Python读取excel中的图片

Python读取excel中的图片

一、读取excel文件

我们先来看看如何读取excel文件，读取excel文件的方式很多。这里选择openpyxl模块，安装语句如下：

pip install openpyxl

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我们还需要用到一些其它模块，具体如下：

pip install pyzbar pip install pillow pip install numpy

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下面我们就可以开始操作了。

在Excel中，有工作簿、表、单元等。这里简单说一下，工作簿就是一个excel文件，表的话就是我们excel左下角切换的sheet1、sheet2，单元就是一个格子。下面我们来读取一个excel文件：

from openpyxl import load_workbook # 加载excel wb = load_workbook("111.xlsx") # 切换到第一张表 ws = wb[wb.sheetnames[0]] # 获取A3单元 cell = ws['A3'] # 输出A3单元的值 print(cell.value)

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openpyxl的更多操作可以看看官方的文档https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html。

二、读取excel中的图片

读取excel中的图片有多种方式，本文会分享两种方式。

（1）使用zipfile模块

excel本身是一个压缩文件，我们把excel的后缀改成zip后，手动解压就会看到在xl/media目录下有一些图片文件，这些图片就是excel种插入的图片。因此我们就可以通过解压的方式读取excel种的图片，具体代码如下：

import os from zipfile import ZipFile # 解压目录 unzip_path = "./unzip" if not os.path.exists(unzip_path): os.mkdir(unzip_path) with ZipFile("111.xlsx") as f: for file in f.namelist(): # 解压图片部分的文件 if file.startswith("xl/media"): f.extract(file, path=unzip_path)

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详细讲解可以参考https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/120539753。

（2）使用openpyxl读取

上面的操作可以获取excel中的图片，但是有个缺点。就是我们不知道哪个图片来自哪个单元，在有些情况下知道图片来自哪个单元是很有比较的。下面我们就来解决这个问题：

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] # 遍历表中所有托 for image in ws._images: print(image)

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我们先读取了一个表，然后调用_images获取表中的所有图片。但是这个图片我们还不能操作，具体对图片的操作我们下一节再看。我们先看看怎么知道图片来自哪个单元，我们可以输出图片的anchor._from：

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] for image in ws._images: # 输出图片的位置信息 print(image.anchor._from)

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具体输入内容如下：

Parameters: col=0, colOff=1, row=0, rowOff=1

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其中col表示行号，row表示列号。根据这些信息，我们就可以知道图片的单元了。比如col=0，row=0，表示的应该是A1单元。如果col=1，row=1，表示的应该是B2单元。

三、对读取的图片进行处理

对图片处理的操作有很多，这里要看具体需要。这里我分享一下把excel中图片转换成pillow图片和ndarray对象的操作。转换后，我们就可以用numpy和pillow对图片进行各种操作。

import numpy as np from PIL import Image from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] for image in ws._images: # 将图片转换成Pillow中的图片对象 img = Image.open(image.ref).convert("RGB") # 将Pillow中的图片对象转换成ndarray数组 img = np.array(img)

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如果我们excel中的图片是二维码，我们就可以进行下面的操作：

import numpy as np from PIL import Image from pyzbar import pyzbar from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("111.xlsx") ws = wb[wb.sheetnames[0]] for image in ws._images: # 转换成容易操作的图片对象 img = Image.open(image.ref).convert("RGB") img = np.array(img) # 解析二维码 data = pyzbar.decode(img) if data: text = data[0].data.decode('utf-8') print(text) else: print("未识别到内容")

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今天的内容就到这里，感兴趣的读者可以关注“新建文件夹X”。

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