Python中的哈希表和哈希图：它们是什么以及如何实现？

数据需要多种存储和访问数据的方式。最重要的实现之一包括哈希表。在Python中，这些哈希表是通过内置数据类型即dictionary实现的。在本文中，您将学习什么是Python中的哈希表和哈希图，以及如何使用字典来实现它们。

在继续之前，让我们看一下所有讨论的主题：

什么是Python中的哈希表或哈希图？

哈希表与哈希图

创建字典

创建嵌套词典

使用字典在哈希表上执行操作

访问值

更新值

删除项目

将字典转换为数据框

什么是Python中的哈希表或哈希图？

在计算机科学中，哈希表或哈希图是一种将键映射到其值对（实现抽象数组数据类型）的数据结构。它基本上利用了计算索引值的函数，该索引值又包含要搜索，插入，删除的元素等。这使得访问数据变得容易且快速。通常，哈希表存储键值对，并且使用哈希函数生成键。

哈希表或具有Python的映射是通过内置的字典数据类型实现的。Python中字典的键由哈希函数生成。字典中的元素没有顺序，可以更改。

词典的示例可以是员工姓名及其员工ID或学生姓名及其学生ID的映射。

继续前进，让我们看看Python中的哈希表和哈希图之间的区别。

哈希表与哈希图：哈希表与Python中的哈希图之间的区别

Synchronized

Non-Synchronized

Fast

Slow

Allows one null key and more than one null values

Does not allows null keys or values

创建字典：

字典可以通过两种方式创建：

使用花括号（{}）

使用dict（） 函数

使用花括号：

可以使用花括号在Python中创建字典，如下所示：

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print(my_dict) type(my_dict)

输出：

{'Dave'：'001'，'Ava'：'002'，'Joe'：'003'} dict

使用dict（）函数：

Python具有内置函数dict（），可用于在Python中创建字典。例如：

例子：

new_dict=dict() print(new_dict) type(new_dict)

输出：

{}

字典

在上面的示例中，由于没有将键值对作为参数提供给dict（）函数，因此创建了一个空字典。如果要添加值，可以执行以下操作：

例子：

new_dict=dict(Dave = '001' , Ava= '002' , Joe= '003') print(new_dict) type(new_dict)

输出：

{'Dave'：'001'，'Ava'：'002'，'Joe'：'003'} dict

创建嵌套词典：

嵌套字典基本上是位于其他字典中的字典。例如：

例子：

emp_details = {'Employee': {'Dave': {'ID': '001', 'Salary': 2000, 'Designation':'Python Developer'}, 'Ava': {'ID':'002', 'Salary': 2300, 'Designation': 'Java Developer'}, 'Joe': {'ID': '003', 'Salary': 1843, 'Designation': 'Hadoop Developer'}}}

使用字典对哈希表执行操作：

通过字典，可以对Python的has表执行许多操作，例如：

访问值

更新值

删除元素

访问值：

字典的值可以通过多种方式访问 ，例如：

使用键值

使用功能

实现for循环

可以使用以下键值来访问字典值：

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} my_dict['Dave']

输出：' 001'

有许多内置函数可以使用，例如get（），keys（），values（）等。

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print(my_dict.keys()) print(my_dict.values()) print(my_dict.get('Dave'))

输出：

dict_keys（['Dave'，'Ava'，'Joe']） dict_values（['001'，'002'，'003']） 001

通过for循环，您可以通过迭代字典的键/值对轻松地对其进行访问。例如：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print("All keys") for x in my_dict: print(x) #prints the keys print("All values") for x in my_dict.values(): print(x) #prints values print("All keys and values") for x,y in my_dict.items(): print(x, ":" , y) #prints keys and values

输出：

所有按键

戴夫·

阿瓦

乔

的所有值

001

002

003

所有键和值

戴夫：001

原产地：002

乔：003

更新值：

词典是可变的数据类型，因此，您可以根据需要更新它们。例如，如果我想将名为Dave的员工的ID从'001'更改为'004'，并且如果我想在字典中添加另一个键值对，则可以执行以下操作：

例子：

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} my_dict['Dave'] = '004' #Updating the value of Dave my_dict['Chris'] = '005' #adding a key-value pair print(my_dict)

输出：

{'Dave'：'004'，'Ava'：'002'，'Joe'：'003'，'Chris'：'005'}

从字典中删除项目：

有许多功能可让您从字典中删除项目，例如del（），pop（），popitem（），clear（）等。例如：

例子：

my_dict={'Dave': '004', 'Ava': '002', 'Joe': '003', 'Chris': '005'} del my_dict['Dave'] #removes key-value pair of 'Dave' my_dict.pop('Ava') #removes the value of 'Ava' my_dict.popitem() #removes the last inserted item print(my_dict)

输出：

{'Joe'：'003'}

上面的输出显示使用各种功能从字典中删除了除“ Joe：003”以外的所有元素。

将Dictionary转换为数据框：

如您先前所见，我创建了一个嵌套的字典，其中包含员工姓名及其映射的详细信息。现在，为了使表更清晰，我将使用pandas库，以便将所有内容都放置为数据框。

例子：

import pandas as pd emp_details = {'Employee': {'Dave': {'ID': '001', 'Salary': 2000, 'Designation':'Python Developer'}, 'Ava': {'ID':'002', 'Salary': 2300, 'Designation': 'Java Developer'}, 'Joe': {'ID': '003', 'Salary': 1843, 'Designation': 'Hadoop Developer'}}} df=pd.DataFrame(emp_details['Employee']) print(df)

输出：

我希望您对本教程中与您共享的所有内容一清二楚。这使我们结束了关于Python中的哈希表和Haspmaps的文章的结尾。 确保尽可能多地练习并恢复经验。

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