从零开始实施推荐系统的落地部署——36.推荐系统案例（二十六）解决DLV的请求响应体过长和python连接kafka无数据问题

1.在华为云数据可视化DLV里，使用WT双轴线状图时，刚开始，显示数据化展示没有问题，等过了1—2天，出现异常。但是经查询发现mysql里的数据没有问题，考虑的是不是基础版的存储空间不够的原因，但是在文档找不到如何查询DLV的存储空间。只能提交工单，经华为云研发工程师确认，DLV查询请求返回的数据总大小是有限制的。控制的是每个请求响应体的长度，不是从数据条数限制的。而且跟DLV版本的无关。而采集的数据是股市交易在4小时里每3秒在获取一次数据，2天内获取9千多条数据。做展示的每3秒显示的效果图会导致请求项议题长度过长而无法获取数据。根据推算，1分钟有20条数据，1个小时就有20*60等于1200条数据，4小时的数据为4800条。所以解决的办法有2种：（1）统计每天的平均交易额度，这样能把4800条数据合为一条数据，这样就减少请求响应体长度，可展示20到30年的数据展示。但是有缺点是无法很好展示当天的变化效果图。如左下图所示（2）不需要减少响应体长度，只要控制时间范围设置为一天，缺点是只能显示当天的一天数据可视化效果图。如右上图所示。

2.现在有很多大数据的案例都是根据java或scala开发的，但是我想统一使用python来开发，之前选用python-kafka的第三方库在虚拟机上测试把数据写入到kafka，运行正常，没有报错。但是在kafka的消费端无数据。已经测试过kafka，确保kafka运行没有问题。

from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='192.168.56.112:9092',key_serializer=str.encode)

producer.send('test',da5)

在找不到原因的情况下，只好使用pykafka把数据写入到kafka消费端。代码如下：

class operateKafka:

def __init__(self):

myhosts = "kafka1.wuyi.com:9092"

client = KafkaClient(hosts=myhosts)

self.topic = client.topics['test']

在使用命令查看消费之前产生的数据./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka1.wuyi.com:9092 --topic share --from-beginning

总结一下，虽然使用华为云的数据可视DLV制作大屏展示比较容易，而且不需要像flask等那样搭建网站，使用图表功能只要拖拽到指定的页面，通过简单的设置就可以做出漂亮的数据可视图表。但是我们还是要注意一下，它的请求响应体的长度不能过长，否则不能获取数据做展示。对于使用python连接kafka，但遇到像python-kafka那样找不到原因，那么就需要变通思维，换一种方式去解决。

Kafka Python 数据可视化 DLV

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