深源恒际:后疫情时代,保险行业数字化变革势在必行
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2022-05-30
近日,保险科技公司深源恒际与和谐健康保险签署合作协议,就医疗票据OCR识别服务达成合作。
和谐健康保险是全国性、专业性健康保险公司之一,拥有疾病、医疗、护理、意外保险等多种健康保障和健康管理服务项目,为客户提供全面健康保险服务。根据合作协议,深源恒际将为和谐健康保险提供基于计算机视觉技术的医疗票据智能识别与结构化提取解决方案,帮助和谐健康保险实现理算信息录入自动化,提升健康险理赔服务效率,让健康险理赔驶入快车道。
切中要害,直击痛点
当下,出于信息安全考虑,商业医保在处理理赔案件时无法直接调用或实时共享到被保险人的诊疗信息。核赔理算时,需要理算人员基于用户提交的医疗票据获取诊疗相关数据,并人工录入理算系统。
传统的人工录入作业方式存在以下不足:一是难免发生疏漏、错误,影响理算准确性,引发理赔渗漏;二是信息录入是相对机械重复的事务性工作,投入大量人力成本并不是最经济、高效的选择。
基于上述痛点,深源恒际为和谐健康保险提供了医疗票据智能识别与结构化提取解决方案。基于OCR识别技术,依托医疗票据OCR识别引擎,自动从各类医疗票据中识别、提取理算相关信息,支持识别的票据类型包括门诊发票、住院发票、费用清单、入院记录、出院小结。
医疗票据OCR服务以计算机提取取代人工作业,帮助健康险理赔实现流程自动化。一方面,将大幅缩减理赔业务耗时,高效提升理赔服务效率,改善理赔服务体验;另一方面,将释放80%以上的人力投入,大幅降低保险机构的运营成本。
AI加持,降本增效
医疗票据OCR服务包括前端图像质量检测、票据自动分类、OCR识别与结构化提取、信息智能校准与纠正四大服务模块。四大核心功能环环相扣,以信息数字化、电子化的方式替代人工录入作业,大幅缩短理算用时,优化理赔服务流程。
图像质量检测是在拍照端对图像质量进行检测和预处理的环节。基于图像智能处理技术,当用户上传票据信息时,系统将动态检测图像质量、自动捕捉高清晰度图像,并对图像进行优化预处理(如倾斜矫正、去遮挡等)。图像质量检测在前端完成图像质量把控,一方面过滤了影响算法识别准确率的干扰因素,同时也缩短了业务流转时间,有助于提高识别准确率并加快识别速度。
前端完成图片质量检测后,进入票据自动分类环节,即依据理赔业务需求,对身份证、银行卡、发票单据、入院记录、出院小结等不同类别影像进行智能分类归集,减少人工操作环节。
OCR识别与结构化提取,基于OCR识别技术,算法模型自动识别、提取用户所上传票据单证上的文字信息,包括医疗发票(门诊发票、住院发票)、费用清单、入院记录、出院小结等,为核赔理算提供数据支持,有效提升信息录入效率,减少人工介入,降低人力成本。
在实际业务场景中,票面信息模糊、发票折叠畸变、内容重叠遮挡、信息串行等,都会影响OCR识别准确率。为降低噪音干扰,深源恒际在算法模型训练中结合了畸变纠正、断点补偿、字符修正等多种图像处理手段排除干扰,让医疗票据专用识别模型具备更好的抗干扰能力和鲁棒性。
信息智能校准与纠正,则是确保理算信息准确无误的关键环节。基于字段间的逻辑关联关系,深源恒际研发了交叉校验规则引擎,系统会自动识别出置信度较低的、可能出错的数据,通过交叉校验对存疑信息进行启发式纠正、基于医疗词典库对模糊字段进行智能校准,综合多种校验方式提高信息校对速度,辅助人工完成信息复核与补录。
基于OCR技术的医疗票据智能识别与结构化提取解决方案,本质上是以自动化方式替代人力作业,帮助健康险机构降低人力投入成本、优化传统业务流程、提升理赔服务质量,实现真正意义上的降本增效。
