学习 Python 的 5 大理由

网友投稿 722 2022-05-30

学习 Python 的 5 大理由

Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库,它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。

1)易学易实现

Python 继续以其简单的功能给新开发人员留下深刻印象。它是一种通用语言,因此它的语法也很容易被新开发人员阅读和理解。此外,与其他编程语言相比,python 代码编写简单,执行时间短。

大多数人可以通过免费的 YouTube 教程播放列表或短期课程在学习该语言的一两个星期内学习 Python 的核心原理。在学好 Python 之后,很多人都可以轻松地成为自由职业者。

2) Python 库和框架

由于企业赞助和 python 的大型支持社区等原因,python 拥有优秀的库,开发人员可以使用它们来选择并节省他们在初始开发周期中的时间和精力。它还遵循“不重复”的核心编程原则,让用户可以访问许多可以在自己的程序中重用的丰富功能。它具有各种“库”和“框架”,开发人员可以通过使用“PIP”轻松访问。虽然许多人感谢 Python 是一种非常易于理解的语言,但他们实际上应该感谢的是正在创建的大量库。它们使 Python 易于学习和使用。

下面列出了一些非常有用的行业标准库:

Scikit:机器学习应用

Numpy:强大的矩阵库

Pandas:数据框库

Django:Web 开发框架

Flask:Web 应用微框架。

Tensor Flow:用于制作生产质量的机器学习应用程序

3)机器学习和人工智能

云计算和机器学习等概念是目前计算机科学界最热门的趋势之一。他们帮助各种组织转变和改进他们的流程和工作流程。Python 本质上是数据科学和分析领域中仅次于 R 语言的第二大流行工具。

甚至组织中的各种数据处理工作负载也仅由 python 语言提供支持,因为大多数研究或开发都使用该语言进行,因为它具有许多应用程序,例如易于分析、组织可用数据等等。每天有成百上千个 Python 库被用于数千个机器学习项目。此类库的示例是用于神经网络的 TensorFlow 和用于计算机视觉的 OpenCV 等。

4) 灵活性

它是一种灵活的语言,允许用户创建他们想要的任何东西。任何这门语言的专家都可以接受挑战来创造独特的东西。它不以任何方式限制开发人员开发任何类型的应用程序。这种灵活性是其他编程语言所不具备的,因此这也是如今 python 如此流行的原因之一。

5) 大型支持社区

Python 是在大约 30 年前创建的。这对于一种语言及其社区的发展来说已经足够了。它有一个全面的文档、非常详细的指南和教程。这些因素使新开发人员更容易学习这种语言。许多新开发人员通过这种编程语言接触到计算机编程。

如果一种语言都没有庞大的开发者社区,那么它就不会增长太多。但是由于python已经存在了足够长的时间,所以不存在这样的问题。Python 开发者社区是最活跃的编程语言社区之一。如果任何新开发人员在使用 python 编程时遇到任何问题,那么他们可以从社区的高级开发人员那里获得帮助。

结论

由于在开发市场上的需求量很大,Python 目前是许多程序员和学生的首选。无论是高级开发人员还是初级开发人员,他们都总是期待学习一门需求量很大的语言。Python 无疑是目前市场上最热门的蛋糕。

Python 机器学习

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