边缘是开放的：无开放混合云就无横向扩展计算

去年，企业运行在边缘的应用迅速增多，这包括使用由人工智能 (AI) 引导的自动驾驶汽车，以及依赖5G实现即时连接和紧急响应的庞大传感器网络。无论是物联网(IoT)、雾计算还是边缘计算，其目的都是使处理能力和存储等计算资源更靠近最终用户或数据源，从而提高扩展能力、响应能力和整体服务经验。

我们可以将边缘视为最新的IT环境，从而成为数据中心的延伸，就像裸机、虚拟环境、私有云和公有云一样。从某种意义上说，边缘计算是其他四个环境的总和，将每个环境的各个部分融合在一起，创建一个满足特定客户需求的基础架构（而传统IT模型无法满足这些需求）。但是，与其他环境不同，边缘计算具有两个关键的描述要素：

边缘计算两大要素：

如果没有混合云，它根本无法存在。

边缘计算的基础必须是开放的，否则就会失败。

这些说法是不是很大胆？是的，但在我看来，它们完全准确。如果边缘计算要成为企业IT的事实未来，其蓬勃发展离不开混合云和开源。

为何边缘计算“要么混合，要么消亡”

边缘计算彻底改变了云计算的概念。“传统”云部署要集中在可以根据业务需求而扩展的单个基础架构上，而边缘则注重地理上的“横向扩展”。

这可能是手机发射塔上的小型服务器、监视全球能源网络的传感器，或者预测维护需求的下一代工厂自动化系统。无论边缘的特定工作负载是什么，其需求都一样：更快做出响应，以提供更及时的服务，无论是什么服务。例如，eBay采用边缘计算的方式是将其数据中心分散化，这样做的目的是通过将数据和在线服务更靠近用户，从而创建更快、更一致的用户体验。

由于边缘计算的性质不同，因此，一致性至关重要——理论上讲，边缘部署可以是连接到数据聚合层的成千上万个微型传感器，这有助于为传感器实际监视的对象提供实时反馈。如果这些部署没有通过自动化、管理和编排能力共享更安全的控制面，根本无法管理这些部署。

这种一致性通过混合云而实现：从边缘设备到网络，再到集中的数据中心，这种混合云部署方式为整个技术生态系统提供了明智的选择，否则，这种一致性无从谈起。这为所有不同组件提供了共同的基础，无论是Linux、Kubernetes还是Ansible，使IT团队能够像管理集中式IT环境一样管理一万台互连设备。

开放而非封闭：数据中心和边缘都如此

创新能力可能会因碎片化而很容易削弱，更糟糕的是在引入“专有”或开放核心模型的情况下。我们回顾一下UNIX的25年发展史，就知道这一挑战是多么棘手，因为每个硬件供应商都有自己的定制操作系统，只有在自己的产品上才能使用。企业级Linux的推出打破了这一链条，并加快了创新速度，从而产生了虚拟化、云计算、容器、Kuberentes以及现在的边缘。

如果这种创新是通过“边缘版本”技术链接在一起，而不是由通用的、整个行业范围的开放标准驱动，那么碎片化趋势将再次抬头。这正是红帽和我们的行业合作伙伴一起推动边缘的原因——通过在LF Edge、Kubernetes Edge & IoT工作组、OpenStack Edge工作组、Akraino Edge Stack、OPNFV等上游社区和行业工作组中创建这些标准而实现。

这并不是说每个边缘解决方案都基于开源技术，尽管供应商精美的宣传材料可能会这样说。对开源的承诺不仅适用于方便时，或者在边缘计算之类的新颖事物出现时。同时，将专有特性或功能分层放在“开放核心”上与开源标准相反——半开放就意味着完全封闭，无论是对于操作系统还是边缘。

红帽的边缘愿景：创新、混合和开放

红帽帮助推动了围绕企业Linux早期标准的制定，而企业Linux已经成为一个平台，为创新和处理生产工作负载提供数据中心马力。我们帮助推动KVM成为业务计算的首选开放虚拟化平台，并且在使Kubernetes成为容器编排主力方面发挥了重要作用。

现在，随着我们和整个商业界将目光投向网络的边缘，我们看到了另一波原始的创新浪潮。边缘计算的前途和力量切实存在，红帽、开源社区以及我们的合作伙伴生态系统致力于帮助商业界利用这些优势，而不必担心碎片化或受制于特定供应商。

边缘是开放的。边缘是混合的。边缘由红帽驱动。

华为云Stack

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