人工智能客服的相关说明(智能客服怎么转人工)
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2022-05-30
简 介:
编写了python程序 pic2bml 可以快速借助于CSDN的图片存储功能,将图片串入AI Studio。对于有少量临时图片传输编程,可以增加程序开发的效率。
关键词:
pic2bml,bml,csdn
背景介绍
文章目录
基本方案
使用命令
实现代码
总 结
背景介绍
文章目录
基本方案
使用命令
实现代码
总 结
AI Studio是百度提供的进行人工智能开发的平台。在提供了百度人工智能网络框架之外,利用AI Studio 可以将软件、数据库、模型训练和部署整合在一起。免去了个人在自己的计算机平台是好搭建平台和维护开发过程琐事。
在AI Studio界面中,提供了多种途径允许将自己的图片数据文件导入云端的计算机中:
直接利用文件上载的功能;这种上载的数据文件只能在一个工程项目中应用;
利用自行建立数据库的功能;这种方式可以允许在不同的工程之间共享数据库;
既然有了这些手段,为什么还需要编程将图片自动导入AI Studio呢?
主要还是为了能够产生自动化调试和测试使用。对于少量实时采集的图片,如果希望能够测试相关的算法,通过编程自动导入可以提高程序开发的效率。
1.1 基本方案
基本处理过程
将图片上载CSDN获得链接
在AI Studio BML中wget图片
存储在本地,或者直接应用
1.2 使用命令
# Transfer picture into BaiDu Machine Learning Lab. # Usage: pic2bml * [work/1.jpg] # transfer clipboard pic to BML # picid [] # transfer DOP id to BML # 0 [] # transfer DOP picture dop to BML # picfile [] # Transfer picfile to BML # # default directory: temp # source: * : Clipboard # 0 : DOP picture # digit: DOP id # picfile # dest: default: work/1.jpg # picfile: default directory : Work # =var : Set url variable
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1.3 实现代码
#!/usr/local/bin/python # -*- coding: gbk -*- #============================================================ # PIC2BML.PY -- by Dr. ZhuoQing 2021-12-22 # # Transfer picture into BaiDu Machine Learning Lab. # Usage: pic2bml * [work/1.jpg] # transfer clipboard pic to BML # picid [] # transfer DOP id to BML # 0 [] # transfer DOP picture dop to BML # picfile [] # Transfer picfile to BML # # default directory: temp # source: * : Clipboard # 0 : DOP picture # digit: DOP id # picfile # dest: default: work/1.jpg # picfile: default directory : Work # =var : Set url variable # # Note: #============================================================ from headm import * from PIL import Image from io import BytesIO import win32clipboard import pyautogui #------------------------------------------------------------ csdn_window = '写文章-CSDN博客' AIStudio_Title = 'BML CodeLab' #------------------------------------------------------------ def send_to_clipboard(clip_type, data): win32clipboard.OpenClipboard() win32clipboard.EmptyClipboard() win32clipboard.SetClipboardData(clip_type, data) win32clipboard.CloseClipboard() #------------------------------------------------------------ def ClipboardCopyImage(imageFile): if not os.path.isfile(imageFile): return image = Image.open(imageFile) output = BytesIO() image.convert('RGB').save(output, 'BMP') data = output.getvalue()[14:] output.close() send_to_clipboard(win32clipboard.CF_DIB, data) #------------------------------------------------------------ def GetCSDNImageURL(): tspsendwindowkey(csdn_window, ' ',noreturn=1) tspsendwindowkey(csdn_window, 'z', control=1,noreturn=1) tspsendwindowkey(csdn_window, 'v', control=1,noreturn=1) for i in range(40): time.sleep(.5) readdata = tspread() if readdata[2] == 1: break if readdata[7] != 0: break if readdata[8] != 0: exit() if readdata[9] != 0: exit() tspsendwindowkey(csdn_window, 'c', control=1, noreturn=1) if clipboard.paste().find('在这里插入图片描述') >= 0: tspbeep(1500, 200) time.sleep(.25) break printf('\a') tspsendwindowkey(csdn_window, 'ac', control=1, noreturn=1) time.sleep(.1) pastestr = clipboard.paste().split('![在这里插入图片描述](') if len(pastestr) < 2: printf("Can not find the ![Insert picture] discriptor !\a") return '' tspsendwindowkey(csdn_window, 'z', control=1) pastestr = pastestr[1].split(')')[0] replacestr = '![在这里插入图片描述](%s)'%pastestr pastestr = pastestr.split('?')[0] return pastestr #------------------------------------------------------------ def GetCSDNImageUrl(imageFile): ClipboardCopyImage(imageFile) return GetCSDNImageURL() #------------------------------------------------------------ filename = '*' outfile = '/home/aistudio/work/1.jpg' #------------------------------------------------------------ if len(sys.argv) > 1: filename = sys.argv[1] if filename.isdigit(): picfile = tspgetdopfile(int(filename)) extstr = picfile.split('.')[-1].upper() if not extstr in 'JPG BMP'.split(): printf("%s is not picture!\a"%picfile) exit() filename = picfile if len(sys.argv) > 2: outfile = sys.argv[2] if outfile.find('.') < 0: if filename.find('.') > 0: fn = filename.split('.')[-1] outfile = outfile + '.' + fn else: outfile = outfile + '.jpg' if outfile.find('/home/aistudio/work') < 0: outfile = '/home/aistudio/work/' + outfile #------------------------------------------------------------ printf('%s --> %s\a'%(filename, outfile)) #------------------------------------------------------------ if filename.find('http') >= 0: urlstr = filename else: urlstr = GetCSDNImageUrl(filename) #------------------------------------------------------------ aiscmd = "!wget -q --output-document=%s %s"%(outfile, urlstr) clipboard.copy(aiscmd) rect = tspgetwindowrect(AIStudio_Title) pyautogui.click((rect[2] - 150), rect[1] + 320) tspsendwindowkey(AIStudio_Title, "a", control=1, noreturn=1) tspsendwindowkey(AIStudio_Title, "av", control=1, noreturn=1) tspsendwindowkey(AIStudio_Title, "\r", shift=1, noreturn=1) tspfocuswindow('TEASOFT:1') #------------------------------------------------------------ # END OF FILE : PIC2BML.PY #============================================================
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写了python程序 pic2bml 可以快速借助于CSDN的图片存储功能,将图片串入AI Studio。对于有少量临时图片传输编程,可以增加程序开发的效率。
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