如何基于一个列的值快速合并行,然后在Excel进行一些计算?

网友投稿 229 2024-01-11

如何基于一个列的值快速合并行,然后在Excel中进行一些计算?

例如,您有一系列数据,并且一列具有重复项,现在您想以A列(具有重复项)为基础合并行,然后根据合并的行对另一列进行一些计算,如屏幕截图所示:

在Excel中,没有一种快速的方法可以基于一个列的值合并行,但是在这里我介绍

技巧,可以帮助您合并重复的行,然后对另一列求和或进行其他计算。
原始数据                     合并与求和
基于一列合并行,然后使用VBA对值求和基于一列合并行,然后使用“高级合并”对值求和

合并基于一列的行,然后对其他列执行不同的操作

高级组合行
基于一列合并行,然后使用VBA对值求和

有一个VBA代码可以帮助您合并重复的行,然后对另一个列的值求和。

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1。 按 F11 + Alt 启用键 Microsoft Visual Basic应用程序 窗口,然后单击 插页 > 模块 并将以下VBA代码复制并粘贴到新 模块 窗口。

VBA:基于一个列值合并行

Sub MG30Nov12() Updateby20150519 Dim Rng As Range Dim InputRng As Range Dim nRng As Range Set InputRng = Application.Selection Set InputRng = Application.InputBox("Range :", xTitleId, InputRng.Address, Type:=8) Set InputRng = InputRng.Parent.Range(InputRng.Columns(1).Address) With CreateObject("scripting.dictionary") .CompareMode = vbTextCompare For Each Rng In InputRng If Not .Exists(Rng.Value) Then .Add Rng.Value, Rng.Offset(, 1) Else .Item(Rng.Value).Value = .Item(Rng.Value).Value + Rng.Offset(, 1) If nRng Is Nothing Then Set nRng = Rng Else Set nRng = Union(nRng, Rng) End If End If Next If Not nRng Is Nothing Then nRng.EntireRow.Delete End If End With End Sub
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2。 按 F5 或按一下 运行 按钮以运行VBA,并弹出一个对话框,用于选择要工作的数据范围。 看截图:

3.选择工作范围后,单击 OK。 现在,数据已被第一列合并,并在第二列中求和。

备注:此VBA代码仅在基于第一列合并第二列中的值时才能正确工作。

基于一列合并行,然后使用“高级合并行”对值求和

如果您不熟悉VBA代码,则可以使用 高级组合行 第三方插件工具的功能– Kutools for Excel 轻松快速地合并重复行,然后将值累加到另一列中。

免费安装 Kutools for Excel,请执行以下操作:

1.选择要使用的数据,然后单击 Kutools > 合并与拆分 > 高级组合行。 看截图:

2.然后在弹出对话框中,选择要合并其他列的列,然后单击 键,然后单击另一列,然后单击 计算 然后选择 总和.

Tips::如果您选择的范围包含标题,请检查 我的数据有标题,并检查 使用格式化的值 合并后将保留格式。

3。 然后点击 Ok。 现在,已经根据主列合并了数据,并对另一个进行了汇总。 看截图:

基于一列合并行,然后使用“高级合并行”对其他列执行不同的操作。

高级组合行 之所以功能强大,是因为它不仅可以合并一列中的重复行,然后对另一列求和,还可以合并一列中的重复行,然后对其他列进行不同的操作。

假设我有一系列数据,如下面的屏幕快照所示,并且我想同时结合B列中的值和C列中基于A列的值之和。

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如何基于一个列的值快速合并行,然后在Excel中进行一些计算?

1.选择数据范围,然后单击 Kutools > 合并与拆分 > 高级组合行。 看截图:

2.在 根据列合并行 对话框,执行以下操作:

(1)单击要合并的列,然后单击 首要的关键;

(2)单击要合并数据的列,然后单击 结合,然后从列表中选择一个所需的分隔符;

(3)单击要对值求和的列,然后单击 计算,然后选择 总和.

3。 点击 Ok。 现在您可以看到如下结果:

高级组合行 功能,您还可以根据一列合并行,然后对其他列进行计数,平均,保留第一个或最后一个数据。 

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