我造的假我自己打，Adobe 推出“反 PS”

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正文

PhotoShop发布于1990年，从那以后，PS被应用在了我们生活中的方方面面，当我们进行修图的时候我们甚至会直接说：帮我把这个图P一下——人们已经把图像处理与PhotoShop划上了等号，这款产品对我们的视觉文化产生了深远的影响。

但是随着技术的进步与产品的普及，“眼见”不再“为实”——我们无法再相信我们所看到的东西，“虚假”的视频与图片内容变成了一个日益严峻且急迫的问题摆在我们面前。

表姐先瞎为敬

为此，Adobe联合了加州大学伯克利分校，开发了一种检测图像的方法，采用机器学习来自动识别面部图像是否被PS过。

早在去年，Adobe公司就已经开始发表相关领域论文，当时的研究内容主要集中在图像的拼接，克隆和删除。

而今年这项工作，主要针对那些使用了Photoshop中Face Aware Liquify功能的图片，这个功能就是我们美颜最常用的功能，通过细微的调整，就会让人的气质发生非常大的改变。

上图为未经PS的图片，下图为修改过后的图片，如果单独给你两个图，你能分辨出来谁被PS过吗？

该项目通过训练卷积神经网络（CNN）来识别面部图像的修改。研究人员从互联网上抓取数千张图片，通过编写Photoshop脚本来使用Face Aware Liquify自动生成一个海量图像数据集，然后对这个数据集进行训练。此外，还专门聘请了一位艺术家手动修改数据集中的图像，将人类的创造力因素也引入其中，避免了因为数据集是脚本生成的所导致算法出现偏差。

每张照片这里展示了6次随机编辑，可以看到其中的差别非常细微。

Adobe邀请志愿者用肉眼来判定一幅图片是否被PS修改过，答案的正确率仅为53%，几近与瞎猜。而神经网络算法在识别图像中正确率高达99%。此外，算法还可以根据面部翘曲的一些具体细节，将图像恢复到其原始状态。

说实话，嘴角翘起这个我还能看到差别，脸颊的曲率我是没看出来有什么分别。

目前来看，项目的应用范围还仅限于PhotoShop自己修改的图片，并且其算法也仅应用于人脸。不过，接下来的研究会向更多方向扩展，包括检测图像，视频，音频和文档等领域，通过技术途径来帮助人们监控和验证数字媒介的真实性，以增加数字媒体的信任和权威。

该项目当前最主要的目的还是用于司法取证，暂时没有商业化的打算，所以网红小姐姐们就不要担心了。不过随着技术的进步，说不定马赛克也能P掉了呢？

不过说实在的，有些大神的作品，已经完全突破人类想象力了，我觉得仅凭算法是无法还原的……

这一定是换人了吧？一定是吧？！

参考链接：

https://theblog.adobe.com/adobe-research-and-uc-berkeley-detecting-facial-manipulations-in-adobe-photoshop/

http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Learning_Rich_Features_CVPR_2018_paper.pdf

https://arxiv.org/pdf/1906.05856.pdf

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