python高级编程读书笔记（一）

python 高级编程读书笔记，记录一下基础和高级用法

python2和python3兼容处理

使用sys模块使程序python2和python3兼容

import sys

ver=sys.version_info

#(major=3, minor=6, micro=6)

if ver<(3,0,0):# 3是版本号，0是此版本号，第二个0修订号。

import urllib2

else:

import urllib

获取当前环境所用的python包

pip freeze>requirements.txt

会发现输出的所有的python包，包括python标准库的，所以独立的python运行环境很重要，使用virtualenv或者pipenv建立独立的python环境很重要。

之后写入到requirements.txt文件里。

requirements.txt 的用法

这个文件含有当前项目使用的python包为了避免一个一个安装项目中缺失的包我们一般用。

pip install -r requirements.txt

即可安装当前项目使用的包。

使用pdb模块交互式调试

import pdb

pdb.set_trance()

命令 n：执行下一步，其他的命令可以通过

help pdb

进行获取。

zip均匀分配迭代对象

for i in zip(["name","sex","age"],["张三","男",25]):

print(i)

输出

('name', '张三')

('sex', '男')

('age', 25)

两个列表转化为字典的形式

print(dict(zip(["name","sex","age"],["张三","男",25])))

输出

{'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 25}

序列解包

a,b,c=("this","is","seq")

a1,*b1,c1=("this","is","seq",'tuple')

a2,b2,*c2=("this","is","seq",'tuple')

print(a)

print(b1)

print(c2)

输出

this

['is', 'seq']

['seq', 'tuple']

字典推导式

d={f"num{num}":num**2 for num in range(10)}

print(d)

输出

{'num0': 0, 'num1': 1, 'num2': 4, 'num3': 9, 'num4': 16, 'num5': 25, 'num6': 36, 'num7': 49, 'num8': 64, 'num9': 81}

for….else语句

在for后面加else的语句，表示是for循环自然结束的而不是因为break结束的。

for  i in range(10):

if i==6:

break

else:

print("跳出循环")

for  i in range(10):

if i==6:

pass

else:

print("自然循环结束")

输出

自然循环结束

函数注解

def foo(num:4>5 and 6>7)->(6666):

return num+1

print(foo(5))

参数的冒号后计算注解值的表达式，->填入返回值类型

以上这种注解只会让人糊涂没什么卵用。

描述符

class RevealAcess(object):

def __init__(self, initval=None, name='var'):

self.val = initval

self.name = name

def __get__(self, obj, objtype):

print("Retrieving", self.name)

return self.val

def __set__(self, obj, val):

print("updating", self.name)

self.val = val

class MyClass(object):

x = RevealAcess(10, 'var "x"')

y = 5

if __name__ == "__main__":

m = MyClass()

print(m.x)

m.x = 20

m.x

print(m.y)

输出

Retrieving var "x"

10

updating var "x"

Retrieving var "x"

5

如果一个类的某个属性有数据描述符(含有__get__,

__set__方法的类称之为数据描述符),

通过上述的例子可以知道，每次读取属性的时候会调用 __get__方法

每次对属性赋值的时候调用__set__方法，只实现了__get__的称之为非数据描述符。

延迟求值属性

import pymongo

class A():

def __init__(self):

self._client = None

def __get__(self, instance, owner):

if self._client is None:

print("创建mongodb连接")

self._client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017,maxPoolSize=10)

else:

print('使用存在连接!')

return self._client

class B():

db=A()

if __name__ == '__main__':

m=B()

print(m.db)

print(m.db)

如果mongodb的连接已经建立就不重新创建了。单例模式的一种。实例之间共享属性达到节省资源的目的。

property的使用

from requests_html import HTMLSession

class Spider():

__slots__ = ['url', 'new_url', 'session']  # 冻结属性

def __init__(self):

self.url = "https://www.baidu.com"

self.new_url = None

self.session = HTMLSession()

@property

def get_url(self):

return self.url

@get_url.setter

def get_url(self, key):

self.url = f'{self.url}/s?wd={key}'

def get_html(self):

req = self.session.get(self.url)

if req.status_code == 200:

return req.text

if __name__ == '__main__':

s = Spider()

s.get_url = 'python'

print(s.get_html())

使用property装饰器修饰函数get_url,在调用的时候就可以当属性直接调用，

然后在此基础上定义同名函数，使用同名函数装饰器的setter方法修饰函数，可以实现赋值的功能。

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