SpringBoot 如何异步编程,老鸟们都这么玩的

网友投稿 740 2022-05-30

大家好,我是飘渺。今天继续给大家带来SpringBoot老鸟系列的第六篇,来聊聊在SpringBoot项目中如何实现异步编程。

老鸟系列文章导读:

1. SpringBoot 如何统一后端返回格式?老鸟们都是这样玩的!

2. SpringBoot 如何进行参数校验?老鸟们都是这么玩的!

3. SpringBoot 如何生成接口文档,老鸟们都这么玩的!

4. SpringBoot 如何进行对象复制,老鸟们都这么玩的!

5. SpringBoot 生成接口文档,我用smart-doc

6. SpringBoot 如何进行限流?老鸟们都这么玩的!

首先我们来看看在Spring中为什么要使用异步编程,它能解决什么问题?

为什么要用异步框架,它解决什么问题?

在SpringBoot的日常开发中,一般都是同步调用的。但实际中有很多场景非常适合使用异步来处理,如:注册新用户,送100个积分;或下单成功,发送push消息等等。

就拿注册新用户这个用例来说,为什么要异步处理?

第一个原因:容错性、健壮性,如果送积分出现异常,不能因为送积分而导致用户注册失败;

因为用户注册是主要功能,送积分是次要功能,即使送积分异常也要提示用户注册成功,然后后面在针对积分异常做补偿处理。

第二个原因:提升性能,例如注册用户花了20毫秒,送积分花费50毫秒,如果用同步的话,总耗时70毫秒,用异步的话,无需等待积分,故耗时20毫秒。

故,异步能解决2个问题,性能和容错性。

SpringBoot如何实现异步调用?

对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,我们只需要在方法上标注此注解,此方法即可实现异步调用。

当然,我们还需要一个配置类,通过Enable模块驱动注解@EnableAsync 来开启异步功能。

实现异步调用

使用@EnableAsync来开启异步任务支持,@EnableAsync注解可以直接放在SpringBoot启动类上,也可以单独放在其他配置类上。我们这里选择使用单独的配置类SyncConfiguration。

@Configuration @EnableAsync public class AsyncConfiguration { }

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增加一个Component类,用来进行业务处理,同时添加@Async注解,代表该方法为异步处理。

@Component @Slf4j public class AsyncTask { @SneakyThrows @Async public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1); } @SneakyThrows @Async public void doTask2() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(3000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task2 cost {} ms" , t2-t1); } }

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@RestController @RequestMapping("/async") @Slf4j public class AsyncController { @Autowired private AsyncTask asyncTask; @RequestMapping("/task") public void task() throws InterruptedException { long t1 = System.currentTimeMillis(); asyncTask.doTask1(); asyncTask.doTask2(); Thread.sleep(1000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("main cost {} ms", t2-t1); } }

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通过访问http://localhost:8080/async/task查看控制台日志:

2021-11-25 15:48:37 [http-nio-8080-exec-8] INFO com.jianzh5.blog.async.AsyncController:26 - main cost 1009 ms 2021-11-25 15:48:38 [task-1] INFO com.jianzh5.blog.async.AsyncTask:22 - task1 cost 2005 ms 2021-11-25 15:48:39 [task-2] INFO com.jianzh5.blog.async.AsyncTask:31 - task2 cost 3005 ms

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通过日志可以看到:主线程不需要等待异步方法执行完成,减少响应时间,提高接口性能。

通过上面三步我们就可以在SpringBoot中欢乐的使用异步方法来提高我们接口性能了,是不是很简单?

不过,如果真实项目中你真这样写了,肯定会被老鸟们无情嘲讽,就这?

因为上面的代码忽略了一个最大的问题,就是给@Async异步框架自定义线程池。

为什么要给@Async自定义线程池?

使用@Async注解,在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池,该线程池不是真正意义上的线程池。

使用此线程池无法实现线程重用,每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程,最终会导致系统占用内存过高,引发OutOfMemoryError错误,关键代码如下:

public void execute(Runnable task, long startTimeout) { Assert.notNull(task, "Runnable must not be null"); Runnable taskToUse = this.taskDecorator != null ? this.taskDecorator.decorate(task) : task; //判断是否开启限流,默认为否 if (this.isThrottleActive() && startTimeout > 0L) { //执行前置操作,进行限流 this.concurrencyThrottle.beforeAccess(); this.doExecute(new SimpleAsyncTaskExecutor.ConcurrencyThrottlingRunnable(taskToUse)); } else { //未限流的情况,执行线程任务 this.doExecute(taskToUse); } } protected void doExecute(Runnable task) { //不断创建线程 Thread thread = this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : this.createThread(task); thread.start(); } //创建线程 public Thread createThread(Runnable runnable) { //指定线程名,task-1,task-2... Thread thread = new Thread(this.getThreadGroup(), runnable, this.nextThreadName()); thread.setPriority(this.getThreadPriority()); thread.setDaemon(this.isDaemon()); return thread; }

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我们也可以直接通过上面的控制台日志观察,每次打印的线程名都是[task-1]、[task-2]、[task-3]、[task-4]…递增的。

正因如此,所以我们在使用Spring中的@Async异步框架时一定要自定义线程池,替代默认的SimpleAsyncTaskExecutor。

Spring提供了多种线程池:

SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。

SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地

ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时,才用考虑使用这个类

ThreadPoolTaskScheduler:可以使用cron表达式

ThreadPoolTaskExecutor :最常使用,推荐。 其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装

为@Async实现一个自定义线程池

@Configuration @EnableAsync public class SyncConfiguration { @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(10); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(100); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略: * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } }

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自定义线程池以后我们就可以大胆的使用@Async提供的异步处理能力了。

多个线程池处理

在现实的互联网项目开发中,针对高并发的请求,一般的做法是高并发接口单独线程池隔离处理。

假设现在2个高并发接口: 一个是修改用户信息接口,刷新用户redis缓存; 一个是下订单接口,发送app push信息。往往会根据接口特征定义两个线程池,这时候我们在使用@Async时就需要通过指定线程池名称进行区分。

@SneakyThrows @Async("asyncPoolTaskExecutor") public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1); }

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当系统存在多个线程池时,我们也可以配置一个默认线程池,对于非默认的异步任务再通过@Async("otherTaskExecutor")来指定线程池名称。

可以修改配置类让其实现AsyncConfigurer,并重写getAsyncExecutor()方法,指定默认线程池:

@Configuration @EnableAsync @Slf4j public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer { @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(2); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(10); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略: * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } /** * 指定默认线程池 */ @Override public Executor getAsyncExecutor() { return executor(); } @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return (ex, method, params) -> log.error("线程池执行任务发送未知错误,执行方法:{}",method.getName(),ex); } }

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如下,doTask1()方法使用默认使用线程池asyncPoolTaskExecutor,doTask2()使用线程池otherTaskExecutor,非常灵活。

@Async public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1); } @SneakyThrows @Async("otherTaskExecutor") public void doTask2() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(3000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task2 cost {} ms" , t2-t1); }

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小结

@Async异步方法在日常开发中经常会用到,大家好好掌握,争取早日成为老鸟!!!

tips : 老鸟系列源码已经上传至GitHub,需要的点击下方卡片关注本公众号并回复关键字 0923 获取源码地址。

Spring Spring Boot 任务调度

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