Atlas 200DK系统折腾纪实：（3）强大的yolo3物体检测——你想看的内容已被系统提取

安利一下以前的内容：

华为Atlas 200DK初体验——写在昇腾新品发布的第二天  https://bbs.huaweicloud.com/blogs/193847

Atlas 200DK系统折腾纪实：（1）论图片及18.04.1的诞生  https://bbs.huaweicloud.com/blogs/194291

Atlas 200DK系统折腾纪实：（2）视频的诞生 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/194641

话说群里来了新朋友，一进群就问大家有没有在 200DK上跑过 yolo v3目标检测，因为他在执行推理中报了错。

当然，他用的是ModelZoo里面的算法：https://developer.huaweicloud.com/techfield/ascend.htmlzh/software/modelzoo/detail/1/5c3ec43f66ba455a9992fff905c6d686

这个我又搞不懂。。所以我问他，你为啥不用200DK自带的yolo V3算法呢？

所以我答应他帮他找找这个例子的用法：

光找到怎么行，我得亲自试一下才行。。。看来我的下一个目标又来了。。。

我记得我在faster-deploy中看过yolo v3的例子的。具体的链接为 https://gitee.com/Atlas200DK/sample-objectdetectionbyyolov3  那就根据这个文档试一下吧。。。

首选，例行公事，使用faster-deploy下载工程：

当然了，如果网络不大好，这个下载的速度会比较龟。。。

好在你有的是时间。。。泡杯茶吧，听听音乐，玩玩HiLens群的机器人。。。。

Ten years has passed。。。。。

下载完毕。

根据上述链接的readme的说明，打开工程：

打开终端执行deploy脚本：

修改设备地址，编译：

编译完毕，生成build和out目录。

下面开始运行：

运行结果如下：

上面的ERROR不用管。

在虚拟机上准备点好的图片吧：

比如你喜欢的汽车：

以及你所喜爱的小姐姐：

登录到设备上：

将这些图片拷贝到 设备的 HwHiAiUser用户/home/HwHiAiUser目录下：

好了，可以开始推理了。。。(为了方便，我把图片move到了 python脚本所在的目录下 ~/HIAI_PROJECTS/workspace_mind_studio/sample-objectdetectionyolov3_96806e65）

统统推理失败。。怎么回事，看了下readme：

我是特意看了下图片的大小才输入的-w -h参数啊。。。

问了下群里，又在论坛提了建议，都说了一个关键点：

原来这两个参数不是图片的大小，而是模型的大小，而yolo v3的模型大小建议就是 416X416....(手工加红加粗）

那赶紧根据专家的意见去试一下吧。。。

推理结果：成功输出！！！

人，人，手包~~

车，车，车。。。。车

人，人，人。。。。人（因为有私人照片，就不贴了）

看看效果吧：（圈起小美眉）

另一张原图：

推理结果：

从结果上来看，无论是人，还是车，大部分都识别出来了。看来yolo V3还是挺强大的。

（先写到这儿吧。。。）

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