深源恒际：解读结构化提取用户诊疗信息的核心价值

在商业医保理赔环节，载明被保险人诊疗信息的各类票据，如门诊发票、住院发票、费用清单、入院记录、住院病历、出院小结、诊断证明等，是核赔理算的核心凭据。案件是否应该赔、应该怎样赔，都离不开对医疗票据信息的收集与分析。除此之外，充分、全面的用户诊疗信息在辅助理赔调查、减少逆向选择、降低道德风险、强化风险管理、加持健康管理等方面有重要价值。

然而，对于绝大部分理赔案件，商业医保机构无法联网调用或实时共享到投保人的诊疗信息，需要基于用户提交的纸质版或影印版票据材料，依赖专业人力把相应信息录入理算系统；而通常一个普通的理赔案件涉及大量医疗票据，对票据做全量人工录入极为耗时费力。这导致众多保险公司适量减少人工录入的内容，只针对性地录入理算所需的概括性字段（如总金额、自付金额等）。

针对这一痛点，深源恒际基于ICR技术，结合专项训练+自适应结构化提取技术，推出医疗票据全信息结构化解决方案，帮助商业医保机构自动识别并结构化提取理算信息，实现理赔效率十倍提升。目前，支持识别的票据类型有门诊发票、住院发票、费用清单、入院记录、出院小结等。

基于ICR技术完成用户诊疗信息的结构化提取，旨在以自动化方式替代人工录入作业，一方面有效降低了人力投入和运营成本，另一方面大幅缩短了理算用时。相比人工录入单个案件全字段录入耗时，同等用时下，基于ICR技术可完成10倍案件的全字段录入。

在健康险理赔中，涉及理赔金额高、投保时间太集中、投保不久就申请理赔、理赔频率过于频繁等可疑情形时，保险公司为核实出险的真实性与合理性，会对案件介入调查。而理赔调查的重中之重即是核查用户的就医诊疗记录。基于ICR技术把用户诊疗信息进行结构化提取处理，让数据数字化、信息化，可以帮助保险机构更全面地梳理案情来龙去脉，并将案情记录在案，以便后续查证。

在健康险的投保环节，由信息不对称带来的逆向选择是保险公司长期面临的问题之一。投保时，被保险人未如实告知健康状况或通过一些手段故意隐瞒事实，将给保险公司承保带来潜在风险。基于ICR技术对用户诊疗信息进行结构化提取，保险机构承保时，可通过查询数字化的用户过往诊疗记录，降低信息不对称带来的道德风险，减少不合理理赔带来的损失。

在风险管理层面，健康险费率厘定、产品设计、风险管控等都离不开数据支持，目前保险公司主要数据来源于客户提供的个人信息，而这些数据多以纸质版或影印版保存，缺乏有效持久的数据支持，很难做好产品的精算和风控。基于ICR技术对保险公司已掌握的用户诊疗信息进行结构化处理，可以帮助保险机构实现核心数据数字化、结构化，让数据在风险管理中更好地发挥作用。

为了降低赔付率、实现有效控费，一些保险公司开始把健康管理服务作为增值服务，在诊疗前置环节激励、敦促客户做好个人的健康管理，以此提升用户健康状况，降低理赔发生的概率。基于ICR技术把用户过往的诊疗信息结构化、数字化，可以帮助保险公司在健康管理中更充分地了解用户过往健康历，进而更有针对性地为用户提供差异化服务。

基于ICR技术全面地结构化提取用户诊疗信息，实质上是将用户健康信息数字化和信息化的过程。通过数据数字化、信息化，让医疗数据数据在健康险相关场景中发挥有效价值。

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