ModelArts口罩佩戴模型开发第二版

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袁覃的建行云工作室

袁覃的建行云工作室: https://lsjr.ccb.com/msmp/ecpweb/page/login/loginCCB.html?CCB_EmpID=67708689&from=timeline&page=firstPage

大家好，我是建行常德桥南支行的客户经理袁覃。 同时，也是建行无感支付课题组成员。 曾借调建信金科，全流程参与了劳动者港湾人工智能垃圾分类模型的开发。

传送门！！！

ModelArts口罩佩戴模型开发直播课活动：

回看已出，参与活动及查看直播回放请点击：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-42068-1-1.html 大家可以去练手！

开发指导文档https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/contrib/1.%E5%8F%A3%E7%BD%A9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%AF%BC%E6%96%87%E6%A1%A3

防疫口罩佩戴检测模型前传！ 纪念华为云口罩佩戴检测模型直播圆满成功！助力防疫从你我做起，从小事做起！

The test environment is - Modelarts notebook - Python 3.5.2 - Keras 2.1.5 - Tensorflow 1.6.0

无感支付技术与应用研究的光学识别理论延伸

无感支付的概念界定： --无感支付是用某种独一无二的特征标的物绑定银行账户或支付工具，通过一系列技术加以识别该特征标的物，从而完成支付。

--目前识别技术主要可划分为三类，即光学识别、声学识别、各类波的识别，这些技术为无感支付提供了基础的技术条件。 --常见的初代无感支付场景有ETC高速通行、机场物业车牌识别、刷脸支付等等新零售的支付环节。

建研无感支付课题组

##Introduction

A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend) inspired by allanzelener/YAD2K.

Quick Start

Download YOLOv3 weights from YOLO website.

Convert the Darknet YOLO model to a Keras model. Make sure you have run python convert.py -w yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo_weights.h5

upload all fold and model to Modelarts notebook BIG fold copy exmple: “import moxing as mox mox.file.copy('s3://kerasyolo3masks416or/kerasyolo3notebook/','/home/ma-user/work/')”

Run step1control.ipynb

附件： kerasyolo3notebook.rar 8.66M 下载次数：3次

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