非结构化数据库mongo操作入门

本文主要讲解非结构化数据库mongo的操作，与之相对的是结构化数据库的SQL操作。

首先登录数据库（假设我们已经建好了数据库）

mongo -u user -p password admin show dbs use dbname

到这里，和结构化数据库都很相似，比如MYSQL，但后面的就开始完全不一样了，从数据库之下，就开始不一样。

结构化数据库里的存储对象叫表（table），但非结构化数据库里的存储对象叫集合（collection）。叫惯了的表，要改口叫集合了，会有些不习惯，但为了形成正确的概念，这个习惯要憋过来，叫集合。

标准的SQL语法是结构化数据库的操作语言，SQL中，先不说DDL数据定义语言，先说说DML数据操作语言，

SQL里的DML，以检索数据举例来说，是使用select开头的子句，select ...表示要获取哪些内容，然后接 from ...子句，表示从那个表里检索，再接where ...子句，表示检索条件。也就是说SQL这种语言它自己的结构化的组织也非常好，就是一个固定的框子，往里面填对应的内容就可以了。

但是mongo就不一样了。你得换一种看法，不然哪哪都不顺眼，也不顺手。

换一种什么样的看法会比较顺眼呢？如果你学过编程，那就看做是对象在引用属性或是在调用方法，而且是链式调用。这下就顺眼多了！

举例来说，我们要查看一个集合里的记录(准确的说，在非结构化数据库里叫文档document，不叫记录，这里混用不做区分），dbname.collectionname.findOne()

db里面有集合属性，集合里面有记录，调用集合的findOne()方法，美美的打印一条记录的内容出来

这样是不是好理解多了~

下面我们体验一下基本的操作，包含有建集合、查询/条件查询、条件更新、删除等。

首先是建集合，结构化数据库的建表，那必须定义表的结构。但是非结构化数据库，哈哈哈，那就是随意！

给个表名就可以，以后想往表里放东西，随意，没有任何字段上的结构定义的约束。

> db.createCollection('ic') { "ok" : 1 }

然后我们插入4条记录，准备点数据

> db.ic.insert({'name':'superman','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.ic.insert({'name':'admin','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.ic.insert({'name':'u1','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.ic.insert({'name':'u2','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })

看一下记录，看所有，和看一条（格式化显示）

> db.ic.find() { "_id" : ObjectId("5fec456389372f26d3398cb5"), "name" : "superman", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457189372f26d3398cb6"), "name" : "admin", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457789372f26d3398cb7"), "name" : "u1", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457c89372f26d3398cb8"), "name" : "u2", "money" : 0 } > db.ic.findOne() {     "_id" : ObjectId("5fec456389372f26d3398cb5"),     "name" : "superman",     "money" : 0 }

如果上面的操作你觉得还比较爽的话，下面的就没有那种感觉了

查找一条记录

> db.ic.find({'name':'u1'}) { "_id" : ObjectId("5fec457789372f26d3398cb7"), "name" : "u1", "money" : 0 }

更新，将name为superman和admin的除外，其他人的money都给到10000。你看看吧，这个写法是人写的，人看的吗？看看这个and条件判断，简直不要太难看

> db.ic.update({$and:[{'name':{$ne:'superman'}},{'name':{$ne:'admin'}}]},{$set:{"money":10000}},true,true) WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }) > db.ic.find() { "_id" : ObjectId("5fec456389372f26d3398cb5"), "name" : "superman", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457189372f26d3398cb6"), "name" : "admin", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457789372f26d3398cb7"), "name" : "u1", "money" : 10000 } { "_id" : ObjectId("5fec457c89372f26d3398cb8"), "name" : "u2", "money" : 10000 }

数据库 云数据库 GaussDB(for Mongo)

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