填充颜色无为什么还是绿色的,桌面背景颜色不是绿色的,也没有开护眼模式
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2022-05-30
0.引言
Apache Flink 是一个分布式的流式计算引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。
我司相关云服务产品DLI(数据湖探索,Data Lake Insight)完全兼容Apache Flink,且提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。本博客,总结了本人在初入DLI团队,试着在Windows端编译Flink官方Demo,并成功提交运行FlinkDemo的例子。希望对有需要了解Apache Flink的新同学能有所帮助,也可以对DLI的Flink引擎底层原理有一定认识。
1.Flink安装
运行Flink集群,需要有Java运行环境。
可通过在 CMD窗口 中运行 java -version 验证,若未安装,需自行提前预置。
下载Flink v1.9(flink-1.9.0-bin-scala_2.12.tgz),直接解压即可;
2. 依次进入 flink-1.9.0\bin 文件夹,双击 start-cluster.bat 文件(此时会弹出两个java空白窗口)
3. 浏览器输入 http://localhost:8081/#/overview ,正常情况下,会显示如下:
2. Demo运行
下载的Flink v1.9压缩包解压后自带了几个官方Flink示例。在 flink-1.9.0\examples 中可以找到对应的jar包,本博客将演示如何自定义WordCountDemo jar,并运行 WordCountDemo。
主类WordCount如下(pom.xml和WordCountData.java见附件):
package org.apache.flink.examples.java.wordcount; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool; import org.apache.flink.examples.java.wordcount.util.WordCountData; import org.apache.flink.util.Collector; public class WordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args); ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.getConfig().setGlobalJobParameters(params); DataSet
Flink Dashboard提供了Flink任务的提交功能,按下图所示将对应的jar包上传。
算法含义:顾名思义,Word Count会将输入文档中的所有单词计数,这也是大数据处理的hello world示例
输入:任意一个文本文件
输出:单词和对应的数量
主类:
org.apache.flink.examples.java.wordcount.WordCount
参数配置:
--input D:\learning\flinkDemo\wordCountInput.txt --output D:\learning\flinkDemo\wordCountRet.txt
执行结果:
附件: wordCountInput.txt 506B 下载次数:2次
附件: flinkDemo.rar 19.42KB 下载次数:1次
Flink 数据湖探索 DLI
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