《数据科学与分析：Python语言实现》 —2.3.5　函数

2.3.5　函数

我们介绍了Python中的一些基本控制流结构，并且可以开始将它们组合成逻辑块来执行特定任务。特别地，我们可以构造出在必要时重复执行的代码片段，其结果取决于所提供的输入参数。换句话说，我们谈论的话题是函数。

Python中的函数具有以下语法：

请注意，函数定义以保留字def开头，函数内部的代码用适当的缩进表示。

该函数的输入参数是变量arg1，arg2，...，argn，你可以为其中一些参数定义默认值。定义具有默认值的参数必须放在参数列表的最后。

函数定义中的第二行为文档字符串，其目的是说明该函数的执行步骤和目的。最后，请注意函数不要求必须有返回值。

让我们定义一个函数来计算由边a和b所组成的矩形面积：

请注意，参数b的默认值为1。如果我们调用此函数只传入一个参数，该函数将知道如何处理计算并在需要时使用默认值。

定义函数后就可以通过函数名直接调用；就像使用其他Python内置函数一样。

在上面代码的第一行中，我们使用两个参数调用rect_area函数，这样就将值20赋值给参数a，并用2覆盖b的默认值。正如预期的那样，计算的面积是40。让我们尝试只提供一个值来调用函数：

这里我们只将值42.4传递给函数。在这种情况下，值将分配给参数a，并在计算中使用默认值b = 1。

我们可以在程序中包含控制流结构，以使它们更有用、更灵活。举个例子，我们实现一个简单的函数来计算数字的阶乘：

其中，“* =”和“- =”表示使用左侧值重复操作。

当我们传入一个小于或等于函数期望值的数字时，它返回值1，当数字大于1时，使用while循环计算阶乘。让我们使用这个函数：

更方便的方法可能是即时定义一个简单的函数，而不必使用完整的def结构。在这种情况下，可以使用lambda函数：

与之前一样，arg1，arg2……是输入参数，而statement是要根据输入参数执行的代码。

例如，如果我们需要计算数字列表的每个元素的立方，可以尝试以下代码：

在这种情况下，对象g是一个lambda函数，可以像调用Python中的其他函数一样对其加以调用。

到目前为止，没有什么值得奇怪的地方：我们已经用数字1、3和6初始化了一个列表，然后定义了一个lambda函数来计算参数n的立方。我们现在可以应用此功能，例如：

lambda函数看起来可能非常简单，但正如上面所示，它虽然简单，但是非常实用。可以在PySpark的源代码中看到它的身影。PySpark是用于Spark的Python API，它是一种开源集群计算框架。

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