张小白带你使用JupyterLab尝试体验“对抗示例生成”（使用MindSpore 1.4.1）

MindSpore 1.4.1发布了吗？

并没有！

那么你题目的意思？

唉，别急，你往下看就知道了。

模型也会收到攻击？

对的。现在MindSpore就要表演坏人的角色了。

很多人应该看过《蓝军出击》吧？

蓝军，就是为了提高正规军的能力而出现的。那么，对抗网络，自然是为了加强正规网络的能力而出现的。一个不会对抗干扰的网络不是好网络。。。

so：

如何抵抗噪声样本，就成为了一个好神经网络的试金石了。。。

这是后话，暂且不提。

本次试验只是为了证明，一个噪声，将会对训练结果的置信度产生多大的影响。

下面开始实操。

打开 https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r1.3/intermediate/image_and_video/adversarial_example_generation.html 页面，

看样子似乎支持cpu下运行，而且支持MindSpore 1.3，而张小白在 《张小白带你跟着小Mi老师学习用Python操作Excel》 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/300776 中刚好用过Jupyter，所以思路很简单，先下载这个Notebook，将其拷贝到 D:\ipynb目录下去，然后在jupyter lab中执行。。。

开始跑跑看吧：

首先，是《张小白带你跟着小Mi老师学习用Python操作Excel》提到的老错误。但是，验证能通过，所以这关应该算是过了吧。（后来发现并不算）

然后下载数据集：

报了wget不存在，文件夹也不存在。张小白也没时间去安装个wget，就做了两件事：

手工建目录：

并将wget的内容统统在浏览器上打开，下载这四个数据集的文件：

然后将下载好的文件集放到相应的目录下：

训练集：

测试集：

攻击准备，将device_target改为CPU：

依次执行训练LeNet的脚本：

。。。

报了ds没定义的错。而ds应该是前面加载 _c_dataengine 模块失败导致ds没被import进去的吧。。。。

张小白感觉用现在的Mindspore 1.3版本是不行的。今天既然有专家说了mindspore 1.4解决了这个bug，那就装个1.4试试吧。

到Mindspore的官网 https://mindspore.cn/versions

找到1.4.1 CPU版本的下载链接：https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.4.1/MindSpore/cpu/x86_64/mindspore-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

将mindspore 1.3的安装指令对应的文件名换为刚才1.4.1的文件名：

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.4.1/MindSpore/cpu/x86_64/mindspore-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好像报错了，需要加个--user参数安装：

这回安装成功了。

重新打开JupyterLab：jupyter lab --no-browser

打开浏览器，复制上图最后的两个链接之一，进入JupyterLab，打开前面下载好的 mindspore_adversarial_example_generation.ipynb 文件，依次执行：

这回mindspore的验证倒是没报错。专家说的都对。。。

下面需要重做除了下载数据集的所有步骤。

攻击准备：

依次执行脚本，直到开始训练LeNet网络：

这回顺利训练成功了1个epoch,看一下精度：0.9644.

checkpoint文件也生成了：

根据文档操作：继续运行实现FSGM攻击的相关脚本：

。。。

运行攻击：

eps=0时的效果：

eps设置成0.5：

此时，精度为0.469250。。。

看下实际的效果：

发现要装 matplotlib包:

!pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

重新执行脚本看效果：

可见，上面生成了攻击后加入噪声的图。

最后附上修改后的ipynb文件（想用脚本试验的盆友们可以将ipynb.txt改名为ipynb文件，放入jupyterlab的目录下就可以运行了）

其实照着示例验证还算简单，有位华为的大大，直接将噪声放到极致，大家可以看看这个例子，感受下什么叫做找不到家的感觉：

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-156092-1-1.html

（当然也可以知道 MindSpore爱好者张小白与MindSpore专家的区别。。。）

（全文完，谢谢阅读）

附件： mindspore_adversarial_example_generation.ipynb.txt 65.10KB 下载次数：1次

AI MindSpore 昇腾 深度学习

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