MongoDB中间件工具mgm入门介绍（二）

目录

前言

正文

步骤一、导入mgm

步骤二、创建数据库模型

步骤三、增删改查操作

结尾

往期推荐博文：MongoDB中间件工具mgm入门介绍（一）

前言

众所周知，MongoDB 是一个通用、基于文档的分布式数据库，非常适合云原生服务的应用场景。上一篇文章已经简单介绍了 MongoDB 数据库的中间件工具 mgm，今天就来聊一聊 mgm 的接口使用方法。

正文

步骤一、导入mgm

导入 mgm 工具包，设置默认配置项，代码参考如下：

import ( "github.com/kamva/mgm/v3" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" ) func init() { err := mgm.SetDefaultConfig(nil, "mgm_test", options.Client().ApplyURI("mongodb://root:12345@localhost:27017")) }

1

2

3

4

5

6

7

8

9

步骤二、创建数据库模型

创建一个人的数据库模型，包括名字name、年龄age，这个过程也非常简单，只需要简单的声明，就能够被数据库识别。代码参考如下：

type Person struct { // DefaultModel adds _id, created_at and updated_at fields to the Model mgm.DefaultModel `bson:",inline"` Name string `json:"name" bson:"name"` Age int `json:"age" bson:"age"` } func NewPerson(name string, age int) *Person { return &Person{ Name: name, Age: age, } }

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

步骤三、增删改查操作

我们插入一条数据库记录，用户名字是 liuzhen007，年龄是 30，代码参考如下：

// 创建一条记录 person := NewPerson("liuzhen007", 30) // 写入数据库 err := mgm.Coll(person).Create(person) if err != nil { fmt.Println("数据库插入失败", err) }

1

2

3

4

5

6

7

我们查找名字为 liuzhen007 的用户记录，代码参考如下：

// 获取数据库集合 person := &Person{} coll := mgm.Coll(person) // 查找名字为 liuzhen007 的记录 _ = coll.First(bson.M{"name": "liuzhen007"}, person)

1

2

3

4

5

6

除此之外，还有两种查询方式，比如根据具体的ID进行查询，代码参考如下：

_ = coll.FindByID("5e0518aaliuzhen0079410ee3", person)

1

还有可以直接查询数据库中的第一条记录，代码参考如下：

_ = coll.First(bson.M{}, person)

1

我们把数据库中名字为 liuzhen007 的用户的年龄改为 31，但是，这个更新过程首先要查找到对应的数据库记录，这样就用到了我们上面讲到的查询记录接口。代码参考如下：

// 先找到对应的记录 _ = coll.First(bson.M{"name": "liuzhen007"}, person) // 然后更新年龄 person.Age = 31 err := mgm.Coll(person).Update(person)

1

2

3

4

5

6

现在，我们来删除一条数据库记录，同样在删除前，我们首先要找到这条记录，这是一个非常符合实际开发流程的操作，如果数据库中没有对应的记录，在进行删除和更新操作时，可能会导致很多意想不到的问题，代码代码如下：

// 先找到对应的记录 _ = coll.First(bson.M{"name": "liuzhen007"}, person) // 然后删除记录 err := mgm.Coll(person).Delete(person)

1

2

3

4

5

结尾

好了，今天关于 mgm 处理 MongoDB 数据库增删改查操作的方法就介绍完了，当然 mgm 还有很多更加高级的玩法，我们下期再进行介绍。大家好，我是 liuzhen007（Data-Mining），欢迎关注，分享更多服务器和数据库的内容知识。

MongoDB 数据库

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。