽心竭力，稳住基石）

其二：衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴 （坚持不懈，持之以恒）

其三：众里寻她千百度，暮然回首，那人却在灯火阑珊处（百折不挠, 豁然开朗）

3. 变革加速：我们面临的挑战和机遇

云化互联，移动共享

数据驱动，跨界融合

智慧智能，自动自治

未来将不设上限地寻求数据, 数据科技人才;人工智能外在是智能,内在是数据.

4. 人才需求： 从DBA到内核开发者的进阶路线

数据库管理员(管理维护数据库) 数据架构师(建立企业数据存储的技术标准) 内核开发工程师(设计研发工程化的数据库系统软件) 数据科学家(运用数据挖掘工具对海量数据进行分析) 工具开发工程师 (了解开源数据库,深入立即数据库的使用, 以及运维过程中的实际需求) 首席数据官CDO (为CEO的决策提供支持,掌控企业内部数据, 打通部门数据数据, 影响企业运营, 助力新产品)

5. 素质需求： 求职四要素

兴趣 + 勤奋 + 坚持 + 方法

兴趣：兴趣是可以培养的

勤奋：1000小时定律

坚持：坚持不懈，躬身入局

方法：由点及面, 由浅到深, 多做总结

6. 行业概况

非关系型数据库占据了四分之一, 并逐年上升

开源数据库与商业性数据库均分天下

银行系统关系型数据库居多

社会发展带来的冲击

交易量暴增

数据量暴涨

业务的实时性要求高

新业务层出不穷

TCO遇到严重挑战

7. 数据库技术方向

数据库是IT基础设施的重要部分, 被称为IT软件皇冠的明珠, 人类社会步入万物互联的智能数字时代, 世界之间的联系日益紧密, 数据库生态开发是必然的趋势

提升吞吐量, 实现负载均衡, 优化读写速度, 进行分区分片, 保证并发性, 提升可用性RPO/RTO

国产数据库架构路线:

8. openGauss

openGauss基于开源数据库魔改而来, 极具价比.

openGauss推进数据库国产化, 鲲鹏9系CPU运行openGauss超越英特尔8系, 兼容市面主流数据库, 可实现据库平滑迁移.

关于数据库人才建设

高校人才(重视基础知识的传授, 知识更新换代更平稳)

应用级人才(能力要求不高,基于业务规则开发, 核心价值在于业务层 )

内核级人才(熟悉系统内核和资源优化, 掌握核心技术)

走入校园 (产学研结合)

9. 未来的云数据库是一门什么样的产业?

云是数字化与新基建的关键要素，云数据库是数据库领域产业升级转折点

时代召唤，数据库是软件系统根技术，高精尖核心产业，大国技术工匠挑战

数据库是软件皇冠的明珠， 专家密集型的行业， 需软硬件全栈协同提升竞争力

全球布局，汇聚数据库专家与领军人物,打造世界级数据库

人才理念, 开发多元, 不拘一格降人才, 汇聚一群优秀的人, 做世界级的数据库, 面向全球, 用人五湖四海, 识别人才价值, 多元合作, 敢于破格提拔, 用人所长, 把合适的人放在合适的位置

10. 数据库行业要什么样的人才

专业能力: 关键技能, 专业知识

价值观潜力: 价值观,自我形象, 特质倾向, 内驱力与动机

11. 应聘准备与未来职业发展的几点建议

选择一个发展平台, 至关重要 抓住一切机会的积累项目经验 持续强化软件编码基本功 积极主动, 眼高手低 敢于突破舒适区,受得了委屈,强大的承压能力 耐得住寂寞, 沉得住气, 职业发展符合一万小时定理。

12. 大数据与数据库的关系与区别

关系: BigData 基于 DataBase 产生.

区别: BigData大数据数据量大, 种类多, 相关职能人员偏向分析型; DataBase数据库偏向数据存取, 相关职能人员偏向研究技术

2021年， 互联网技术不断迭代更新, 大数据, 自动驾驶, 人工智能也逐步走入人们的生活, 而基石般的云数据库行业，依然是广阔天地， 大有可为，如果你有志于进入数据库行业, 摘取计算机众多技术中的这颗耀眼明珠, 那就从学习云数据库开始吧.

本文整理自华为云社区内容共创活动第四期之 “学好数据库，玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型（国内）

查看活动详情：https://live.huawei.com/hdc2021/meeting/cn/8254.html

大数据 数据库

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