制造业MES数据采集的特点

制造企业MES中的数据采集是一件工程实践性强、覆盖面广、技术要求高、执行难度大的工作。MES数据采集通常有这么几个特点：

数据采集种类多，覆盖广，关联性高。由于生产管控过程中涉及人、机、料、法、环、测、能各方面，每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些资源离散地分布在企业中，需要集中采集的生产数据种类繁多，彼此之间关联性高。

通信协议与接口种类繁杂。企业设备多采购自不同年代，品牌厂家各异，设备支持的通信协议与接口种类差别大，通讯接口之间兼容性差，部分设备甚至不开放接口，造成数据采集难度大，工作量大。

生产数据采集体量巨大，处理难度加大。随着企业竞争加剧，制造业提供的产品种类更加多样化，随之产生的生产数据体量大幅增长。涉及的数据采集、规范与清洗、存储、分析等技术难度将变得更大。

质量数据采集备受关注。为增强竞争力，制造企业对产品质量的要求不断提高，需要实时采集生产过程质量信息以及反映车间生产质量状况问题。

数据安全性要求高。制造业数据采集会涉及核心数据和敏感信息，部分数据是企业竞争优势所在，一旦数据遭到泄露，或者受到攻击，有可能造成不可估量的损失，因此数据安全问题显得尤为重要。

此外，流程型制造与离散型制造业由于生产特点差异、自动化水平也不同，数据采集的难度和关注点则不尽相同。

一般来说，流程型制造行业数据采集难度相对较低，重点关注数据接口方面。典型流程型制造行业，如冶金、石化，自动化水平较高，大量采用DCS、PLC、智能仪表、数字传感器等，能准确记录生产现场信息。MES可以从设备仪表中读取数据，实时性和准确度较高。流程型制造业数据采集的重点在于MES构建时与原有自动化设备做好数据接口。

离散型制造业的数据采集难度相对较高，重点关注采集数据的准确度及实时性。典型离散型制造业如航天制造，产品种类多，加工工序各异，设备种类多，型号多，设备产能预先设定难度较大，数据采集以人工上报为主，结合条形码采集等半自动信息采集技术进行工时、设备、物料、质量等信息的采集。这种采集方式时间间隔较大，并且容易受到人为因素影响。离散型制造业数据采集重点在于保障数据采集的准确度和实时性。

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