2022CANN训练营新手应用开发课学习笔记

2022CANN训练营新手应用开发课学习笔记

去年看到了CANN的训练营，奈何当时事情比较多，再加上还没接触过深度学习的相关知识，没能跟上，最后课程和奖品都错过了。今年决定报一下名，希望这次可以跟上。（PS：要补的东西好多啊）。

开营打个卡

还是熟悉的大佬讲解，这次的课程分成三个班，从基础到进阶。看看自己能吸收多少吧。

华为云账号：sunxiaobei

班级：新手1班应用开发课

初级应用开发1

云服务环境申请&AI 应用体验

（1）获取华为云帐号及项目ID，获得推送云环境镜像

（2）使用代金券购买ECS 云环境，以便获取到编译、运行应用的环境

（3）SSH 方式远程登录到该服务器

初级应用开发2

为了让计算机掌握人类理解的知识，需要构筑一个由简单概念组成的多层连接网络来

定义复杂对象，计算机通过对这个网络的迭代计算与训练后，可以掌握这个对象的特

征，一般称这种方法为深度学习（DeepLearning，DL）。

异构计算架构CANN

华为公司面向计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、类机器人等领域量身打造了基于“达芬奇（DaVinci）架构”的昇腾（Ascend）AI 处理器，开启了智能之旅。为提升用户开发效率和释放昇腾AI 处理器澎湃算力，同步推出针对AI 场景的异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks），CANN 通过提供多层次的编程接口，以全场景、低门槛、高性能的优势，支持用户快速构建基于Ascend 平台的AI 应用和业务。

昇腾AI 异构计算架构（Compute Architecture for Neural Networks，CANN）被抽象成五层架构，如下图所示。

昇腾计算语言接口（AscendCL）

昇腾计算语言（Ascend Computing Language，AscendCL）接口是昇腾计算开放编程框架，是对低层昇腾计算服务接口的封装。它提供Device（设备）管理、Context（上下文）管理、Stream（流）管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理、Graph（图）管理等API 库，供用户开发人工智能应用调用。

昇腾计算服务层

主要提供昇腾计算库，例如神经网络（Neural Network，NN）库、线性代数计算库（Basic Linear Algebra Subprograms，BLAS）等；昇腾计算调优引擎库，例如算子调优、子图调优、梯度调优、模型压缩以及AI 框架适配器。

昇腾计算编译引擎

主要提供图编译器（Graph Compiler）和TBE（Tensor Boost Engine）算子开发支持。前者将用户输入中间表达（Intermediate Representation，IR）的计算图编译成NPU 运行的模型。后者提供用户开发自定义算子所需的工具。

昇腾计算执行引擎

负责模型和算子的执行，提供如运行时（Runtime）库（执行内存分配、模型管理、数据收发等）、图执行器（Graph Executor）、数字视觉预处理（Digital Vision Pre-Processing，DVPP）、人工智能预处理（Artificial Intelligence Pre-Processing，AIPP）、华为集合通信库（Huawei Collective Communication Library，HCCL）等功能单元。

昇腾计算基础层

主要为其上各层提供基础服务，如共享虚拟内存（Shared Virtual Memory，SVM）、设备虚拟化（Virtual Machine，VM）、主机-设备通信（Host Device Communication，HDC）等。

昇腾计算语言接口AscendCL

AscendCL（Ascend Computing Language，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API 库，实现在昇腾CANN 平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说，就是统一的API 框架，实现对所有资源的调用。

AscendCL 优势：

高度抽象：算子编译、加载、执行的API 归一，相比每个算子一个API，AscendCL 大幅减少API 数量，降低复杂度。

向后兼容：AscendCL 具备向后兼容，确保软件升级后，基于旧版本编译的程序依然可以在新版本上运行。

零感知芯片：一套AscendCL 接口可以实现应用代码统一，多款昇腾处理器无差异。

AscendCL 应用场景：

开发应用：用户可以直接调用AscendCL 提供的接口开发图片分类应用、目标识别应用等。

供第三方框架调用：用户可以通过第三方框架调用AscendCL 接口，以便使用昇腾AI 处理器的计算能力。

供第三方开发lib 库：用户还可以使用AscendCL 封装实现第三方lib 库，以便提供昇腾AI 处理器的运行管理、资源管理等能力。

初级应用开发3

图片分类应用开发过程

图片分类应用：按图片所属的类别来区分图片。

置信度是指图片所属某个类别可能性。

编码格式为RGB、分辨率为224*224。

AI 昇腾 机器学习

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