飞利浦与华为携手推动医疗行业云化

2016年第4季度，华为与飞利浦签订了一项MoU，计划在中国部署云医疗解决方案，目前该方案已完成测试。借助云化和机器学习技术，该解决方案将以前所未有的速度和广度彻底颠覆医疗行业，创造数字医疗的崭新未来。

华为与飞利浦的合作将主要着眼中国的二线城市，旨在向更多缺乏先进医疗解决方案或专业医生的社区提供优质云医疗服务。

相比传统医生，云人工智能（AI）能够更快捷、更准确地处理海量数据。飞利浦大中华区人口健康管理主管梁建球指出，云AI技术对中国二线城市尤为重要，原因是许多医生“并不一定具备影像诊断的技能，例如核磁共振、CT等。如果医生每天诊断数千张影像报告，会很容易出错。”相反，AI能轻松地从海量数据中识别出规律。对于癌症等重症而言，云端机器学习解决方案可以对患者的病情发展做出更准确的判断。

因此，将云AI技术应用到医疗领域将造福个人、医生以及整个人类社会。

造福患者

移动技术和应用将使自助医疗管理成为可能，推动医疗管理从被动、零散的模式转变为主动、实时的管理模式。梁建球表示：“人们可以通过App，从具有认知能力的设备中获取客观数据，而非他人的只言片语。”

随着主动监控、早期介入甚至远程诊疗等个人医疗管理手段的不断普及，患者可以随时向专业医护人员问诊，以了解自己的身体情况。例如，“生活记录”应用中的数据可以记录个人的日常生活习惯，并与可穿戴产品一同监测用户的身体状况，同时将数据实时反馈给个人医生。梁建球称，假如用户的心率出现异常，那么“可通过设定阈值将异常数据反馈给医生，从而识别不易察觉的健康问题。”

梁建球提出了较为实际的看法：“我们在一些新兴领域取得了突破。医疗已逐渐从医院延伸至家庭，医疗应用和联网设备的应用也不断普及。”拓展医疗服务这一概念具有重要意义，也就是说，患者的治疗将不再局限于医院或医生办公室。医疗应用、传感器、智能终端和云的出现意味着“患者将拥有一支提供全天候服务的医疗团队”。

尽管可穿戴技术尚未普及，但这只是时间问题。梁建球称：“美国食品药品监督管理局正在对一些可穿戴产品进行认证，因此可穿戴产品终将成为现实。”未来，生物传感技术将全面反映个人的身体状况，而机器学习的发展将帮助人们准确预测疾病的发展趋势。例如，利用语音分析技术，智能手机可通过对用户的声音进行分析来识别压力、心脏疾病或老年痴呆症等；轮椅能通过手部的轻微颤抖识别帕金森症的早期症状；或者还有一些设备可在人们沐浴时扫描身体中的肿瘤。

此外，梁建球还相信掌握AI技术的使用技能对用户而言并非难事，“计算机和移动应用使用者的年龄呈上升趋势，许多50～60岁的人已经学会了使用微信等社交媒体。他们正快速适应新技术的发展。”在这方面，年轻一代将发挥关键作用。例如，“他们可能会想：‘我爸爸今天过得怎么样？’他们会因而主动了解父母或祖父母的情况，确保他们会使用新技术。”

记录行为的应用和监测健康的传感器还能确保患者配合治疗计划，并通过发出提醒或告警提高治疗效率。

造福医生

云AI技术可以大大减少医生的重复劳动，并带来两方面的益处。首先在临床处理方面，医生可以让电脑承接部分工作任务，如病情诊断，且电脑在观察异常方面要比人类准确得多。例如，血栓或出血可能导致中风，医生必须抓住“黄金45分钟”进行诊疗，在症状出现的第一时间溶解血栓；然而，人工扫描通常需要几小时甚至几天时间，才会发现可见的血栓阴影，使用云AI技术则可避免这种情况。

其次，云AI技术还能帮助医生提高信息共享效率，并快速调用海量数据，对病情进行研究。梁建球表示：“医生可以记录很长一段时间内的病例数据，从而进一步了解不同疾病的症状，识别更有效的治疗方案。”

云AI和海量数据分析可以通过识别潜在的流行病、实时监控和研究罕见疾病与亚群体或地区的关系来改善人类的健康状况。相比人类的分析水平，云AI技术有过之而无不及。

合作推动解决方案“落地”

就中国而言，梁建球认为技术方案需解决3个问题，“首先是老龄化问题。随着人均寿命的延长，人们更多地依赖医疗资源；其次，慢性疾病的控制成本不断增加，为社会造成了沉重负担，有望用技术解决这个问题；最后是要解决医疗资源分配不平衡的问题。”

飞利浦与华为的联合解决方案将通过削减成本以及提高诊疗的效率、速度和准确性，来创造公平的医疗环境。梁建球称：“我们与华为合作建立云平台、使能物联网联接、开发解决方案。我们已在华为提供的云平台上对这些解决方案进行了测试，并取得了可喜的成果。未来，飞利浦和华为将共同推动医疗解决方案上市。”

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