分布式存储架构快存储的优点(分布式存储的体系结构是怎么样的)
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2022-05-30
HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。
存储在HBase中的表的典型特征:
大表(BigTable):一个表可以有上亿行,上百万列
面向列:面向列(族)的存储、检索与权限控制
稀疏:表中为空(null)的列不占用存储空间
HBase结构
HBase主要由主备Master进程和多个RegionServer进程组成。
名称
描述
Master
又叫HMaster,在HA模式下,包含主用Master和备用Master。
主用Master:负责HBase中RegionServer的管理,包括表的增删改查;RegionServer的负载均衡,Region分布调整;Region分裂以及分裂后的Region分配;RegionServer失效后的Region迁移等。
备用Master:当主用Master故障时,备用Master将取代主用Master对外提供服务。故障恢复后,原主用Master降为备用。
Client
Client使用HBase的RPC机制与Master、RegionServer进行通信。Client与Master进行管理类通信,与RegionServer进行数据操作类通信。
RegionServer
RegionServer负责提供表数据读写等服务,是HBase的数据处理和计算单元。
RegionServer一般与HDFS集群的DataNode部署在一起,实现数据的存储功能。
ZooKeeper集群
ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将自己的信息注册到ZooKeeper中,主用Master据此感知各个RegionServer的健康状态。
HDFS集群
HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务,HBase的数据全部存储在HDFS中。
HBase原理
HBase数据模型
HBase以表的形式存储数据,数据模型如下图所示。表中的数据划分为多个Region,并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。
每个Region包含了表中一段RowKey区间范围内的数据,HBase的一张数据表开始只包含一个Region,随着表中数据的增多,当一个Region的大小达到容量上限后会分裂成两个Region。您可以在创建表时定义Region的RowKey区间,或者在配置文件中定义Region的大小。
名称
描述
RowKey
行键,相当于关系表的主键,每一行数据的唯一标识。字符串、整数、二进制串都可以作为RowKey。所有记录按照RowKey排序后存储。
Timestamp
每次数据操作对应的时间戳,数据按时间戳区分版本,每个Cell的多个版本的数据按时间倒序存储。
Cell
HBase最小的存储单元,由Key和Value组成。Key由row、column family、column qualifier、timestamp、type、MVCC version这6个字段组成。Value就是对应存储的二进制数据对象。
Column Family
列族,一个表在水平方向上由一个或多个Column Family组成。一个CF(Column Family)可以由任意多个Column组成。Column是CF下的一个标签,可以在写入数据时任意添加,因此CF支持动态扩展,无需预先定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏,不同行的列的个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立的生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行的操作始终是原始的。
Column
列,与传统的数据库类似,HBase的表中也有列的概念,列用于表示相同类型的数据。
RegionServer数据存储
RegionServer主要负责管理由HMaster分配的Region,RegionServer的数据存储结构如下所示。
名称
描述
Store
一个Region由一个或多个Store组成,每个Store对应图1-2中的一个Column Family。
MemStore
一个Store包含一个MemStore,MemStore缓存客户端向Region插入的数据,当RegionServer中的MemStore大小达到配置的容量上限时,RegionServer会将MemStore中的数据“flush”到HDFS中。
StoreFile
MemStore的数据flush到HDFS后成为StoreFile,随着数据的插入,一个Store会产生多个StoreFile,当StoreFile的个数达到配置的最大值时,RegionServer会将多个StoreFile合并为一个大的StoreFile。
HFile
HFile定义了StoreFile在文件系统中的存储格式,它是当前HBase系统中StoreFile的具体实现。
HLog
HLog日志保证了当RegionServer故障的情况下用户写入的数据不丢失,RegionServer的多个Region共享一个相同的HLog。
元数据表
元数据表是HBase中一种特殊的表,用来帮助Client定位到具体的Region。元数据表包括“hbase:meta”表,用来记录用户表的Region信息,例如,Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。元数据表和用户表的映射关系如下图所示。
数据操作流程
对HBase进行增、删、改、查数据操作时,HBase Client首先连接ZooKeeper获得“hbase:meta”表所在的RegionServer的信息(涉及namespace级别修改的,比如创建表、删除表需要访问HMaster更新meta信息)。
HBase Client连接到包含对应的“hbase:meta”表的Region所在的RegionServer,并获得相应的用户表的Region所在的RegionServer位置信息。
HBase Client连接到对应的用户表Region所在的RegionServer,并将数据操作命令发送给该RegionServer,RegionServer接收并执行该命令从而完成本次数据操作。
HBase操作示例
在华为云MRS集群中,您可以通过连接HBase客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。
MRS集群的创建可参考创建集群。
安装集群客户端后,登录客户端。
cd /opt/client/ source bigdata_env kinit hbaseuser #集群未开启Kerberos认证忽略
执行命令进入HBase Shell。
hbase shell hbase:001:0> hbase:002:0>
在HBase中创建一个表并写入数据,例如创建一个学生信息表。
create 'student_info',{NAME => 'i'} put 'student_info','2021001','i:name','xiaoming' put 'student_info','2021001','i:age','15' put 'student_info','2021001','i:address','shenzhen' put 'student_info','2021002','i:name','xiaohong' put 'student_info','2021002','i:age','16'
执行命令查询某学生的数据。
scan'student_info',{STARTROW=>'2021001',STOPROW=>'2021001',COLUMNS=>['i:name','i:address']} ROW COLUMN+CELL 12005000201 column=i:name, timestamp=2021-06-22T21:32:05.638, value=xiaoming 1 row(s)
删除某个表。
disable'student_info' drop 'student_info'
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