近日,保险科技公司深源恒际与和谐健康保险签署合作协议,就医疗票据OCR识别服务达成合作。
和谐健康保险是全国性、专业性健康保险公司之一,拥有疾病、医疗、护理、意外保险等多种健康保障和健康管理服务项目,为客户提供全面健康保险服务。根据合作协议,深源恒际将为和谐健康保险提供基于计算机视觉技术的医疗票据智能识别与结构化提取解决方案,帮助和谐健康保险实现理算信息录入自动化,提升健康险理赔服务效率,让健康险理赔驶入快车道。
切中要害,直击痛点
当下,出于信息安全考虑,商业医保在处理理赔案件时无法直接调用或实时共享到被保险人的诊疗信息。核赔理算时,需要理算人员基于用户提交的医疗票据获取诊疗相关数据,并人工录入理算系统。
传统的人工录入作业方式存在以下不足:一是难免发生疏漏、错误,影响理算准确性,引发理赔渗漏;二是信息录入是相对机械重复的事务性工作,投入大量人力成本并不是最经济、高效的选择。
基于上述痛点,深源恒际为和谐健康保险提供了医疗票据智能识别与结构化提取解决方案。基于OCR识别技术,依托医疗票据OCR识别引擎,自动从各类医疗票据中识别、提取理算相关信息,支持识别的票据类型包括门诊发票、住院发票、费用清单、入院记录、出院小结。
医疗票据OCR服务以计算机提取取代人工作业,帮助健康险理赔实现流程自动化。一方面,将大幅缩减理赔业务耗时,高效提升理赔服务效率,改善理赔服务体验;另一方面,将释放80%以上的人力投入,大幅降低保险机构的运营成本。
AI加持,降本增效
医疗票据OCR服务包括前端图像质量检测、票据自动分类、OCR识别与结构化提取、信息智能校准与纠正四大服务模块。四大核心功能环环相扣,以信息数字化、电子化的方式替代人工录入作业,大幅缩短理算用时,优化理赔服务流程。
图像质量检测是在拍照端对图像质量进行检测和预处理的环节。基于图像智能处理技术,当用户上传票据信息时,系统将动态检测图像质量、自动捕捉高清晰度图像,并对图像进行优化预处理(如倾斜矫正、去遮挡等)。图像质量检测在前端完成图像质量把控,一方面过滤了影响算法识别准确率的干扰因素,同时也缩短了业务流转时间,有助于提高识别准确率并加快识别速度。
前端完成图片质量检测后,进入票据自动分类环节,即依据理赔业务需求,对身份证、银行卡、发票单据、入院记录、出院小结等不同类别影像进行智能分类归集,减少人工操作环节。
OCR识别与结构化提取,基于OCR识别技术,算法模型自动识别、提取用户所上传票据单证上的文字信息,包括医疗发票(门诊发票、住院发票)、费用清单、入院记录、出院小结等,为核赔理算提供数据支持,有效提升信息录入效率,减少人工介入,降低人力成本。
在实际业务场景中,票面信息模糊、发票折叠畸变、内容重叠遮挡、信息串行等,都会影响OCR识别准确率。为降低噪音干扰,深源恒际在算法模型训练中结合了畸变纠正、断点补偿、字符修正等多种图像处理手段排除干扰,让医疗票据专用识别模型具备更好的抗干扰能力和鲁棒性。
信息智能校准与纠正,则是确保理算信息准确无误的关键环节。基于字段间的逻辑关联关系,深源恒际研发了交叉校验规则引擎,系统会自动识别出置信度较低的、可能出错的数据,通过交叉校验对存疑信息进行启发式纠正、基于医疗词典库对模糊字段进行智能校准,综合多种校验方式提高信息校对速度,辅助人工完成信息复核与补录。
基于OCR技术的医疗票据智能识别与结构化提取解决方案,本质上是以自动化方式替代人力作业,帮助健康险机构降低人力投入成本、优化传统业务流程、提升理赔服务质量,实现真正意义上的降本增效。
OCR 医疗 票据类
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