MySql数据库列表数据分页查询、全文检索API零代码实现

数据条件查询和分页

前面文档主要介绍了元数据配置，包括表单定义和表关系管理，以及表单数据的录入，本文主要介绍数据查询和分页在crudapi中的实现。

概要

数据查询主要是指按照输入条件检索出符合要求的数据列表，如果数据量大的情况下，需要考虑分页。

API为/api/business/{name}，其中name为对象名称复数形式（兼容对象名称），查询参数如下：

字段1，字段2，…之间的关系为并且AND关系

客户customer一共录入四条数据

分别通过名称、手机、邮箱、会员卡号进行查询，请求url如下：

/api/business/customer?offset=0&limit=10&name=刘禅&mobile=13088889999&email=liushan@crudapi.cn&membershipNo=VIP000000004

查到客户刘禅

通过关键字“刘”对客户表全文检索，请求url如下：

/api/business/customer?offset=0&limit=10&search=刘

查到客户刘禅和刘备，具体原理如下：表单中所启用了“可查询”属性的字段最终拼接成一个全文检索文本fullTextBody，在插入数据和更新数据的时候及时更新，这样就可以利用mysql全文检索功能实现关键字查询, 最终转成SQL语句如下：

SELECT * FROM `ca_customer` WHERE ((MATCH(`fullTextBody`) AGAINST('张*' IN BOOLEAN MODE))) ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10

类似的，通过关键字“liu”对客户表全文检索，通过邮箱匹配，也可以查询数据。

定义接口条件Condition，叶子条件LeafCondition继承Condition，组合条件CompositeCondition条件继承Condition，CompositeCondition由多个Condition组合而成，通过AND和OR两种运算可以实现任何形式的复杂查询条件，这样就利用组合模式实现了智能查询，

public enum OperatorTypeEnum { EQ, NE, LIKE, IN, INSELECT, SEARCH, GE, GT, LE, LT, BETWEEN }

数据库查询操作符包括等于、大于、LIKE等

@JsonPropertyOrder(alphabetic = true) @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) @JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,property = "name") @JsonSubTypes(value = { @JsonSubTypes.Type(value = CompositeCondition.class, name = "C"), @JsonSubTypes.Type(value = LeafCondition.class, name = "L") }) public interface Condition { String toQuerySql(); List